- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04817423
Automated ICD Coding of Primary Diagnosis Based on Machine Learning
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
The accuracy and productivity of ICD coding has always been a concern of clinical practice. Errors of ICD codes may result in claim denials and missed revenue. However, ICD coding process is complex, time-consuming and error-prone. More experienced coders are in need, but there is an increasing lack of supply. Automated ICD coding has potential to facilitate clinical coders for improved efficiency and quality. Model performance of related studies is still far below coders and both the accuracy and interpretability need to be improved in great demand. Besides, studies in Chinese corpus are not sufficient.
In this study, the investigators will implement automated ICD coding study based on inpatient' data collected from electronic medical records from Fuwai Hospital, the world's largest medical center for cardiovascular disease. Feature engineering and machine learning methods will be used to develop classification models with good performance, interpretability and practicability for ICD codes of primary diagnosis.
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
-
Beijing, Cina
- Fuwai Hospital
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Inclusion Criteria:
- Admissions in Fuwai Hospital, from January 1, 2019, to December 31, 2020
Exclusion Criteria:
- Admissions stayed in nephrology department, Fuwai Hospital
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
---|---|
Formazione del modello e gruppo di prova
Il set di dati sarà suddiviso in gruppo di addestramento e gruppo di test, in cui il gruppo di addestramento verrà utilizzato per la costruzione del modello e il gruppo di test per la successiva valutazione e verifica.
|
Nessun intervento
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
ICD code of primary diagnosis
Lasso di tempo: At the end of enrollment
|
Each admission will be a sample in this study.
The ICD code of primary diagnosis assigned by medical coders for each admission will be collected as the primary outcome.
|
At the end of enrollment
|
Collaboratori e investigatori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Anticipato)
Completamento dello studio (Anticipato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2021-1425
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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