COVID-19陽性外来患者の遠隔モニタリング

最新の研究出版物と臨床試験は、COVID-19 患者の病院と集中治療室 (ICU) のケアに専念しています。 コロナウイルス感染者の大部分が回復する自宅で提供されるケアをどのように指示するか、および悪い結果の差し迫った危険にさらされている人々をいつどのように救助するかに焦点を当てている人はほとんどいません. ホーム モニタリング プロセスを標準化し、この未知の領域でガイダンスを提供するために、研究者は、エモリー大学病院のために、COVID-19 患者と高度に疑われるインフルエンザ様疾患 (ILI) の外来患者管理方法を作成しました。 これには、Acute Respiratory Clinic (ARC)、仮想外来管理クリニック (VOMC)、および Emory COVID-19 外来遠隔監視レジストリ (E-CORMR) での対面外来管理を含む、新しく実装されたクリニックのモデルが含まれます。 特にリスク層の割り当てにおける管理システムの初期分析では、リスク層を早期に割り当てることが、臨床的悪化のリスクがある患者を特定するのに役立つことが示されています。 研究者らは、「典型的な」外来疾患コースの症状プロファイルと期間も示しました。 E-CORMR を使用して、これらの頻繁に複雑な患者の管理を改善するためのダッシュボードを作成しました。 生理学的パラメータから収集されたデータを保存するための研究目的にも使用できることが、作成後に決定されました。

この研究の目的は、E-CORMR 内で収集されたリモート監視デバイスから抽出された二次データを使用してアルゴリズムを開発することです。 研究者は、潜在的な入院を特定するデータの分析を通じて、堅牢なアルゴリズムを導き出すことを提案しています。 この調査結果は、COVID-19 の既知または疑いのある患者の管理を改善するだけでなく、代償不全のリスクがある患者への早期介入を可能にする情報も提供します。 この情報は、自宅でより安全に患者をケアするために他の医療システムで使用できるため、過度の負担がかかる救急医療環境に対する COVID-19 の影響を軽減し、予後不良を防ぐことができます。