Fjernovervåking av covid-19 positive polikliniske pasienter

De siste forskningspublikasjonene og kliniske studier har utelukkende fokusert på sykehus- og intensivavdelingen (ICU) omsorg for COVID-19-pasienter. Få har fokusert på hvordan man kan styre omsorg levert hjemme, hvor flertallet av koronavirusinfiserte vil komme seg, og hvordan og når man skal redde de som er i umiddelbar risiko for dårlige utfall. For å standardisere hjemmeovervåkingsprosessen og tilby veiledning i dette ukjente territoriet, har forskerne laget en metode for poliklinisk behandling av COVID-19-pasienter og høy mistanke om influensalignende sykdom (ILI) for Emory University Hospital. Dette inkluderer den nylig implementerte modellen av klinikker, inkludert personlig ambulant ledelse i Acute Respiratory Clinic (ARC), Virtual Outpatient Management Clinic (VOMC) og Emory COVID-19 Ambulant Remote Monitoring Registry (E-CORMR). Innledende analyse av styringssystemet, spesielt ved tildeling av risikonivåer, har vist at tidlig tildeling av risikonivåer kan bidra til å identifisere pasienter med risiko for klinisk forverring. Forskerne har også påvist symptomprofiler og varighet av det «typiske» polikliniske sykdomsforløpet. E-CORMR ble brukt til å lage et dashbord for forbedret håndtering av disse ofte komplekse pasientene. Det ble bestemt etter opprettelsen at det også kunne brukes til forskningsformål for å lagre data samlet inn fra fysiologiske parametere.

Målet med denne studien er å utvikle algoritmer ved å bruke sekundære data abstrahert fra fjernovervåkingsenheter som ble samlet inn i E-CORMR. Forskerne foreslår å utlede robuste algoritmer gjennom analyse av disse dataene som identifiserer en potensiell sykehusinnleggelse. Funnene vil ikke bare forbedre håndteringen av pasienter med kjent eller mistenkt COVID-19, men også gi informasjon som tillater tidlig intervensjon på pasienter med risiko for dekompensasjon. Denne informasjonen kan deretter brukes av andre helsesystemer for å ta vare på pasienter tryggere hjemme, og dermed redusere virkningen av COVID-19 på overbelastede akuttomsorgsmiljøer og forhindre dårlige utfall.