Vzdálený monitoring ambulantních pacientů pozitivních na COVID-19

Nejnovější výzkumné publikace a klinické studie se výhradně zaměřily na nemocniční péči a péči na jednotce intenzivní péče (JIP) o pacienty s COVID-19. Málokdo se zaměřil na to, jak nasměrovat péči poskytovanou doma, kde se většina nakažených koronavirem uzdraví, a jak a kdy zachránit ty, kteří jsou bezprostředně ohroženi špatnými výsledky. Aby standardizovali proces domácího monitorování a nabídli vedení v tomto neprobádaném území, vytvořili vědci metodu pro ambulantní léčbu pacientů s COVID-19 a vysoce podezření na chřipce podobná onemocnění (ILI) pro Emory University Hospital. To zahrnuje nově implementovaný model klinik včetně osobního ambulantního managementu na Klinice akutního dýchání (ARC), Virtuální ambulantní klinice (VOMC) a Emory COVID-19 ambulantního registru vzdáleného monitorování (E-CORMR). Počáteční analýza systému řízení, zejména při přidělování úrovní rizik, ukázala, že včasné přiřazení úrovní rizik může pomoci identifikovat pacienty s rizikem klinického zhoršení. Výzkumníci také prokázali profily symptomů a trvání „typického“ ambulantního průběhu onemocnění. E-CORMR byl použit k vytvoření řídicího panelu pro lepší správu těchto často složitých pacientů. Po jeho vytvoření bylo rozhodnuto, že by mohl být také použit pro výzkumné účely k ukládání dat shromážděných z fyziologických parametrů.

Cílem této studie je vyvinout algoritmy využívající sekundární data získaná ze vzdálených monitorovacích zařízení, která byla shromážděna v rámci E-CORMR. Výzkumníci navrhují odvodit robustní algoritmy prostřednictvím analýzy těchto dat, které identifikují potenciální hospitalizaci. Zjištění nejen zlepší léčbu pacientů se známým nebo suspektním COVID-19, ale také poskytnou informace, které umožní včasnou intervenci u pacientů s rizikem dekompenzace. Tyto informace pak mohou další zdravotnické systémy využít k bezpečnější péči o pacienty doma, čímž se sníží dopad COVID-19 na přetížené prostředí akutní péče a zabrání se špatným výsledkům.