Monitoring op afstand van COVID-19 positieve poliklinische patiënten

De meest recente onderzoekspublicaties en klinische onderzoeken waren uitsluitend gericht op de zorg voor COVID-19-patiënten in het ziekenhuis en op de intensive care (ICU). Weinigen hebben zich gericht op het sturen van zorg die thuis wordt geleverd, waar de meerderheid van de met het coronavirus geïnfecteerde zal herstellen, en hoe en wanneer degenen kunnen worden gered die direct risico lopen op slechte resultaten. Om het thuismonitoringproces te standaardiseren en begeleiding te bieden in dit onbekende gebied, hebben de onderzoekers een methode ontwikkeld voor de poliklinische behandeling van COVID-19-patiënten en een hoog vermoeden van griepachtige ziekte (ILI) voor het Emory University Hospital. Dit omvat het nieuw geïmplementeerde model van klinieken, waaronder persoonlijk ambulant beheer in de Acute Respiratory Clinic (ARC), de Virtual Outpatient Management Clinic (VOMC) en de Emory COVID-19 Outpatient Remote Monitoring Registry (E-CORMR). Een eerste analyse van het managementsysteem, met name bij de toewijzing van risiconiveaus, heeft aangetoond dat het vroegtijdig toewijzen van risiconiveaus kan helpen bij het identificeren van patiënten die risico lopen op klinische achteruitgang. De onderzoekers hebben ook symptoomprofielen en duur van het "typische" poliklinische ziekteverloop aangetoond. De E-CORMR werd gebruikt om een ​​dashboard te creëren voor beter beheer van deze vaak complexe patiënten. Na de oprichting ervan werd vastgesteld dat het ook voor onderzoeksdoeleinden kon worden gebruikt om gegevens op te slaan die waren verzameld uit fysiologische parameters.

Het doel van deze studie is om algoritmen te ontwikkelen met behulp van secundaire gegevens die zijn geabstraheerd van apparaten voor bewaking op afstand die zijn verzameld binnen de E-CORMR. De onderzoekers stellen voor om via de analyse van die gegevens robuuste algoritmen af ​​te leiden die een mogelijke ziekenhuisopname identificeren. De bevindingen zullen niet alleen de behandeling van patiënten met bekende of vermoede COVID-19 verbeteren, maar ook informatie verschaffen die vroegtijdige interventie mogelijk maakt bij patiënten die het risico lopen op decompensatie. Deze informatie kan vervolgens door andere gezondheidszorgsystemen worden gebruikt om patiënten veiliger thuis te verzorgen, waardoor de impact van COVID-19 op overbelaste acute zorgomgevingen wordt verminderd en slechte resultaten worden voorkomen.