Monitoramento Remoto de Pacientes Ambulatoriais Positivos COVID-19

As publicações de pesquisa e ensaios clínicos mais recentes se concentraram exclusivamente nos cuidados hospitalares e na unidade de terapia intensiva (UTI) de pacientes com COVID-19. Poucos se concentraram em como direcionar os cuidados prestados em casa, onde a maioria dos infectados por coronavírus se recuperará e como e quando resgatar aqueles que correm risco imediato de resultados ruins. Para padronizar o processo de monitoramento domiciliar e oferecer orientação neste território desconhecido, os pesquisadores criaram um método para o tratamento ambulatorial de pacientes com COVID-19 e alta suspeita de doença semelhante à influenza (ILI) para o Emory University Hospital. Isso inclui o modelo de clínicas recém-implementado, incluindo o gerenciamento ambulatorial presencial na Clínica Respiratória Aguda (ARC), na Clínica Virtual de Gerenciamento Ambulatorial (VOMC) e no Registro de Monitoramento Remoto Ambulatorial COVID-19 da Emory (E-CORMR). A análise inicial do sistema de gerenciamento, particularmente na atribuição de níveis de risco, mostrou que a atribuição precoce de níveis de risco pode ajudar a identificar pacientes com risco de deterioração clínica. Os pesquisadores também demonstraram perfis de sintomas e durações do curso "típico" da doença em ambulatório. O E-CORMR foi usado para criar um painel para melhorar o gerenciamento desses pacientes frequentemente complexos. Foi determinado após a sua criação que também poderia ser usado para fins de pesquisa para armazenar dados coletados de parâmetros fisiológicos.

O objetivo deste estudo é desenvolver algoritmos usando dados secundários extraídos de dispositivos de monitoramento remoto que foram coletados dentro do E-CORMR. Os pesquisadores se propõem a derivar algoritmos robustos por meio da análise desses dados que identificam uma possível hospitalização. As descobertas não apenas melhorarão o manejo de pacientes com COVID-19 conhecido ou suspeito, mas também fornecerão informações que permitirão a intervenção precoce em pacientes com risco de descompensação. Essas informações podem ser usadas por outros sistemas de saúde para cuidar de pacientes com mais segurança em casa, reduzindo assim o impacto do COVID-19 em ambientes de cuidados intensivos sobrecarregados e evitando resultados ruins.