Fernüberwachung von COVID-19-positiven ambulanten Patienten

Die jüngsten Forschungsveröffentlichungen und klinischen Studien haben sich ausschließlich auf die Versorgung von COVID-19-Patienten im Krankenhaus und auf der Intensivstation (ICU) konzentriert. Nur wenige haben sich darauf konzentriert, wie die Versorgung zu Hause gesteuert werden kann, wo sich die Mehrheit der mit dem Coronavirus Infizierten erholen wird, und wie und wann diejenigen gerettet werden können, die einem unmittelbaren Risiko für schlechte Ergebnisse ausgesetzt sind. Um den häuslichen Überwachungsprozess zu standardisieren und Orientierung in diesem Neuland zu bieten, haben die Forscher für das Emory University Hospital eine Methode für die ambulante Behandlung von COVID-19-Patienten und hochverdächtigen grippeähnlichen Erkrankungen (ILI) entwickelt. Dazu gehört das neu implementierte Modell von Kliniken, einschließlich persönlicher ambulanter Verwaltung in der Acute Respiratory Clinic (ARC), der Virtual Outpatient Management Clinic (VOMC) und dem Emory COVID-19 Outpatient Remote Monitoring Registry (E-CORMR). Eine erste Analyse des Managementsystems, insbesondere bei der Zuweisung von Risikostufen, hat gezeigt, dass die frühzeitige Zuweisung von Risikostufen dazu beitragen kann, Patienten mit einem Risiko für eine klinische Verschlechterung zu identifizieren. Die Forscher haben auch Symptomprofile und Dauer des "typischen" ambulanten Krankheitsverlaufs aufgezeigt. Das E-CORMR wurde verwendet, um ein Dashboard für ein verbessertes Management dieser häufig komplexen Patienten zu erstellen. Nach seiner Erstellung wurde festgestellt, dass es auch für Forschungszwecke verwendet werden könnte, um Daten zu speichern, die von physiologischen Parametern gesammelt wurden.

Das Ziel dieser Studie ist die Entwicklung von Algorithmen unter Verwendung von Sekundärdaten, die von Fernüberwachungsgeräten abstrahiert wurden, die innerhalb des E-CORMR gesammelt wurden. Die Forscher schlagen vor, durch die Analyse dieser Daten robuste Algorithmen abzuleiten, die einen möglichen Krankenhausaufenthalt identifizieren. Die Ergebnisse werden nicht nur die Behandlung von Patienten mit bekanntem oder vermutetem COVID-19 verbessern, sondern auch Informationen liefern, die ein frühzeitiges Eingreifen bei Patienten mit Dekompensationsrisiko ermöglichen. Diese Informationen können dann von anderen Gesundheitssystemen verwendet werden, um Patienten zu Hause sicherer zu versorgen, wodurch die Auswirkungen von COVID-19 auf überlastete Akutversorgungseinrichtungen verringert und schlechte Ergebnisse verhindert werden.