Monitoraggio da remoto dei pazienti ambulatoriali positivi al COVID-19

Le pubblicazioni di ricerca e gli studi clinici più recenti si sono concentrati esclusivamente sulla cura ospedaliera e dell'unità di terapia intensiva (ICU) dei pazienti COVID-19. Pochi si sono concentrati su come dirigere l'assistenza fornita a casa, dove si riprenderà la maggior parte degli infetti da coronavirus e come e quando soccorrere coloro che sono a rischio immediato di esiti negativi. Per standardizzare il processo di monitoraggio domiciliare e offrire una guida in questo territorio inesplorato, i ricercatori hanno creato un metodo per la gestione ambulatoriale dei pazienti COVID-19 e delle malattie simil-influenzali (ILI) ad alto sospetto per l'Emory University Hospital. Ciò include il modello di cliniche recentemente implementato, inclusa la gestione ambulatoriale di persona nella clinica respiratoria acuta (ARC), la clinica di gestione ambulatoriale virtuale (VOMC) e l'Emory COVID-19 Outpatient Remote Monitoring Registry (E-CORMR). L'analisi iniziale del sistema di gestione, in particolare nell'assegnazione dei livelli di rischio, ha dimostrato che l'assegnazione precoce dei livelli di rischio può aiutare a identificare i pazienti a rischio di deterioramento clinico. I ricercatori hanno anche dimostrato i profili dei sintomi e la durata del "tipico" decorso della malattia ambulatoriale. L'E-CORMR è stato utilizzato per creare un cruscotto per una migliore gestione di questi pazienti spesso complessi. Dopo la sua creazione è stato stabilito che potesse essere utilizzato anche a fini di ricerca per memorizzare i dati raccolti dai parametri fisiologici.

L'obiettivo di questo studio è sviluppare algoritmi utilizzando dati secondari estratti da dispositivi di monitoraggio remoto che sono stati raccolti all'interno dell'E-CORMR. I ricercatori propongono di derivare robusti algoritmi attraverso l'analisi di quei dati che identificano un potenziale ricovero. I risultati non solo miglioreranno la gestione dei pazienti con COVID-19 noto o sospetto, ma forniranno anche informazioni che consentiranno un intervento precoce sui pazienti a rischio di scompenso. Queste informazioni possono quindi essere utilizzate da altri sistemi sanitari per prendersi cura dei pazienti in modo più sicuro a casa, riducendo così l'impatto del COVID-19 sulle strutture di assistenza per acuti sovraccariche e prevenendo scarsi risultati.