Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Monitoreo Remoto de Pacientes Ambulatorios Positivos a COVID-19

15 de junio de 2023 actualizado por: Blake Anderson, Emory University

Uso de telemedicina, monitoreo fisiológico remoto y encuestas móviles de síntomas autoinformados para mejorar la atención de los pacientes con COVID-19

Este estudio busca evaluar cómo los datos secundarios recuperados del monitoreo fisiológico remoto realizado durante los períodos de atención ambulatoria/en el hogar de rutina pueden permitir el descubrimiento de nuevos fisiomarcadores que predicen el deterioro agudo o la hospitalización entre las personas que dan positivo para la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) .

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

Las publicaciones de investigación y los ensayos clínicos más recientes se han centrado exclusivamente en la atención hospitalaria y en la unidad de cuidados intensivos (UCI) de los pacientes con COVID-19. Pocos se han centrado en cómo dirigir la atención brindada en el hogar, dónde se recuperará la mayoría de los infectados con coronavirus y cómo y cuándo rescatar a aquellos que corren un riesgo inmediato de malos resultados. Para estandarizar el proceso de monitoreo en el hogar y ofrecer orientación en este territorio inexplorado, los investigadores crearon un método para el manejo ambulatorio de pacientes con COVID-19 y enfermedad similar a la influenza (ILI) de alta sospecha para el Emory University Hospital. Esto incluye el modelo de clínicas recientemente implementado que incluye la gestión ambulatoria en persona en la Clínica de enfermedades respiratorias agudas (ARC), la Clínica de gestión de pacientes ambulatorios virtuales (VOMC) y el Registro de monitorización remota de pacientes ambulatorios de Emory COVID-19 (E-CORMR). El análisis inicial del sistema de gestión, particularmente en la asignación de niveles de riesgo, ha demostrado que la asignación temprana de niveles de riesgo puede ayudar a identificar a los pacientes en riesgo de deterioro clínico. Los investigadores también han demostrado perfiles de síntomas y duraciones del curso de la enfermedad ambulatoria "típica". El E-CORMR se utilizó para crear un tablero para mejorar la gestión de estos pacientes frecuentemente complejos. Después de su creación, se determinó que también podría usarse con fines de investigación para almacenar datos recopilados de parámetros fisiológicos.

El objetivo de este estudio es desarrollar algoritmos utilizando datos secundarios extraídos de dispositivos de monitoreo remoto que se recolectaron dentro de la E-CORMR. Los investigadores proponen derivar algoritmos robustos a través del análisis de esos datos que identifican una posible hospitalización. Los hallazgos no solo mejorarán el manejo de pacientes con COVID-19 conocido o sospechado, sino que también proporcionarán información que permita una intervención temprana en pacientes con riesgo de descompensación. Luego, esta información puede ser utilizada por otros sistemas de atención médica para atender a los pacientes de manera más segura en el hogar, lo que reduce el impacto de COVID-19 en entornos de atención aguda sobrecargados y previene resultados deficientes.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

300

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Georgia
      • Atlanta, Georgia, Estados Unidos, 30322
        • Emory Clinic, Emory University Hospital

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

25 años a 99 años (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

La población de estudio se obtiene de pacientes ingresados ​​en el hospital o inscritos en el Registro de Monitoreo Remoto para Pacientes Ambulatorios de Emory COVID-19 (E-CORMR) por triaje de enfermería por sospecha de COVID-19.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • identificado como positivo para COVID-19 por reacción en cadena de la polimerasa de transcripción inversa cuantitativa (qRT-PCR)
  • demostrar síntomas de COVID-19
  • inicio de los síntomas dentro de los 7 días
  • completó 21 días de monitoreo remoto con un dispositivo de oxímetro de pulso remoto de Medtronic

Criterio de exclusión:

  • ninguno

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Solo caso
  • Perspectivas temporales: Retrospectivo

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Monitoreo Remoto de COVID-19
Pacientes con COVID-19 que completaron un seguimiento clínico agudo de al menos 30 días desde el inicio de los síntomas o prueba de COVID-19 positiva.
El monitoreo remoto de la enfermedad aguda por COVID-19 incluyó el uso de un oxímetro de pulso Medtronic, fotopletismografía (PPG), datos de síntomas informados por el paciente, signos vitales estáticos capturados durante el curso de la evaluación clínica y varios fisiomarcadores.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Identificar parámetros asociados con resultados adversos
Periodo de tiempo: Hasta 2 meses después de la creación del registro
El registro de monitoreo remoto de pacientes ambulatorios de Emory COVID-19 (E-CORMR) se utilizará para identificar parámetros fisiológicos y respuestas de síntomas que están asociados con resultados adversos.
Hasta 2 meses después de la creación del registro

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Desarrollar un algoritmo para el deterioro
Periodo de tiempo: Hasta 2 meses después de la creación del registro
La base de datos de E-CORMR se utilizará para desarrollar un algoritmo clínico sólido para el deterioro entre pacientes con COVID-19.
Hasta 2 meses después de la creación del registro

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Colaboradores

Investigadores

  • Investigador principal: Blake Anderson, MD, Emory University

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

25 de junio de 2021

Finalización primaria (Actual)

1 de abril de 2023

Finalización del estudio (Actual)

1 de abril de 2023

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

19 de abril de 2021

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

19 de abril de 2021

Publicado por primera vez (Actual)

21 de abril de 2021

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimado)

19 de junio de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

15 de junio de 2023

Última verificación

1 de junio de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Suscribir