大腸内視鏡検査におけるコンピューター化されたフィードバック

バックグラウンド：

デンマークでは毎年約 4,600 人が結腸癌にかかり、癌による死亡の 2 番目に多い原因となっています。 生存は、大腸内視鏡検査による早期発見に大きく依存しています。 早期がんの発見には徹底した大腸内視鏡検査が不可欠ですが、残念ながら大腸内視鏡検査の質はオペレーターによって大きく異なります。 136 人の消化器内科医によって実施された 314,872 件の結腸内視鏡検査の研究では、腺腫検出率 (ADR) が 7 ～ 53% の範囲であり、致命的な間隔がんのリスクと逆相関していることがわかりました。 研究者は、より徹底した処置を行い、患者の不快感を軽減するために、コンピュータ化された自動フィードバックを生成できるツール、大腸内視鏡検査進行スコア (CoPS) および大腸内視鏡検査退縮スコア (CoRS) を開発しました。

目的:

研究者らは、結腸内視鏡検査を行う CoPS および CoRS からのライブ フィードバックが ADR を改善し、結腸直腸癌を予防できると予測しています。 このプロジェクトの目的は次のとおりです。

1. クラスター無作為化研究では、CoPS と CoRS からのフィードバックが、個々のオペレーターと部門全体の腺腫の検出率と患者の満足度を向上させることができるかどうかを比較します。
2. 個々の大腸内視鏡検査のパフォーマンスの質を評価するために、直ちに測定を行います。

材料と方法論:

ステップウェッジ プログラムに続く無作為化制御クラスター試験として、これら (CoPS および CoRS) から大腸内視鏡検査を行うフィードバックは、フィードバックなしと比較してテストされます。 デンマークの首都圏にある 3 つの大学病院からなる 3 つの検査部門が含まれます。