術前化学療法および/または免疫療法後の胃がん患者の反応予測における CT および MRI

臨床における術前補助免疫療法および/または化学療法の段階的な開発により、AGC では pCR がますます利用しやすくなりました。 術前に pCR を正確に予測することは臨床的に非常に重要です。 造影CTと3.0T MRIは、それぞれ術前補助療法開始前の1週間以内と術前補助療法終了後の手術1週間以内に患者に実施された。 CT/MRI から抽出された情報に基づいて、臨床完全奏効 (cCR) および臨床 T 病期分類が pCR (病理学的 T 病期分類) と比較されました。 病理学的結果は黄金標準とみなされました。 ROC曲線解析により、診断一致率、感度、特異度を評価した。 AI 予測モデルが構築され、トレーニングされます。 造影CTおよびマルチモーダルMR定量画像に基づく深度畳み込みニューラルネットワークは、主要な画像の特徴付けを自動的にマイニングし、画像特徴および組織病理学的反応と組み合わせることで、系統的治療で治療された胃がんの反応予測を改善するのにさらに役立つ可能性がある。 。 腹部造影CTは、RECIST 1.1に基づく局所Tステージング、結節の状態、直径などのパラメータに焦点を当てます。 MRI T2 (NS Radiology プロトコルおよび ESGAR ガイドラインに従って 1 ～ 3 mm スライス) は、次のパラメータに焦点を当てます: DWI および ADC 値 (再現可能な ADC 値を備えた単一カメラでの使用が望ましい)、局所 T ステージング、MRF 関与、EMVI、結節状態、MR容積測定、および線維塑性反応。