ミュージシャンの補聴器の好みに関する比較臨床調査 (BF007-2101)

補聴器の使用目的は、音を増幅して難聴を補うことです。 最初の目標は、音声を増幅し、特にノイズの中で音声の理解を促進することです。 調査によると、ワイヤレス補聴器は高齢者にとって効果的であり、一般に、過去 10 年間に市場に投入されたワイヤレス補聴器には、満足度の向上と実質的なメリットが特徴的です。

音楽は高齢者の生活を向上させることが証明されていますが、多くの人が難聴で音楽を楽しむ能力が低下していると報告しています。 増幅は、聴覚障害を克服し、聴覚障害のある人に音楽の喜びを取り戻すために使用できます。 ただし、音楽を聴く場合、特に楽器を演奏するミュージシャンの場合、音声を増幅するために使用される補聴器の設定は、音楽に悪影響を与えることがよくあります。

補聴器内の増幅と信号処理は、主にことばの理解を向上させるように設計されています。 音声の音響特性は、人間の声道特性と調音速度によって定義されるため、モデル化することができます。 この音声の音響モデルは、補聴器内の信号処理を最適化するためのガイドラインとして使用されます。 このアプローチは、周波数範囲、サウンド レベル、変調、およびダイナミック レンジの点でスピーチよりも多くのバリエーションを示す音楽の特性により、録音またはライブの音楽を聴くときに知覚される音質の点で制限を示しています。 これらの違いは、リスニング環境に音楽が存在する場合、特定のリスニング プログラムを使用する必要があることを示唆しています。 ミュージシャンや音楽愛好家向けの音楽プログラムを提供する必要性は、1) ミュージシャンや音楽リスナーの間で高音レベルにさらされた聴力損失および関連する聴覚症状の有病率 (および 2) 利点 (社会的、認知的、および身体的) によっても動機付けられます。 ) 特に聴覚障害者や高齢者のために音楽を演奏したり聞いたりする。

フィッティング手順中のミュージシャンの参加に基づく最適化手順は、音楽を演奏するときの好みと、レベル、持続時間、およびピッチの識別しきい値に関して有望な結果を示しました。 ただし、この手順は、積極的に音楽を演奏し、時間、特定の知識、および試着室で調整を行う可能性を必要とするミュージシャンのみを対象としています。 そのため、音楽専用の新しいフィッティング理論が開発され、フィッティング ソフトウェアで利用できるようになりました。

この新しい音楽の理論的根拠は、音楽を再生したり聴いたりする際に最適なリスニング体験を求めるすべての補聴器ユーザーに提供できます (ライブ、再生セットアップ、またはワイヤレスデバイスからのストリーミング)。 新しい音楽理論は難聴に基づいてプログラムされ、一般的なリスニング プログラムとは異なるゲイン シェーピングとダイナミック コンプレッションでニーポイントを使用します。 指向性、ノイズ リダクション、フィードバック キャンセルなどの信号処理機能の特定の設定がオフになっているか、一般的なリスニング プログラムよりも低いレベルに設定されています。

この研究のために、Bernafon AG は聴力を失ったミュージシャンを対象にテストを実施し、新しい音楽の理論的根拠をテストします。 現在の研究では、新しい理論的根拠に基づいて、標準的なリスニング プログラムと音楽プログラムを比較します。 現在の研究に使用されているベルナフォン補聴器は CE マークを取得しており、補聴器のファミリーはほぼ 1 年間市場に出ています。 このテストに使用されるハードウェアは、2022 年初頭にリリースされる予定です。 目標は、ミュージシャンが実際の状況で音楽を聴いたり演奏したりするときに違いを認識し、一般的なリスニング プログラムよりも音楽プログラムを好むかどうかを判断し、市場にリリースする前にハードウェア スタイルのパフォーマンスを検証することです。 試験に使用されたデバイスは、Bernafon Alpha 9 mBTE であり、制御デバイスとして、Bernafon Viron 9 miniRITE (MNR) 耳かけ型 (BTE) 補聴器です。 トライアルの結果は、2 つのプログラムによって提供される利点の違いを調べるために使用され、デバイスに関連するさらなる最適化の可能性または新しいリスクを特定します。 補聴器の出力を検証するために Real Ear Measures (REM) を使用して客観的な測定を行い、アンケート、適応型音楽知覚テスト、および強制選択 AB 聴取嗜好テストを使用して主観的な違いを測定します。

参加者は全員、楽器を演奏する聴覚障害者です。 トライアルは合計2回の予約で構成されます。 フィールド テストとラボ テストでは、テスト プログラム (音楽または標準) の順序はランダム化されます。 音楽プログラムは、知覚および好みのテストにおいて、一般的なリスニング プログラムよりも優れたパフォーマンスを発揮すると予想されます。

要約すると、この研究の主な目的は、新しい理論に基づいて音楽プログラムのパフォーマンスを評価し、新しいスタイルが市場にリリースされる前にデバイスのパフォーマンスを検証することです。