身体追跡を使用して日焼けを予測する

皮膚がんは、米国で最も一般的ながんです。 毎年 540 万件以上のケラチノサイトがん (基底細胞および扁平上皮細胞) が診断されており、メラノーマの発生率は過去 30 年間で毎年 3% 増加しています。 2014 年の皮膚がん予防のための行動喚起で、米国公衆衛生局長官は、屋外で身体活動を行う人々の間で日光の安全性が必要であることを認識し、日光の安全性と身体活動に関するメッセージを調整するための戦略を含めました。 レクリエーションでの紫外線曝露は、あらゆる形態の皮膚がんに関連しています。より多くの身体活動を行う人は、日焼けの有病率が高くなります。 黒色腫は、身体活動と正の相関がある唯一のがんです。 アスリート向けの追跡アプリおよびソーシャル ネットワーキング サイトである Strava は、身体活動を記録し、他の Strava ユーザーの活動に関するソーシャル フィードバックを提供するための最も人気のあるモバイル テクノロジの 1 つです。 この R21 調査の目的は、Strava Web サイトとそのモバイルアプリとのインターフェースの実現可能性をテストして、a) 紫外線放射が高いときに個人が太陽の下で屋外で身体活動に従事する可能性が高い時期を予測し、b) アルゴリズムを開発することです。 ) は、Strava ユーザーの時間、場所、および個人的なリスク (皮膚の日光過敏症など) に合わせて調整された太陽の安全に関するアドバイスを提供します。 Strava ユーザー (n=16) と非ユーザー (n=16) のコンセプト フォーカス グループは、Strava Sun (SS) 介入の実現可能性、内容、および機能に関する情報を提供します。 Strava ユーザー (n=1000) から提供された活動データを機械学習モデリングして、将来の屋外運動を予測するアルゴリズムを開発します。 SS の介入は、Strava のオープンソース アプリケーション プログラミング インターフェース (API) を介して電子メールと Strava インターフェースのコメントを介して、生態学的に有効な太陽の安全に関するアドバイスを提供するようにプログラムされます。 太陽の安全に関するアドバイスは、場所、時間、季節、およびユーザーの個人的なリスクに合わせて調整され、屋外レクリエーション リゾート向けの Go Sun Smart 介入で、太陽の安全モバイル アプリ、sunZapp、およびソーシャル メディア メッセージ ライブラリ用に開発されたアドバイス アルゴリズムを使用します。 SS は、実際の SS の実現可能性を確立するためのパイロット フィールド トライアル (n=226 Strava ユーザー) を実施する前に、使いやすさについてテストされます (n=30 Strava ユーザー)。 このプロジェクトは重要で革新的です。 Strava プラットフォームの日焼け止めインターフェースは、定期的に身体活動を行う個人に、環境に配慮した個別のアドバイスを提供し、野外活動中の日光の安全を実践するのに役立ちます。 これには、将来のリスクの高い行動、つまり屋外での身体活動を予測して正確な予防アドバイスを提供する新しい機械学習アルゴリズムが含まれます。 この介入は、4,200 万人以上の登録ユーザーを持つ確立された人気のあるテクノロジー プラットフォームを介して配信されます。