Fysieke tracking gebruiken om zonnebrand te voorspellen

Huidkanker is de meest voorkomende vorm van kanker in de Verenigde Staten. Jaarlijks worden meer dan 5,4 miljoen gevallen van keratinocytkanker (basale en plaveiselcel) gediagnosticeerd en de incidentie van melanoom is de afgelopen 30 jaar met 3% per jaar toegenomen. In de oproep tot actie ter voorkoming van huidkanker van 2014 heeft de Amerikaanse Surgeon General strategieën opgenomen voor het coördineren van berichten over veiligheid in de zon en lichaamsbeweging, waarbij de behoefte aan veiligheid tegen de zon wordt erkend onder bevolkingsgroepen die buitenshuis aan lichaamsbeweging doen. Recreatieve blootstelling aan UV wordt in verband gebracht met elke vorm van huidkanker; personen die meer aan lichaamsbeweging doen, hebben een hogere prevalentie van zonnebrand. Melanoom is de enige vorm van kanker waarmee fysieke activiteit positief gecorreleerd is. Strava, een tracking-app en sociale netwerksite voor sporters, is een van de meest populaire mobiele technologieën voor het registreren van fysieke activiteit en het geven van sociale feedback over activiteiten van andere Strava-gebruikers. Het doel van dit R21-onderzoek is om de haalbaarheid te testen van koppeling met de Strava-website en de bijbehorende mobiele app om een ​​algoritme te ontwikkelen dat a) voorspelt wanneer personen waarschijnlijk buiten in de zon aan lichaamsbeweging gaan doen wanneer de ultraviolette straling hoog is en b ) levert zonveiligheidsadvies op maat van de tijd, locatie en persoonlijk risico (bijv. gevoeligheid van de huid voor de zon) van de Strava-gebruikers. Conceptfocusgroepen met Strava-gebruikers (n=16) en niet-gebruikers (n=16) zullen input leveren over de haalbaarheid, inhoud en functies van de Strava Sun (SS)-interventie. Het algoritme dat toekomstige buitenactiviteiten voorspelt, zal worden ontwikkeld met behulp van machine learning-modellering op basis van activiteitsgegevens van Strava-gebruikers (n=1000). De SS-interventie zal worden geprogrammeerd om ecologisch verantwoord zonveiligheidsadvies te geven via Strava's open-source Applications Programming Interface (API) via e-mail en opmerkingen in de Strava-interface. Het zonveiligheidsadvies wordt afgestemd op locatie, tijd, seizoen en persoonlijk risico van de gebruiker, waarbij gebruik wordt gemaakt van adviesalgoritmen die we hebben ontwikkeld voor een mobiele zonveiligheidsapp, sunZapp, en een berichtenbibliotheek op sociale media in onze Go Sun Smart-interventie voor openluchtrecreatieresorts. SS zal worden getest op bruikbaarheid (n=30 Strava-gebruikers) voorafgaand aan het uitvoeren van een pilot-veldproef om de haalbaarheid van SS in de praktijk vast te stellen (n=226 Strava-gebruikers). Het project is belangrijk en vernieuwend. Een zonweringsinterface voor het Strava-platform zal personen die regelmatig aan lichaamsbeweging doen gepersonaliseerde, ecologisch verantwoorde adviezen geven om hen te helpen bij buitenactiviteiten veilig te zijn voor de zon. Het zal een nieuw algoritme voor machinaal leren bevatten dat toekomstig risicovol gedrag, d.w.z. fysieke activiteit buitenshuis, voorspelt om nauwkeurig preventieadvies te geven. De interventie wordt geleverd via een gevestigd en populair technologieplatform met meer dan 42 miljoen geregistreerde gebruikers.