Использование физического отслеживания для прогнозирования солнечных ожогов

Рак кожи является наиболее распространенным видом рака в Соединенных Штатах. Ежегодно диагностируется более 5,4 миллиона случаев кератиноцитарного рака (базальноклеточного и плоскоклеточного), а заболеваемость меланомой ежегодно увеличивается на 3% в течение последних 30 лет. В Призыве к действию по предотвращению рака кожи 2014 года главный хирург США включил стратегии координации сообщений о безопасности на солнце и физической активности, признавая необходимость защиты от солнца среди населения, которое занимается физической активностью на открытом воздухе. Рекреационное ультрафиолетовое облучение связано с каждой формой рака кожи; люди, которые занимаются большей физической активностью, имеют более высокую распространенность солнечных ожогов. Меланома — единственный вид рака, с которым положительно коррелирует физическая активность. Strava, приложение для отслеживания и сайт социальной сети для спортсменов, является одной из самых популярных мобильных технологий для регистрации физической активности и предоставления социальных отзывов о действиях других пользователей Strava. Цель этого исследования R21 — проверить возможность взаимодействия с веб-сайтом Strava и его мобильным приложением для разработки алгоритма, который а) предсказывает, когда люди, вероятно, будут заниматься физической активностью на открытом воздухе на солнце при высоком уровне ультрафиолетового излучения и б ) дает советы по защите от солнца с учетом времени, места и личного риска (например, чувствительности кожи к солнцу) пользователей Strava. Концептуальные фокус-группы с пользователями Strava (n = 16) и непользователями (n = 16) предоставят информацию о возможности, содержании и функциях вмешательства Strava Sun (SS). Алгоритм, который прогнозирует будущие упражнения на свежем воздухе, будет разработан с использованием моделирования машинного обучения на основе данных об активности, предоставленных пользователями Strava (n = 1000). Вмешательство SS будет запрограммировано на предоставление экологически обоснованных рекомендаций по безопасности от солнца через интерфейс прикладного программирования (API) Strava с открытым исходным кодом по электронной почте и комментариям в интерфейсе Strava. Рекомендации по защите от солнца будут адаптированы к местоположению, времени, сезону и личному риску пользователя с использованием алгоритмов рекомендаций, которые мы разработали для мобильного приложения для защиты от солнца, sunZapp, и библиотеки сообщений в социальных сетях в нашем вмешательстве Go Sun Smart для курортов на открытом воздухе. SS будет проверен на удобство использования (n = 30 пользователей Strava) перед проведением пилотных полевых испытаний, чтобы установить применимость SS на практике (n = 226 пользователей Strava). Проект значимый и инновационный. Интерфейс защиты от солнца для платформы Strava предоставит людям, которые регулярно занимаются физическими упражнениями, персонализированные экологически обоснованные советы, которые помогут им практиковать защиту от солнца во время активного отдыха. Он будет содержать новый алгоритм машинного обучения, который прогнозирует поведение с высоким риском в будущем, например, физическую активность на открытом воздухе, чтобы предоставить точные рекомендации по профилактике. Мероприятие будет проводиться через устоявшуюся и популярную технологическую платформу с более чем 42 миллионами зарегистрированных пользователей.