물리적 추적을 사용하여 일광 화상 예측

피부암은 미국에서 가장 흔한 암입니다. 각화세포암(기저세포 및 편평세포)이 매년 540만 건 이상 진단되고 흑색종 발병률은 지난 30년 동안 매년 3%씩 증가했습니다. 2014년 피부암 예방을 위한 행동 촉구에서 미국 의무감은 야외에서 신체 활동을 하는 인구 사이에서 태양 안전에 대한 필요성을 인식하면서 태양 안전 및 신체 활동에 대한 메시지를 조정하기 위한 전략을 포함했습니다. 레크리에이션 UV 노출은 모든 형태의 피부암과 관련이 있습니다. 더 많은 신체 활동에 참여하는 개인은 일광 화상의 유병률이 더 높습니다. 흑색종은 신체 활동과 양의 상관관계가 있는 유일한 암입니다. 운동선수를 위한 추적 앱이자 소셜 네트워킹 사이트인 Strava는 신체 ​​활동을 기록하고 다른 Strava 사용자의 활동에 대한 소셜 피드백을 제공하는 가장 인기 있는 모바일 기술 중 하나입니다. 이 R21 연구의 목표는 Strava 웹사이트 및 해당 모바일 앱과의 인터페이스 가능성을 테스트하여 a) 자외선이 높은 야외에서 개인이 신체 활동을 할 가능성이 있는 시기를 예측하고 b )은 Strava 사용자의 시간, 위치 및 개인적 위험(예: 피부 태양 민감도)에 맞는 태양 안전 조언을 제공합니다. Strava 사용자(n=16) 및 비사용자(n=16)로 구성된 개념 포커스 그룹은 Strava Sun(SS) 개입의 실현 가능성, 콘텐츠 및 기능에 대한 정보를 제공합니다. 향후 실외 운동을 예측하는 알고리즘은 Strava 사용자(n=1000)가 제공한 활동 데이터에 기계 학습 모델링을 사용하여 개발됩니다. SS 개입은 Strava 인터페이스의 이메일 및 댓글을 통해 Strava의 오픈 소스 API(응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스)를 통해 생태학적으로 유효한 태양 안전 조언을 제공하도록 프로그래밍됩니다. 태양 안전 조언은 위치, 시간, 계절 및 사용자의 개인 위험에 맞게 조정되며 태양 안전 모바일 앱인 sunZapp 및 야외 휴양 리조트를 위한 Go Sun Smart 개입의 소셜 미디어 메시지 라이브러리를 위해 개발한 조언 알고리즘을 사용합니다. SS는 실제로 SS의 타당성을 확립하기 위한 파일럿 현장 시험을 수행하기 전에 유용성(n=30 Strava 사용자)에 대해 테스트됩니다(n=226 Strava 사용자). 이 프로젝트는 중요하고 혁신적입니다. Strava 플랫폼용 자외선 차단 인터페이스는 정기적인 신체 활동을 하는 개인에게 야외 활동 중에 햇빛 안전을 실천하는 데 도움이 되는 개인화되고 생태학적으로 유효한 조언을 제공합니다. 그것은 정밀한 예방 조언을 제공하기 위해 미래의 고위험 행동, 즉 야외 신체 활동을 예측하는 새로운 기계 학습 알고리즘을 포함할 것입니다. 개입은 4,200만 명이 넘는 등록 사용자가 있는 확립되고 인기 있는 기술 플랫폼을 통해 제공될 것입니다.