Använda fysisk spårning för att förutsäga solbränna

Hudcancer är den vanligaste cancerformen i USA. Över 5,4 miljoner fall av keratinocytcancer (basal- och skivepitelcancer) diagnostiseras årligen och incidensen av melanom har ökat med 3 % varje år under de senaste 30 åren. I 2014 års uppmaning till att förebygga hudcancer inkluderade den amerikanska kirurgen strategier för att samordna budskap om solsäkerhet och fysisk aktivitet, och erkänner behovet av solsäkerhet bland befolkningar som ägnar sig åt fysisk aktivitet utomhus. Rekreations UV-exponering är förknippad med alla former av hudcancer; individer som ägnar sig åt mer fysisk aktivitet har en högre förekomst av solbränna. Melanom är den enda cancer med vilken fysisk aktivitet är positivt korrelerad. Strava, en spårningsapp och sociala nätverkssajt för idrottare, är en av de mest populära mobilteknikerna för att logga fysisk aktivitet och ge social feedback om aktiviteter från andra Strava-användare. Målet med denna R21-forskning är att testa genomförbarheten av gränssnitt med Strava-webbplatsen och dess mobilapp för att utveckla en algoritm som a) förutsäger när individer sannolikt kommer att vara engagerade i fysisk aktivitet utomhus i solen när ultraviolett strålning är hög och b ) ger solsäkerhetsråd skräddarsydda för Strava-användarnas tid, plats och personliga risk (t.ex. hudens solkänslighet). Konceptfokusgrupper med Strava-användare (n=16) och icke-användare (n=16) kommer att ge input om genomförbarheten, innehållet och funktionerna i Strava Sun-interventionen (SS). Algoritmen som förutsäger framtida träning utomhus kommer att utvecklas med hjälp av maskininlärningsmodellering på aktivitetsdata från Strava-användare (n=1000). SS-interventionen kommer att programmeras för att leverera ekologiskt giltiga solsäkerhetsråd genom Stravas öppen källkod Applications Programming Interface (API) via e-post och kommentarer i Strava-gränssnittet. Solsäkerhetsråden kommer att skräddarsys efter plats, tid, årstid och användarens personliga risk, med hjälp av rådsalgoritmer som vi utvecklat för en solskyddsmobilapp, sunZapp och ett meddelandebibliotek för sociala medier i vår Go Sun Smart-intervention för friluftsresor. SS kommer att testas för användbarhet (n=30 Strava-användare) innan ett pilotförsök genomförs för att fastställa genomförbarheten av SS i praktiken (n=226 Strava-användare). Projektet är betydelsefullt och innovativt. Ett solskyddsgränssnitt för Strava-plattformen kommer att ge individer som deltar i regelbunden fysisk aktivitet personliga, ekologiskt giltiga råd för att hjälpa dem att utöva solsäkerhet under utomhusaktiviteter. Den kommer att innehålla en ny maskininlärningsalgoritm som förutsäger framtida högriskbeteende, d.v.s. fysisk aktivitet utomhus, för att ge råd om precisionsförebyggande åtgärder. Interventionen kommer att levereras över en etablerad och populär teknikplattform med över 42 miljoner registrerade användare.