Uso del seguimiento físico para predecir las quemaduras solares

El cáncer de piel es el cáncer más común en los Estados Unidos. Anualmente se diagnostican más de 5,4 millones de casos de cánceres de queratinocitos (células basales y escamosas) y la incidencia de melanoma ha aumentado un 3% cada año durante los últimos 30 años. En el Llamado a la acción para prevenir el cáncer de piel de 2014, el Cirujano General de los EE. UU. incluyó estrategias para coordinar mensajes sobre seguridad solar y actividad física, reconociendo la necesidad de protección solar entre las poblaciones que realizan actividad física al aire libre. La exposición recreativa a los rayos UV está asociada con todas las formas de cáncer de piel; las personas que realizan más actividad física tienen una mayor prevalencia de quemaduras solares. El melanoma es el único cáncer con el que la actividad física se correlaciona positivamente. Strava, una aplicación de seguimiento y sitio de redes sociales para atletas, es una de las tecnologías móviles más populares para registrar la actividad física y proporcionar comentarios sociales sobre las actividades de otros usuarios de Strava. El objetivo de esta investigación R21 es probar la viabilidad de interactuar con el sitio web de Strava y su aplicación móvil para desarrollar un algoritmo que a) prediga cuándo es probable que las personas realicen actividad física al aire libre bajo el sol cuando la radiación ultravioleta es alta y b ) brinda consejos de seguridad solar adaptados a la hora, la ubicación y el riesgo personal (p. ej., sensibilidad de la piel al sol) de los usuarios de Strava. Los grupos de discusión de conceptos con usuarios de Strava (n=16) y no usuarios (n=16) brindarán información sobre la viabilidad, el contenido y las funciones de la intervención de Strava Sun (SS). El algoritmo que predice el ejercicio al aire libre en el futuro se desarrollará utilizando modelos de aprendizaje automático en los datos de actividad proporcionados por los usuarios de Strava (n = 1000). La intervención de SS se programará para brindar consejos de seguridad solar ecológicamente válidos a través de la interfaz de programación de aplicaciones (API) de código abierto de Strava por correo electrónico y comentarios en la interfaz de Strava. Los consejos de seguridad solar se adaptarán a la ubicación, la hora, la temporada y el riesgo personal del usuario, empleando algoritmos de consejos que desarrollamos para una aplicación móvil de seguridad solar, sunZapp, y una biblioteca de mensajes de redes sociales en nuestra intervención Go Sun Smart para centros recreativos al aire libre. Se probará la usabilidad de SS (n=30 usuarios de Strava) antes de realizar una prueba de campo piloto para establecer la viabilidad de SS en la práctica (n=226 usuarios de Strava). El proyecto es significativo e innovador. Una interfaz de protección solar para la plataforma Strava proporcionará a las personas que realizan actividad física regular consejos personalizados y ecológicamente válidos para ayudarlos a practicar la protección solar durante las actividades al aire libre. Contendrá un novedoso algoritmo de aprendizaje automático que predice futuros comportamientos de alto riesgo, es decir, actividad física al aire libre, para brindar consejos de prevención precisos. La intervención se realizará a través de una plataforma tecnológica establecida y popular con más de 42 millones de usuarios registrados.