Usando rastreamento físico para prever queimaduras solares

O câncer de pele é o câncer mais comum nos Estados Unidos. Mais de 5,4 milhões de casos de câncer de queratinócitos (células basais e escamosas) são diagnosticados anualmente e a incidência de melanoma aumentou 3% a cada ano nos últimos 30 anos. No Call to Action to Prevent Skin Cancer de 2014, o U.S. Surgeon General incluiu estratégias para coordenar mensagens sobre segurança solar e atividade física, reconhecendo a necessidade de segurança solar entre as populações que praticam atividades físicas ao ar livre. A exposição recreativa aos raios UV está associada a todas as formas de câncer de pele; indivíduos que praticam mais atividade física têm maior prevalência de queimaduras solares. O melanoma é o único câncer com o qual a atividade física está positivamente correlacionada. O Strava, um aplicativo de rastreamento e site de rede social para atletas, é uma das tecnologias móveis mais populares para registrar atividades físicas e fornecer feedback social sobre as atividades de outros usuários do Strava. O objetivo desta pesquisa R21 é testar a viabilidade da interface com o site Strava e seu aplicativo móvel para desenvolver um algoritmo que a) preveja quando os indivíduos provavelmente praticarão atividades físicas ao ar livre sob o sol quando a radiação ultravioleta for alta e b ) oferece conselhos de segurança solar adaptados ao horário, local e risco pessoal (por exemplo, sensibilidade da pele ao sol) dos usuários do Strava. Grupos focais conceituais com usuários do Strava (n=16) e não usuários (n=16) darão informações sobre a viabilidade, conteúdo e funções da intervenção do Strava Sun (SS). O algoritmo que prevê futuros exercícios ao ar livre será desenvolvido usando modelagem de aprendizado de máquina em dados de atividade fornecidos por usuários do Strava (n = 1000). A intervenção da SS será programada para fornecer conselhos de segurança solar ecologicamente válidos por meio da interface de programação de aplicativos (API) de código aberto do Strava por e-mail e comentários na interface do Strava. O conselho de segurança solar será adaptado ao local, horário, estação e risco pessoal do usuário, empregando algoritmos de aconselhamento que desenvolvemos para um aplicativo móvel de segurança solar, sunZapp, e uma biblioteca de mensagens de mídia social em nossa intervenção Go Sun Smart para resorts de recreação ao ar livre. A usabilidade do SS será testada (n=30 usuários do Strava) antes da realização de um teste de campo piloto para estabelecer a viabilidade do SS na prática (n=226 usuários do Strava). O projeto é significativo e inovador. Uma interface de proteção solar para a plataforma Strava fornecerá aos indivíduos que praticam atividade física regular conselhos personalizados e ecologicamente válidos para ajudá-los a praticar a segurança solar durante atividades ao ar livre. Ele conterá um novo algoritmo de aprendizado de máquina que prevê comportamento futuro de alto risco, ou seja, atividade física ao ar livre, para fornecer conselhos precisos de prevenção. A intervenção será realizada em uma plataforma de tecnologia estabelecida e popular com mais de 42 milhões de usuários registrados.