Brug af fysisk sporing til at forudsige solskoldning

Hudkræft er den mest almindelige kræftform i USA. Over 5,4 millioner tilfælde af keratinocytkræft (basal- og pladecellekræft) diagnosticeres årligt, og forekomsten af ​​melanom er steget med 3 % hvert år i de sidste 30 år. I 2014 Call to Action for at forhindre hudkræft inkluderede den amerikanske kirurg general strategier til koordinering af budskaber om solsikkerhed og fysisk aktivitet, der anerkender behovet for solsikkerhed blandt befolkninger, der deltager i fysisk aktivitet udendørs. Rekreativ UV-eksponering er forbundet med enhver form for hudkræft; personer, der dyrker mere fysisk aktivitet, har en højere forekomst af solskoldning. Melanom er den eneste kræftsygdom, hvor fysisk aktivitet er positivt korreleret. Strava, en sporingsapp og et socialt netværkssted for atleter, er en af ​​de mest populære mobilteknologier til at logge fysisk aktivitet og give social feedback om aktiviteter fra andre Strava-brugere. Målet med denne R21-forskning er at teste muligheden for at interface med Strava-webstedet og dets mobilapp for at udvikle en algoritme, der a) forudsiger, hvornår individer sandsynligvis vil være engageret i fysisk aktivitet udendørs i solen, når ultraviolet stråling er høj og b. ) leverer solsikkerhedsråd, der er skræddersyet til tidspunktet, placeringen og den personlige risiko (f.eks. hudens solfølsomhed) for Strava-brugerne. Konceptfokusgrupper med Strava-brugere (n=16) og ikke-brugere (n=16) vil give input til gennemførligheden, indholdet og funktionerne i Strava Sun-interventionen (SS). Algoritmen, der forudsiger fremtidig udendørs træning, vil blive udviklet ved hjælp af maskinlæringsmodellering på aktivitetsdata leveret af Strava-brugere (n=1000). SS-interventionen vil blive programmeret til at levere økologisk valid solsikkerhedsrådgivning gennem Stravas open source Applications Programming Interface (API) via e-mail og kommentarer i Strava-grænsefladen. Rådgivningen om solsikkerhed vil blive skræddersyet til placering, tidspunkt, årstid og brugerens personlige risiko, ved at anvende rådgivningsalgoritmer, vi udviklede til en solsikkerhedsmobilapp, sunZapp og et meddelelsesbibliotek på sociale medier i vores Go Sun Smart-intervention til udendørs rekreative feriesteder. SS vil blive testet for anvendelighed (n=30 Strava-brugere) før der udføres et pilotforsøg for at fastslå gennemførligheden af ​​SS i praksis (n=226 Strava-brugere). Projektet er betydningsfuldt og innovativt. En solbeskyttelsesgrænseflade til Strava-platformen vil give personer, der deltager i regelmæssig fysisk aktivitet, personlig, økologisk gyldig rådgivning for at hjælpe dem med at praktisere solsikkerhed under udendørsaktiviteter. Den vil indeholde en ny maskinlæringsalgoritme, der forudsiger fremtidig højrisikoadfærd, dvs. fysisk aktivitet udendørs, for at give præcisionsforebyggende råd. Interventionen vil blive leveret over en etableret og populær teknologiplatform med over 42 millioner registrerede brugere.