Utiliser le suivi physique pour prédire les coups de soleil

Le cancer de la peau est le cancer le plus répandu aux États-Unis. Plus de 5,4 millions de cas de cancers kératinocytaires (basocellulaires et épidermoïdes) sont diagnostiqués chaque année et l'incidence du mélanome a augmenté de 3 % chaque année au cours des 30 dernières années. Dans l'appel à l'action de 2014 pour prévenir le cancer de la peau, le Surgeon General des États-Unis a inclus des stratégies pour coordonner les messages sur la sécurité au soleil et l'activité physique, reconnaissant le besoin de sécurité au soleil parmi les populations qui pratiquent une activité physique à l'extérieur. L'exposition récréative aux UV est associée à toutes les formes de cancer de la peau; les personnes qui pratiquent plus d'activité physique ont une prévalence plus élevée de coups de soleil. Le mélanome est le seul cancer avec lequel l'activité physique est positivement corrélée. Strava, une application de suivi et un site de réseautage social pour les athlètes, est l'une des technologies mobiles les plus populaires pour enregistrer l'activité physique et fournir des commentaires sociaux sur les activités des autres utilisateurs de Strava. L'objectif de cette recherche R21 est de tester la faisabilité de l'interface avec le site Web Strava et son application mobile pour développer un algorithme qui a) prédit quand les individus sont susceptibles d'être engagés dans une activité physique à l'extérieur au soleil lorsque le rayonnement ultraviolet est élevé et b ) fournit des conseils de sécurité solaire adaptés à l'heure, au lieu et au risque personnel (par exemple, la sensibilité de la peau au soleil) des utilisateurs de Strava. Des groupes de discussion conceptuels avec des utilisateurs de Strava (n = 16) et des non-utilisateurs (n = 16) fourniront des informations sur la faisabilité, le contenu et les fonctions de l'intervention Strava Sun (SS). L'algorithme qui prédit les futurs exercices en plein air sera développé à l'aide d'une modélisation d'apprentissage automatique sur les données d'activité fournies par les utilisateurs de Strava (n = 1000). L'intervention SS sera programmée pour fournir des conseils de sécurité solaire écologiquement valables via l'interface de programmation d'applications (API) open source de Strava par e-mail et commentaires dans l'interface Strava. Les conseils de sécurité solaire seront adaptés au lieu, à l'heure, à la saison et au risque personnel de l'utilisateur, en utilisant des algorithmes de conseil que nous avons développés pour une application mobile de sécurité solaire, sunZapp, et une bibliothèque de messages de médias sociaux dans notre intervention Go Sun Smart pour les stations de loisirs de plein air. SS sera testé pour sa convivialité (n = 30 utilisateurs Strava) avant de mener un essai pilote sur le terrain pour établir la faisabilité du SS dans la pratique (n = 226 utilisateurs Strava). Le projet est important et innovant. Une interface de protection solaire pour la plateforme Strava fournira aux personnes pratiquant une activité physique régulière des conseils personnalisés et écologiquement valables pour les aider à pratiquer la sécurité solaire lors d'activités de plein air. Il contiendra un nouvel algorithme d'apprentissage automatique qui prédit les futurs comportements à haut risque, c'est-à-dire l'activité physique en plein air, afin de fournir des conseils de prévention précis. L'intervention sera réalisée sur une plate-forme technologique établie et populaire avec plus de 42 millions d'utilisateurs enregistrés.