Fizikai követés használata a leégés előrejelzésére

A bőrrák a leggyakoribb rák az Egyesült Államokban. Évente több mint 5,4 millió keratinocitarák (bazális és laphámsejtes) esetet diagnosztizálnak, és a melanoma előfordulása évente 3%-kal nőtt az elmúlt 30 évben. A 2014-es felhívásban a bőrrák megelőzésére az amerikai sebész a napsugárzás biztonságával és a fizikai aktivitással kapcsolatos üzenetek koordinálására vonatkozó stratégiákat javasolt, felismerve a napozás biztonságának szükségességét a szabadban fizikai tevékenységet folytató lakosság körében. A rekreációs UV-sugárzás a bőrrák minden formájával összefüggésben áll; azoknál a személyeknél, akik több fizikai tevékenységet végeznek, nagyobb a leégés gyakorisága. A melanoma az egyetlen olyan rák, amellyel a fizikai aktivitás pozitívan korrelál. A Strava, a sportolók számára készült nyomkövető alkalmazás és közösségi oldal, az egyik legnépszerűbb mobiltechnológia a fizikai aktivitások naplózására és a többi Strava-felhasználó tevékenységeire vonatkozó közösségi visszajelzések biztosítására. Ennek az R21-es kutatásnak az a célja, hogy tesztelje a Strava weboldallal és mobilalkalmazásával való interfész megvalósíthatóságát egy olyan algoritmus kidolgozása érdekében, amely a) megjósolja, hogy az egyének várhatóan mikor végeznek fizikai tevékenységet a szabadban a napon, amikor magas az ultraibolya sugárzás, és b ) napfénybiztonsági tanácsokat ad a Strava-felhasználók idejére, helyére és személyes kockázataira (pl. a bőr napérzékenysége) szabva. A Strava-felhasználókat (n=16) és a nem felhasználókat (n=16) tartalmazó koncepció-fókuszcsoportok inputot adnak a Strava Sun (SS) beavatkozás megvalósíthatóságáról, tartalmáról és funkcióiról. A jövőbeni szabadtéri gyakorlatokat előrejelző algoritmust gépi tanulási modellezéssel dolgozzák ki a Strava-felhasználók (n=1000) tevékenységi adatain. Az SS beavatkozást úgy programozzák, hogy a Strava nyílt forráskódú alkalmazásprogramozási felületén (API) keresztül ökológiailag érvényes napbiztonsági tanácsokat adjon e-mailben és megjegyzésekben a Strava felületen. A napozással kapcsolatos biztonsági tanácsokat a helyszínre, az időre, az évszakra és a felhasználó személyes kockázataira szabjuk, olyan tanácsadó algoritmusokat alkalmazva, amelyeket egy napbiztonsági mobilalkalmazáshoz, a sunZapphoz és a közösségi média üzenetkönyvtárához fejlesztettünk ki a szabadtéri rekreációs üdülőhelyeknek szánt Go Sun Smart beavatkozásunkban. Az SS használhatóságát tesztelni fogják (n=30 Strava-felhasználó), mielőtt kísérleti tereppróbát hajtanának végre, hogy megállapítsák az SS gyakorlati megvalósíthatóságát (n=226 Strava-felhasználó). A projekt jelentős és innovatív. A Strava platform napvédő felülete személyre szabott, ökológiailag érvényes tanácsokat ad a rendszeres testmozgást végző egyéneknek, hogy segítse őket a napozás biztonságának gyakorlásában a szabadtéri tevékenységek során. Egy új gépi tanulási algoritmust tartalmaz majd, amely előrejelzi a jövőbeli magas kockázatú viselkedést, azaz a szabadtéri fizikai aktivitást, hogy precíz megelőzési tanácsokat adjon. A beavatkozás egy bejáratott és népszerű technológiai platformon keresztül történik, több mint 42 millió regisztrált felhasználóval.