脳卒中後の自立歩行に関する 2 つの予測モデルの外部検証 (REPEAT)

自立した歩行を取り戻すことは、脳卒中リハビリテーションの主な目標の 1 つであり、急性期脳卒中病棟での退院計画の指針、リハビリテーションの計画、患者や親戚への情報提供のために、歩行結果の早期予測が重要です。 過去 10 年間で、オランダの EPOS モデルとニュージーランドの TWIST モデルという 2 つの適用しやすい歩行予測モデルが開発されました。 開発コホートにおけるモデルのパフォーマンスは良好でしたが、モデルが臨床現場で適用できる状態にあることを自動的に意味するわけではありません。モデルのパフォーマンスが、別の国および別の患者の独立したコホートでも良好かどうかは不明であるためです。特徴。 このような外部検証は、予測モデルの臨床実装に向けた重要なステップです。

移動に関連した問題は、脳卒中後の転倒の発生です。 脳卒中患者が転倒する動作のトップ 3 に歩行が含まれており、他の 2 つの動作は移乗または車椅子に座ることです。 特に転倒後の軟部組織損傷は一般的であり、患者の 1 ～ 15% で転倒により骨折が生じます。 これらの傷害から生じる費用とは別に、転倒は患者の身体機能と心理状態に悪影響を及ぼし、転倒に対する依存性や恐怖心が増大し、結果として生活の質が低下します。

系統的レビューでは、入院リハビリテーション脳卒中患者または地域在住者を対象とした転倒リスク予測モデルを開発した12の研究が見つかった。 転倒の重要な予測因子は、半側不注意の存在、転倒歴、平衡感覚の欠如です。 ただし、どのモデルも許容できるパフォーマンスを備えておらず、予測変数が検証済みの評価によって常に取得されているわけではありません。これは、不偏予測モデルの重要な前提条件です。

この研究の主な目的は、急性脳卒中で入院した被験者の異種サンプルにおける脳卒中後の自立歩行について EPOS モデルと TWIST モデルを外部から検証することです。 この独立したコホートにおける両方のモデルのパフォーマンスは、開発コホートよりも低いものの、それでも十分であるという仮説が立てられています。

第 2 の目的は、脳卒中後最初の 6 か月以内の転倒の発生と予測可能性、およびこのサンプルにおける自立歩行の予後との関係を調査することです。