中风后独立步态的两种预测模型的外部验证 (REPEAT)

恢复独立步态是中风康复的主要目标之一，步态结果的早期预测对于指导急性中风病房的出院计划、设计康复并告知患者和亲属非常重要。 在过去的十年中，开发了两种易于应用的步态预测模型：荷兰的 EPOS 模型和新西兰的 TWIST 模型。 尽管模型在开发队列中的表现良好，但这并不自动意味着这些模型已准备好应用于临床实践，因为尚不清楚它们的表现是否在来自不同国家和不同患者的独立队列中也表现良好特征。 这种外部验证是预测模型临床实施的重要一步。

与行动能力相关的问题是中风后跌倒的发生。 步行是中风患者跌倒的三大活动之一，另外两项活动是转移或坐在轮椅上。 尤其是跌倒后软组织损伤很常见，1-15% 的患者跌倒会导致骨折。 除了这些伤害所产生的费用外，跌倒还会对患者的身体机能和心理状态产生负面影响，增加对跌倒的依赖和恐惧，从而导致生活质量下降。

一项系统回顾发现，有 12 项研究为住院康复中风患者或社区居民开发了跌倒风险预测模型。 跌倒的重要预测因素是存在半侧注意力不集中、跌倒史和平衡缺陷。 然而，没有一个模型具有可接受的性能，并且预测变量并不总是被经过验证的评估捕获，而这是无偏预测模型的重要先决条件。

本研究的主要目的是在因急性中风入院的受试者的异质样本中，对中风后独立步态的 EPOS 和 TWIST 模型进行外部验证。 假设该独立队列中两种模型的性能将低于开发队列，但仍然足够。

第二个目标是调查中风后前六个月内跌倒的发生率和可预测性及其与该样本中独立步态预后的关系。