Validación externa de dos modelos de predicción de la marcha independiente después de un accidente cerebrovascular (REPEAT)

Recuperar la marcha independiente es uno de los principales objetivos en la rehabilitación del accidente cerebrovascular y la predicción temprana del resultado de la marcha es importante para guiar la planificación del alta en las unidades de accidente cerebrovascular agudo, diseñar la rehabilitación e informar a los pacientes y familiares. En la última década, se desarrollaron dos modelos de predicción de la marcha fáciles de aplicar: el modelo EPOS en los Países Bajos y el modelo TWIST en Nueva Zelanda. Aunque el desempeño de los modelos en las cohortes de desarrollo fue bueno, esto no significa automáticamente que los modelos estén listos para su aplicación en la práctica clínica, ya que se desconoce si su desempeño también es bueno en una cohorte independiente de un país diferente y con diferentes pacientes. características. Esta validación externa es un paso esencial hacia la implementación clínica de los modelos de predicción.

Un problema relacionado con la movilidad es la aparición de caídas después de un accidente cerebrovascular. Caminar se encuentra entre las 3 principales actividades durante las cuales los pacientes con accidente cerebrovascular se caen, mientras que las otras dos actividades son trasladarse o sentarse en una silla de ruedas. Especialmente las lesiones de tejidos blandos después de una caída son comunes y en 1-15% de los pacientes, la caída resulta en una fractura. Además de los costes que se derivan de estas lesiones, las caídas tienen un impacto negativo en el funcionamiento físico y el estado psicológico del paciente, con una mayor dependencia y miedo a caerse, lo que se traduce en una reducción de la calidad de vida.

Una revisión sistemática encontró 12 estudios que desarrollaron modelos de predicción del riesgo de caídas para pacientes hospitalizados con accidente cerebrovascular en rehabilitación o para aquellos que viven en la comunidad. Los predictores importantes de caídas son la presencia de semifalta de atención, el historial de caídas y los déficits de equilibrio. Sin embargo, ninguno de los modelos tuvo un rendimiento aceptable y los predictores no siempre fueron capturados por una evaluación validada, lo cual es un requisito previo importante para un modelo de predicción imparcial.

El objetivo principal de este estudio es validar externamente los modelos EPOS y TWIST para la marcha independiente después de un accidente cerebrovascular en una muestra heterogénea de sujetos ingresados ​​en el hospital con un accidente cerebrovascular agudo. Se plantea la hipótesis de que el desempeño de ambos modelos en esta cohorte independiente será menor que en las cohortes de desarrollo, pero seguirá siendo adecuado.

El objetivo secundario es investigar la aparición y previsibilidad de caídas dentro de los primeros seis meses después del accidente cerebrovascular y su relación con el pronóstico de la marcha independiente dentro de esta muestra.