iToBoS: 臨床データ取得研究 (iToBoS)
iToBoS: 黒色腫の早期発見のためのインテリジェント全身スキャナー - 臨床データ取得研究
(包括的な) iToBoS プロジェクトには、欧州連合 (英国とイスラエルを含む) にまたがる 18 の研究パートナーと、1 つのオーストラリアのパートナーが関与しています。 全体的な目的は、黒色腫の早期発見のための AI 支援診断プラットフォームを開発することです。
臨床データ取得研究 (この研究) では、3 つの国際サイト (ブリスベン、イタリア、スペイン) で 600 人の参加者を募集します。 主な目的は、皮膚病変の従来のダーモスコープ画像の品質と解像度を、iToBoS イメージング システムによってキャプチャされた全身画像と比較することです。 二次的な目的は、iToBoS AI コンポーネントのトレーニングに使用するラベル付きデータセットを作成するために、3 つのサイト全体で画像、臨床、および遺伝子データを収集することです。 また、iToBoS システムに使用される全体的なメラノーマ リスク スコア法を改良および開発すること。 最後に、iToBoS システムの安全性を評価します。
研究サイトでは、リスク(黒色腫の)カテゴリ(低/正常、高、および超高)によって層別化された200人の参加者を募集することを目指します。 参加者は、iToBoS システムを使用した全身イメージングと個々のほくろのダーモスコープ画像のために、3 回の研究訪問 (0、6、12 か月目) に参加する必要があります。 遺伝子研究と臨床試験は、研究のオプションの部分です。
調査の概要
詳細な説明
あらすじ
より広いiToBoSプロジェクトの全体的な目的は、参加者の利用可能なすべての情報を組み込んで、黒色腫の早期発見のための新しいイメージングおよび診断ツールを構築することです. この全体論的評価ツールは、メラノーマの個別化された早期発見を可能にするために、すべての参加者の特定の特性を組み込む必要があります。
この前向き臨床研究の目的は、メラノーマ検出のための統合診断プラットフォームとして iToBoS システムを開発するために必要な画像、表現型、臨床および遺伝子データを収集することです。 これは、iToBoS システムと従来のダーモスコピーを使用して画像化するために、3 つの研究サイト (スペインのバルセロナ、イタリアのトリエステ、オーストラリアのブリスベンでそれぞれ 200 人) で 600 人の参加者を募集することによって完了します。 この研究で得られたデータは、3 つの主要な目的を達成するために使用されます。
- 従来のダーモスコープ画像と比較して、iToBoS 画像の解像度と使いやすさ (診断用) を評価します。 (第一目的)
- iToBos システムの AI コンポーネントをトレーニングするための画像データベースを収集します。
- 以前の黒色腫リスク評価を改良して、総合的な黒色腫リスク スコアを作成します。
その後の臨床研究 (別のプロトコル) は、洗練された iToBoS システムと AI 認知支援ツールを使用して、この研究からの開発を検証するために実施されます。
研究デザイン
これは前向き、マルチサイト、コホート研究であり、さまざまな病歴および黒色腫の病歴を持つ参加者を募集しています。 すべての参加者は、12か月間追跡され、6か月ごとに予定された研究訪問があります(ベースライン、6か月および12か月)。 参加者は iToBoS 全身写真システムを使用して画像化され、個々の病変画像はハンドヘルド ダーモスコープを使用して撮影されます。 関連する医療、表現型、および太陽行動データがベースラインで収集され、遺伝子分析のために唾液サンプルが収集されます (オプション)。
入学
参加に関心を示した、参加するように紹介された、または参加する資格がある可能性があると記録を通じて特定された (将来の研究のために連絡することに同意した場合) 人には、電話で連絡があります。 この連絡の間、参加者は研究情報を口頭で提供され、電子メール(または郵送)で参加者情報および同意書(PICF)のコピーが送信され、読んで家族と話し合い、質問するための十分な時間が与えられます。 PICFと研究参加について。 参加者が続行を希望する場合、参加者は適格性について評価され、黒色腫のリスクが評価されます。 書面によるインフォームドコンセントは、ベースラインクリニックの訪問時に取得されます。 参加者と研究者の両方が PICF に署名し、日付を記入します。 PICF を歌ったすべての参加者は、参加者スクリーニングおよび登録ログと参加者識別ログ (または同様のもの) にリストされます。
研究手順
ベースライン クリニック訪問 (訪問 1、0 日目)
ベースラインのクリニック訪問時に、参加者には、研究に関する詳細な情報と、予測されるリスクや利点 (データのプライバシーに関するリスク、予約のための時間と移動の不便さ、および皮膚の綿密なモニタリング、およびイメージング)。 クリニックのスタッフが参加者情報および同意書 (PICF) を徹底的に調べ、参加者に質問をする機会を与えます。 参加者は、予定の少なくとも 1 週間前に PICF のコピーを受け取り、事前に読んで質問がある場合に備える十分な時間を与えます。 治験スタッフのメンバーが参加者と一緒に包含および除外基準を確認し、同意が得られたら、参加者はいくつかのアンケートに回答し、iToBoS 全身写真、ダーモスコピーを受け、生物学的唾液サンプルを提供します。
病歴および表現型データの取得
ベースラインで、研究チームのメンバーは、個人および家族の病歴に関する参加者からの情報を記録します(黒色腫および非黒色腫皮膚がんの数と診断時の年齢、他の皮膚切除の回数、ソラリウムの使用、重度の日焼けの履歴、紫外線暴露の履歴 (例: 慢性、断続的、一定)、薬物使用、併存疾患、黒色腫の家族歴)、人口統計データ(年齢、生年月日、性別と性別、出生地、現在の町に住んでいる年数、婚姻状況、教育を含む)レベル、祖先) および肌や目の色などの表現型データ。 最近の変化、以前の生検、以前のアブレーション治療など、疑わしい病変に関する臨床情報が記録されます。 これには、以前または将来の病理レポートの要求が含まれる場合があります。 病理学レポートおよび関連する病歴の収集に対する同意は、PICF に含まれます。 参加者の情報の一貫性と機密性を確保するために、すべてのデータは電子データキャプチャ (EDC) システムに直接入力されます。
iToBoS全身写真
参加者は、iToBos 全身スキャナーを使用して全身写真を撮影します。 iToBoS システムは、液体レンズを備えた 15 台の高解像度産業用カメラのフレームワークで構成されており、参加者が横になる水平なベッドの上にアーチ状に配置されています。 参加者は、必要に応じて髪を結んで下着を脱ぎます。 参加者には、使い捨ての下着を着用して、画像化する皮膚の領域を増やすオプションが提供されます。そうでなければ、自分の下着で覆われる可能性があります。 参加者はベッドに横たわり、肩と肘を一直線にし、体に対して 90 度の角度で、両手を頭の上に少し置くように指示されます。 カメラのフレームワークは、フレームワークのレールに沿って体系的に移動し、異なる焦点でいくつかの画像をキャプチャして、皮膚の表面全体をキャプチャします。 その後、参加者はうつ伏せになるように姿勢を変えるよう求められます。 各位置の画像処理には 5 分もかかりません。 次に、ソフトウェアを使用して画像を 1 つの合成画像に結合し、参加者の皮膚の 3D ボディ マップを生成します。 参加者のプライバシーを保護するために、参加者の 3D 再構築は 3D アバターを作成することで半匿名化され、ほくろの正確な位置をマッピングできます。
ダーモスコピー
ハンドヘルドデバイス(部位間で標準化されている)を使用して、研究参加者または画像検査および皮膚検査を実施する医師が懸念する皮膚病変のダーモスコピー画像が撮影されます。 さらに、直径が 5mm 以上の母斑も、最大 30 病変までダーモスコープで画像化されます。 参加者に 30 を超える病変があり、臨床医がモニタリングのために画像化する必要があると考える場合、30 を超える病変がダーモスコピー用に画像化されます。 参加者の直径が 5mm 以上の病変が 30 個未満の場合は、合計を補うために小さい母斑の画像が撮影されます。 臨床医は、さまざまな身体部位からダーモスコピー画像を取得しようとします。 これらの病変画像は、iToBoS システムで撮影された全身画像にマッピングされます。
さらに、参加者あたり最大 10 枚のダーモスコピー画像が良性病変 (例: 脂漏性角化症、皮膚線維腫、血管腫) をさまざまな身体部位から収集し、さまざまな身体部位での画像機能を評価し、iToBoS システムの AI コンポーネントをトレーニングします。
臨床検査
皮膚科の訓練を受けた臨床医が皮膚の臨床検査を実施し、標準的なアンケートに表現型の詳細を記録します。 顔の目の色とそばかすの密度、右手の背と肩が記録されます (なし = 1、軽度 = 2、中度 = 3、重度 = 4)。 皮膚の色は、腹側上腕 (非露出) および背側前腕 (露出) の個々のトポロジー角度 (分光光度計を使用して測定) によって臨床的に評価されます。 参加者の身長と体重を測定します。 サイズ、形状、隆起、出血、かゆみ、以前の生検、以前の凍結療法または他のアブレーション治療の最近の変化を含む、疑わしい病変に関する臨床情報が記録されます。
気になる皮膚病変の管理
調査期間中、研究者は、さらなる医療処置を必要とする悪性腫瘍の疑いのある皮膚病変を特定する場合があります。
皮膚科医が参加者と顔を合わせて診察する施設では、皮膚科医は疑わしい病変の治療を標準的なケアに従って管理します (つまり、 モニタリング、反射共焦点顕微鏡によるさらなるイメージング、生検、局所または標準治療による凍結療法)。
他のサイトでは、画像化された病変は、利用可能な臨床情報、3Dアバター、ダーモスコピー画像を使用して、コンサルタント皮膚科医と皮膚科の訓練を受けた臨床医によって2週間以内にレビューされ、参加者の通常の医療機関への紹介が必要な悪性腫瘍の疑いのある皮膚病変を特定します。管理のための実務家。 処置が必要な病変の画像を含む研究レポートが作成されます。 これは、参加者が指名した治療担当者に送信されます。 紹介はすべてフォローアップされ、レポートと病状が要求されます。
生体試料の収集
参加者は、Oragene DNA セルフ コレクション キット (または類似のもの) を使用して唾液サンプルを提供するよう求められます。 サンプルは処理のために認定施設に送られ、既知の低から中程度のリスク感受性遺伝子の一般的なバリアントを検出するアレイを使用して遺伝子型が決定されます。 この遺伝情報は、臨床リスク要因と組み合わされて、総合的なリスク スコアが作成されます。 この方法は、以前に検証されたリスク スコアリング方法に基づいて構築されており、この研究は、この修正されたアルゴリズムを検証する上で価値があります。 時間的および経済的制約のため、個々の全体的なリスク スコアは、この研究の参加者に返されません。 リスク評価結果を返すことの有用性と心理社会的影響を評価できる別のプロトコルの下で、別の資金提供を受けた研究で結果を返すことが研究者の意図です。
遺伝的変異を示唆する家族歴または病歴を持つ参加者のサブセットには、家族性黒色腫遺伝子の追加のパネル検査が提供されます。 参加者の約 10% が家族性黒色腫の基準を満たす可能性があると予測されています。 この場合、参加者は適切な検査前遺伝カウンセリングを受けて、遺伝子検査の利点と限界、および検査の可能性のある結果について通知します。 これは、参加者が追加の遺伝子検査についてインフォームド コンセントを提供できるようにするためです。 高浸透率の家族性黒色腫遺伝子の遺伝子検査の結果は、遺伝カウンセラー、または遺伝カウンセラーによって訓練された臨床医によって参加者に返されます。
この研究における遺伝子解析のための唾液サンプルの提供は任意です。 参加者が遺伝子サンプルの提供を希望しない場合は、研究に参加することができます。 参加者が唾液サンプルの遺伝子解析に同意するために、別の同意ページが使用されます。
フォローアップクリニック訪問
参加者は、12か月間(ベースライン、6、および12か月)、6か月ごとにフォローアップクリニックの訪問に参加するよう求められます。 フォローアップの訪問には、iToBoS 全身写真とダーモスコピーが含まれます。 ベースラインでダーモスコピーを使用して撮影された病変は、12か月のフォローアップ訪問で繰り返されます。 6 か月後の経過観察では、疑わしい病変のみがダーモスコピーを使用して撮影されます。 さらに、懸念される新しい病変は、ダーモスコピーを使用してさらに画像化されます。 特定された疑わしい病変は、オンサイトの皮膚科医によってフォローアップされるか、参加者が指名した治療に紹介されます。
参加者が訪問 2 および 3 を完了するまでに ± 8 週間のウィンドウがあります。
研究の種類
入学 (予想される)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Clare A Primiero, BSc
- 電話番号:+61 7 344 37496
- メール:c.bover@uq.edu.au
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Katie Lee, BSci
- 電話番号:+61 7 344 37482
- メール:k.lee5@uq.edu.au
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 18歳以上
- -書面によるインフォームドコンセントを提供できる
- -12か月間に3回の臨床訪問に喜んで参加する
- -遺伝子サンプルを提供する意思がある(オプション)
- -臨床手順に従う意思がある(例: イメージングプロセスによる物理的な制限なし)
- BMI が 18.5 ~ 40 kg/m2 であること
- 身長が140~190cmの方
- 胸郭の高さ (参加者が仰向けに寝ている状態) が 20 ~ 45 cm である
- 肘から肘までの幅(幅)40~50cm
除外基準:
- ペースメーカーを持っている
- 妊娠している、または妊娠を計画している
- 治験責任医師の意見が参加者の能力に悪影響を与える可能性がある状態 研究を完了するか、その措置、または参加者に重大なリスクをもたらす可能性があります。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:防止
- 割り当て:なし
- 介入モデル:単一グループの割り当て
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
---|---|
実験的:単一参加者アーム
iToBoS インターベンションは、皮膚がんの兆候を検出および監視するために、皮膚表面全体を画像化するための全身画像装置です。 イメージング プロセスでは、カメラのフレームが上にアーチ型になっているベッドに横になります。 イメージング プロセスは 10 分未満かかり、参加者は 2 つの異なる位置 (上向きと下向き) に横たわる必要があります。 調査訪問には、皮膚の特定のほくろを撮影した個々のダーモスコープ画像も含まれます。 これは臨床皮膚検査と組み合わせて行われます。 参加者には、遺伝子研究のために唾液サンプルを提供するオプションが与えられます。 その後、参加者は一連のアンケートに回答するよう求められます。 全部で 3 回の訪問 (月 0、6、および 12) で、これらの手順が繰り返されます (唾液サンプルを除く)。 |
インテリジェントな全身スキャナー (iToBoS) デバイスは、メラノーマの早期発見のための AI 診断プラットフォームとなり、これには新しい全身高解像度スキャナーとコンピューター支援診断 (CAD) ツールが含まれます。 この研究で使用されたプロトタイプ iToBoS イメージング デバイスには、統合された CAD システムはありません。 デバイスは、参加者が横になる水平ベッドで構成されています。 ベッドは、合計 15 個のビジョン ユニットがレールに取り付けられている一連の 5 つの円弧形のレールの下をスライドします (円弧ごとに 3 つのビジョン ユニット)。 ビジョンユニットには、高解像度カメラと LED 照明システムが組み込まれています。 オペレータがイメージングを開始すると、ビジョン ユニットがアーチ レールに沿って体系的に移動し、皮膚表面の大部分を捉えた多数の画像を撮影します。 イメージング プロセスには約 10 分かかります。 10分。 専用のソフトウェアを使用して画像をつなぎ合わせ、皮膚病変を表示および監視できるボディ アバターを作成します。
他の名前:
|
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
---|---|---|
iToBoSの画質評価
時間枠:ベースライン (月 0)
|
この研究の主な結果の尺度は、iToBoS システムで撮影された全身写真の画質の評価です。
個々の病変の従来のダーモスコピー画像とiToBoS画像との臨床的および定量的な比較は、皮膚科学的に訓練された臨床医および研究助手のパネルによって体系的に評価されます。
パネルは、iToBoS 画像とダーモスコープ画像を許容できるかどうかを個別に評価するよう求められます。
3 人のパネル メンバーが各画像を評価し、2 人以上の同意を得てコンセンサスを検討します。
各パネルメンバーに提示される画像の順序はランダム化されます。
|
ベースライン (月 0)
|
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
---|---|---|
AI トレーニング用のラベル付きデータセットの作成
時間枠:ベースライン (月 0)
|
副次評価項目には、分野の専門家によるダーモスコープ画像の 9 つの診断カテゴリー (母斑、メラノーマ、基底細胞がん、扁平上皮がん、光線性角化症および表皮内扁平上皮がん、良性角化症、皮膚線維腫、血管腫瘍など) への分類が含まれます。およびその他)。
現場の専門家は、疑わしいか無害かのバイナリ分類を提供するよう求められます。
異なる訪問で撮影された同じ病変の連続ダーモスコピー画像は、臨床的に重要な表現型の変化についてさらに評価されます(はい/いいえ)。
ラベル付けされた病変画像のこのデータセットは、コンピューター支援診断の開発のために iToBoS 人工知能アルゴリズムをトレーニングするために使用されます。
|
ベースライン (月 0)
|
全体的なリスク スコア アルゴリズムの改良
時間枠:12月
|
追加の副次的アウトカム指標は、より広範な iToBoS プロジェクトの一部として開発された全体的なリスク スコア アルゴリズムです。これは、3 つのセンターの 600 人全員の最初の訪問からの完全な将来のデータセットでテストされます。
症例個体と対照個体を識別するモデルの能力が評価されます。
さらに、モデル分類の感度と特異性を定量化するために、正味の再分類改善指数が計算されます。
これらの要因は、正確なリスク層別化における個々のリスク要因の相対的な寄与に関する評価を可能にします。
このタスクの目標は、参加者を低/平均、高、超高リスクのカテゴリに層別化するための臨床プロトコルを改良し、その後の臨床検証研究 (別のプロトコル) で使用することです。
|
12月
|
安全性評価
時間枠:学習終了時(12月)
|
あらゆる有害事象および重大な有害事象を記録するためのプロトコルが確立されています。 有害事象は、事象の性質、強度(軽度/中程度/重度)、期間、および治験機器との関連性(おそらく/おそらく/関連なし)によって分類され、結果が記録されます(回復/回復、回復/回復、未回復/回復、後遺症で回復、致命的、不明)。 この研究では AE および SAE は想定されていないため、報告された AE および SAE は 48 時間以内に治験担当医師によって確認されます。 |
学習終了時(12月)
|
画像化された病変の変化の検出 (ベースラインから 12 か月まで)
時間枠:試験終了時(12月)
|
ベースラインで撮影された同じ皮膚病変の画像を、12 か月での参加者の最後の研究訪問と比較して、病変の変化を検出するために使用されます。 これは、iToBoS AI コンポーネントをトレーニングして皮膚病変の変化を検出する上で重要です。 臨床医の専門家委員会は、その後の画像を「変更なし」または「変更済み」として分類します。 Cohen's Kappa を使用して、変化の病変分類と変化のない病変分類の間の一致を比較します。 |
試験終了時(12月)
|
協力者と研究者
協力者
捜査官
- 主任研究者:Peter Soyer, MD、The University of Queensland
- スタディディレクター:Rafael Garcia, PhD、Universitat de Girona
出版物と役立つリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (予想される)
一次修了 (予想される)
研究の完了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- D1.4
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
iToBoSコンソーシアムは、グループが新しい問題の解決に参加できる2つの競争的な「皮膚画像分析」課題を組織します:1)病変検出と境界セグメンテーション全身写真画像、および2)最小限の(識別できない)参加者臨床データを使用した病変分類。 、ジェノタイピング結果、および全身写真画像から抽出された病変画像。
これらの課題を容易にするために、限られた患者データ (識別できない画像、最小限の臨床情報、遺伝的リスク スコア、最小限の遺伝子型情報) を共有しています。
IPD 共有時間枠
IPD 共有アクセス基準
データセットは、MICCAI (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention) などの国際会議で共有され、チャレンジと対応するワークショップが開催されます。
詳細は現段階では確定していません。
IPD 共有サポート情報タイプ
- STUDY_PROTOCOL
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。