Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

iToBoS: Clinical Data Acquisition Study (iToBoS)

2023. május 18. frissítette: The University of Queensland

iToBoS: Intelligens teljes testszkenner a melanoma korai felismerésére – Klinikai adatgyűjtési tanulmány

Az (átfogó) iToBoS projektben 18 kutatópartner vesz részt az Európai Unióban (beleértve az Egyesült Királyságot és Izraelt), valamint 1 ausztrál partner. Az általános cél egy mesterséges intelligencia által támogatott diagnosztikai platform kifejlesztése a melanoma korai felismerésére.

A Clinical Data Acquisition Study (ez a tanulmány) 600 résztvevőt vesz fel 3 nemzetközi helyszínen (Brisbane, Olaszország és Spanyolország). Az elsődleges cél a bőrelváltozásokról készült hagyományos dermoszkópos képek minőségének és felbontásának összehasonlítása az iToBoS képalkotó rendszer által rögzített, teljes testről készült felvételekkel. A másodlagos célok a képalkotó, klinikai és genetikai adatok gyűjtése a három helyszínen, valamint címkézett adatkészletek létrehozása az iToBoS AI-komponens képzéséhez. Továbbá az iToBoS rendszerhez használható holisztikus melanoma kockázati pontszám módszer finomítása és kidolgozása. Végül az iToBoS rendszer biztonságának felmérése.

A vizsgálat helyszínén arra törekszünk, hogy 200 résztvevőt toborozzanak a (melanóma) kockázati kategóriák szerint (alacsony/normál, magas és ultramagas). A résztvevőknek 3 tanulmányi látogatáson (0., 6. és 12. hónapban) kell részt venniük az iToBoS rendszerrel végzett teljes testképalkotás és az egyes anyajegyek dermoszkópos felvétele céljából. A genetikai kutatás és a klinikai tesztelés nem kötelező része a tanulmánynak.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Még nincs toborzás

Körülmények

Részletes leírás

Szinopszis

A tágabb értelemben vett iToBoS projekt átfogó célja egy új képalkotó és diagnosztikai eszköz létrehozása a melanoma korai felismerésére, amely magában foglalja a résztvevő összes elérhető információját. Ennek a holisztikus értékelési eszköznek tartalmaznia kell minden résztvevő sajátos jellemzőit, hogy lehetővé tegye a melanoma személyre szabott, korai felismerését.

Ennek a prospektív klinikai vizsgálatnak a célja az iToBoS rendszer, mint a melanoma kimutatására szolgáló integrált diagnosztikai platform fejlesztéséhez szükséges képalkotó, fenotípusos, klinikai és genetikai adatok gyűjtése. Ezt három vizsgálati helyszínen (Barcelonában, Spanyolországban, Triesztben, Olaszországban és Brisbane-ben) 600 résztvevő felvételével teszik teljessé, hogy az iToBoS rendszerrel és a hagyományos dermoszkópiával leképezzék őket. Az ebben a tanulmányban szerzett adatokat három kulcsfontosságú cél elérése érdekében használjuk fel;

  • Az iToBoS képek felbontásának és használhatóságának (diagnózis céljából) értékelése a hagyományos dermoszkópos képekkel összehasonlítva. (Elsődleges feladat)
  • Képadatbázis gyűjtése az iToBos rendszer mesterséges intelligencia összetevőjének betanításához.
  • Korábbi melanoma kockázatértékelések finomítása, holisztikus melanoma kockázati pontszám kialakítása érdekében.

Egy ezt követő klinikai vizsgálatot (külön protokollt) végeznek el a tanulmány fejlesztéseinek validálására egy kifinomult iToBoS rendszer és AI kognitív segédeszköz segítségével.

Dizájnt tanulni

Ez egy prospektív, több helyszínre kiterjedő, kohorszos tanulmány, amely különböző orvosi és melanoma kórtörténettel rendelkező résztvevőket toboroz. Minden résztvevőt 12 hónapon keresztül követnek, a tanulmányi látogatásokat 6 havonta tervezik (alapállapot, 6. és 12. hónap). A résztvevőkről az iToBoS teljes testfotós rendszerrel, az egyes elváltozásokról pedig kézi dermatoszkóppal készülnek felvételek. A vonatkozó orvosi, fenotípusos és napozási viselkedési adatokat az alaphelyzetben gyűjtik, és nyálmintákat gyűjtenek (opcionális) genetikai elemzés céljából.

Beiratkozás

Azokkal az emberekkel, akik érdeklődésüket fejezték ki a részvétel iránt, részvételre utaltak, vagy a feljegyzések alapján (ahol a jövőbeni kutatáshoz a kapcsolatfelvételhez hozzájárultak) potenciálisan részt vehetnek, telefonon lépnek kapcsolatba. A kapcsolatfelvétel során a résztvevők szóban kapnak tanulmányi információkat, és e-mailben (vagy postai úton) elküldik a résztvevői információs és beleegyezési űrlap (PICF) egy példányát, és elegendő időt biztosítanak az olvasásra, a családtagokkal való megbeszélésre és a kérdések feltevésére. a PICF-ről és a tanulmányi részvételről. Ha a résztvevő folytatni kívánja, megvizsgálják a résztvevő jogosultságát, és értékelik a melanoma kockázatát. A tájékozott írásos beleegyezést a kiindulási klinikai látogatáskor kell beszerezni. A résztvevő és a vizsgáló is aláírja és keltezi a PICF-et. Minden résztvevő, aki elénekelte a PICF-et, felkerül a Résztvevő átvilágítási és beiratkozási naplójába, valamint a résztvevőazonosító naplóba (vagy hasonlóba).

Tanulmányi eljárások

Kiindulási klinikai látogatás (1. vizit, 0. nap)

A klinikai alaplátogatás alkalmával a résztvevőket részletes információkkal látják el a vizsgálatról és annak részleteiről, beleértve a várható kockázatokat és előnyöket (pl. az adatvédelemmel kapcsolatos kockázatok, valamint a találkozókhoz szükséges idő és utazás kellemetlenségei, valamint a a bőr szoros megfigyelése és képalkotás). A klinika munkatársa alaposan átnézi a résztvevői információs és hozzájárulási űrlapot (PICF), és lehetőséget ad a résztvevőnek, hogy kérdéseket tegyen fel. A résztvevő legalább egy héttel a találkozó előtt megkapja a PICF egy példányát, elegendő időt hagyva számára, hogy előzetesen elolvassa, és felkészüljön bármilyen kérdésére. A vizsgálati személyzet egyik tagja a résztvevővel együtt felülvizsgálja a felvételi és kizárási kritériumokat, majd a beleegyezés megszerzése után a résztvevők kitöltenek néhány kérdőívet, alávetnek egy iToBoS Total Body Photography-t, dermoszkópiát, és biológiai nyálmintát adnak.

Klinikai történelem és fenotípusos adatok rögzítése

Kezdetben a kutatócsoport tagja rögzíti a résztvevőtől származó személyes és családi kórtörténeti információkat (beleértve a melanómák és nem melanómás bőrrákok számát és a diagnózisok korát, az egyéb bőrmetszések számát, a szoláriumhasználatot, a súlyos leégések anamnézisét, UV-expozíció története (pl. krónikus, időszakos, állandó), gyógyszerhasználat, társbetegségek, melanómák a családjában), demográfiai adatok (beleértve az életkort, születési dátumot, nemet és nemet, születési helyet, a jelenlegi városban eltöltött évek számát, családi állapotot, iskolai végzettséget) szint, származás) és a fenotípusos adatok, például a bőr és a szem színe. A gyanús elváltozásokkal kapcsolatos klinikai információkat rögzítjük, beleértve a közelmúltbeli változásokat, a korábbi biopsziát vagy a korábbi ablatív kezeléseket. Ez magában foglalhatja korábbi vagy jövőbeli patológiai jelentések kérését. A patológiai jelentések és a vonatkozó kórelőzmények összegyűjtésére vonatkozó hozzájárulást a PICF tartalmazza. Minden adat közvetlenül egy elektronikus adatrögzítési (EDC) rendszerbe kerül a résztvevők információinak következetességének és bizalmasságának biztosítása érdekében.

iToBoS teljes testfotózás

A résztvevők Total Body Photographyon vesznek részt az iToBos egésztest szkenner segítségével. Az iToBoS rendszer 15 nagyfelbontású ipari kamerából áll, amelyek folyékony lencsékkel vannak felszerelve, amelyek egy vízszintes ágy fölé ívelnek, amelyen a résztvevő fekhet. A résztvevők alsóneműre vetkőznek le, ha szükséges, felkötött hajjal. A résztvevőknek lehetőséget kínálnak arra, hogy eldobható fehérneműt viseljenek, ezzel növelve a leképezendő bőrfelületet, amelyet egyébként saját fehérneműjük takarhat. A résztvevőket arra utasítják, hogy feküdjenek egy ágyon, vállakkal és könyökökkel egy vonalban, a testhez képest 90 fokos szögben, és a kezeket enyhén a fej fölé helyezve. A kamerák váza szisztematikusan mozog a keret sínjein, és több képet rögzít különböző fókuszpontokban, hogy rögzítse a teljes bőrfelületet. Ezután a résztvevőket arra kérik, hogy változtassanak hason fekvésre. Az egyes pozíciók képalkotási folyamata kevesebb, mint 5 percet vesz igénybe. A szoftver ezután a képeket egyetlen összetett képpé egyesíti, és a résztvevő bőréről 3D-s testtérképet készít. A résztvevők magánéletének védelme érdekében a résztvevő 3D-s rekonstrukcióját félig anonimizálják egy 3D-s avatár létrehozásával, amely lehetővé teszi a vakondok pontos helyének feltérképezését.

Dermoszkópia

Dermoszkópos képeket készítenek egy kézi eszközzel (a helyek között szabványosítva) minden olyan bőrelváltozásról, amely a vizsgálatban részt vevő vagy a képalkotást és bőrvizsgálatot végző orvost érinti. Ezenkívül minden 5 mm-es vagy annál nagyobb átmérőjű nevusról dermoszkópos felvétel készül, összesen 30 lézióig. Ha a résztvevőnek több mint 30 léziója van, amelyekről a klinikus úgy gondolja, hogy monitorozáshoz le kell készíteni, akkor több mint 30 léziót leképeznek a dermoszkópia céljából. Ha a résztvevőknek kevesebb, mint 30 ≥ 5 mm átmérőjű léziója van, akkor a kisebb nevusok képei készülnek a teljes összeg elkészítéséhez. A klinikus megkísérel dermoszkópiás képeket készíteni a test számos helyéről. Ezek a lézióképek az iToBoS rendszerrel készült teljes testképekhez lesznek leképezve.

Ezenkívül résztvevőnként legfeljebb 10 dermoscopiás kép készül a jóindulatú elváltozásokról (pl. seborrhoeás keratosis, dermatofibroma, angioma) különböző testhelyekről, a test különböző helyein lévő képképességek felmérése és az iToBoS rendszer mesterséges intelligencia komponensének képzése céljából.

Klinikai vizsgálat

A bőrgyógyászatilag képzett klinikusok klinikai bőrvizsgálatot végeznek, és egy szabványos kérdőíven rögzítik a fenotípus részleteit. Rögzítésre kerül a szemszín és a szeplők sűrűsége az arcon, a jobb kéz hátán és a vállakon (egyik sem = 1, enyhe = 2, közepes = 3, súlyos = 4). A bőrszínt klinikailag egyedi topológiai szöggel (spektrofotométerrel mérve) a ventrális felkaron (nem exponált) és a háti alkaron (exponált) értékelik. A résztvevők magasságát és súlyát mérik. A gyanús léziókra vonatkozó klinikai információkat rögzíteni kell, beleértve a közelmúltban bekövetkezett méret-, alak-, magasságváltozást, vérzést, viszketést, korábbi biopsziát, korábbi krioterápiát vagy egyéb ablatív kezeléseket.

Aggodalomra okot adó bőrelváltozások kezelése

A vizsgálati időszak alatt a vizsgálók azonosíthatják a rosszindulatú daganatra gyanús bőrelváltozásokat, amelyek további orvosi ellátást igényelnek.

Azokon a helyeken, ahol a bőrgyógyász szemtől-szembe látja a résztvevőket, a bőrgyógyász kezeli a gyanús elváltozásokat a szokásos ellátás szerint (pl. monitorozás, további képalkotás reflexiós konfokális mikroszkóppal, biopszia, helyi vagy krioterápia a szokásos ellátás szerint).

A többi helyen a leképezett elváltozásokat a bőrgyógyász szakorvos és bőrgyógyászatilag képzett klinikusok két héten belül felülvizsgálják a rendelkezésre álló klinikai információk, 3D-s avatar és dermoszkópos képek felhasználásával, hogy azonosítsák a rosszindulatú daganatra gyanús bőrelváltozásokat, amelyekhez a résztvevő rendszeres orvosi vizsgálatához kell fordulni. menedzsment gyakorlója. A vizsgálati jelentés készül, amely tartalmazza a beavatkozást igénylő elváltozások képeit. Ezt elküldjük a résztvevő kijelölt kezelőorvosának. Az esetleges beutalásokat nyomon követjük, és jelentéseket és patológiákat kérünk.

Biopéldányok gyűjteménye

A résztvevőket arra kérik, hogy nyálmintát adjanak Oragene DNS öngyűjtő készlettel (vagy hasonlóval). A mintákat egy akkreditált létesítménybe küldik feldolgozásra, és egy olyan tömb segítségével genotipizálják, amely kimutatja az ismert alacsony vagy közepes kockázatú génekben előforduló gyakori változatokat. Ezt a genetikai információt kombinálják klinikai kockázati tényezőkkel, hogy holisztikus kockázati pontszámot hozzanak létre. Ez a módszer korábban validált kockázatpontozási módszerekre épül, és ez a tanulmány értékes lesz a módosított algoritmus validálásában. Az idő és a pénzügyi korlátok miatt az egyéni holisztikus kockázati pontszámokat nem adjuk vissza a vizsgálatban résztvevőknek. A kutatók szándéka, hogy az eredményeket egy külön finanszírozott vizsgálatban, külön protokoll alapján küldjék vissza, ahol értékelhető a kockázatértékelési eredmények visszaküldésének hasznossága és pszichoszociális hatása.

Az öröklött mutációra utaló családi vagy kórtörténettel rendelkező résztvevők egy részhalmazát felajánlják a családi melanoma gének további paneltesztjének. Az előrejelzések szerint a résztvevők körülbelül 10%-a felelhet meg a családi melanoma kritériumainak. Ebben az esetben a résztvevők megfelelő előzetes genetikai tanácsadásban részesülnek, hogy tájékoztassák őket a genetikai tesztelés előnyeiről és korlátairól, valamint a tesztelés várható kimeneteléről. Ez lehetővé teszi a résztvevőknek, hogy tájékozott beleegyezést adjanak a további genetikai vizsgálatokhoz. A nagy penetranciájú családi melanoma gének genetikai vizsgálatának eredményeit egy genetikai tanácsadó vagy egy genetikai tanácsadó által kiképzett klinikus visszaküldi a résztvevőnek.

Ebben a vizsgálatban a nyálminta biztosítása a genetikai elemzéshez nem kötelező. A résztvevők továbbra is részt vehetnek a vizsgálatban, ha nem kívánnak genetikai mintát adni. A résztvevők külön hozzájárulási oldalt használnak a nyálminta genetikai elemzéséhez való hozzájárulás megadásához.

Utánkövető klinikai látogatások

A résztvevőket felkérik, hogy 6 havonta, 12 hónapon keresztül (alap, 6 és 12 hónap) vegyenek részt egy nyomon követési klinikai látogatáson. A nyomon követési látogatások magukban foglalják az iToBoS Total Body Photography-t és a dermoscopy-t. Minden olyan elváltozást, amelyet a kiinduláskor dermoszkópiával fényképeztek le, megismétlik a 12 hónapos követési látogatáson. A 6 hónapos utóvizsgálat során dermoszkópiával csak a gyanús elváltozásokat fényképezzük le. Ezenkívül minden érintett új elváltozást dermoszkópiával is leképeznek. Minden gyanús elváltozást vagy egy helyszíni bőrgyógyász nyomon követ, vagy a résztvevő által kijelölt kezelésre utalják.

A résztvevők számára ± 8 hét áll rendelkezésre a 2. és 3. látogatás elvégzésére.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Várható)

600

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

  • Név: Clare A Primiero, BSc
  • Telefonszám: +61 7 344 37496
  • E-mail: c.bover@uq.edu.au

Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Leírás

Bevételi kritériumok:

  1. 18 éves vagy idősebb
  2. Képes írásos beleegyező nyilatkozatot adni
  3. Hajlandó 3 klinikai vizsgálaton részt venni 12 hónapon belül
  4. Hajlandó genetikai mintát adni (opcionális)
  5. Hajlandó követni a klinikai eljárásokat (pl. nincs fizikai korlátozás a képalkotási folyamatban)
  6. BMI-je 18,5 és 40 kg/m2 között van
  7. Magassága 140-190 cm
  8. A mellkas magassága (a résztvevő arccal felfelé fekve) 20-45 cm legyen
  9. A könyöktől könyökig terjedő szélesség (szélesség) 40-50 cm

Kizárási kritériumok:

  1. Legyen szívritmus-szabályozó
  2. Terhes vagy terhességet tervez
  3. Minden olyan állapot, amelyben a vizsgáló véleménye hátrányosan befolyásolhatja a résztvevő képességét a vizsgálat vagy annak intézkedései elvégzésére, vagy amely jelentős kockázatot jelenthet a résztvevőre nézve.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Megelőzés
  • Kiosztás: N/A
  • Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: Egy résztvevős kar

Az iToBoS beavatkozás egy teljes test képalkotó eszköz, amely a teljes bőrfelületet leképezi a bőrrák jeleinek észlelése és nyomon követése érdekében.

A képalkotási folyamat során le kell feküdni egy ágyra, amelyen egy kamerarendszer ívelt. A képalkotási folyamat kevesebb mint 10 percet vesz igénybe, és a résztvevőnek két különböző pozícióban kell feküdnie (arccal felfelé és arccal lefelé).

A tanulmányút során egyedi dermoszkópos felvételeket is készítenek bizonyos anyajegyekről a bőrön. Ez klinikai bőrvizsgálattal kombinálva történik. A résztvevőknek lehetőségük van nyálmintát adni a genetikai kutatáshoz. Ezután a résztvevőket arra kérik, hogy töltsenek ki egy sor kérdőívet.

Összesen három vizit (0., 6. és 12. hónap), amelyek során ezeket az eljárásokat megismételjük (kivéve a nyálmintát).

Az intelligens teljes test szkenner (iToBoS) egy mesterséges intelligencia-diagnosztikai platform a melanoma korai felismerésére, amely magában foglal egy új, nagy felbontású teljes testet vizsgáló szkennert és egy számítógéppel segített diagnosztikai (CAD) eszközt. A jelen tanulmányban használt iToBoS képalkotó eszköz prototípusa nem rendelkezik integrált CAD rendszerrel.

Az eszköz egy vízszintes ágyból áll, amelyen a résztvevő feküdne. Az ágy egy sor 5 ív alakú sín alatt csúszik, amelyek összesen 15 látóegységet tartalmaznak a sínekre (ívenként 3 látóegység). A látóegységek nagy felbontású kamerákat és LED-es világítási rendszert tartalmaznak. Ha a képalkotást a kezelő kezdeményezi, a látóegységek szisztematikusan mozognak az ívsínek mentén, és számos képet készítenek, amelyek a bőrfelület nagy részét rögzítik. A képalkotási folyamat kb. 10 perc.

A célirányos szoftver segítségével a képeket összeillesztik egy test avatar létrehozásához, amelyen a bőrelváltozások megtekinthetők és nyomon követhetők.

Más nevek:
  • iToBoS

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
iToBoS képminőség-értékelés
Időkeret: Alapállapot (0. hónap)
Ennek a tanulmánynak az elsődleges eredménymérője az iToBoS rendszerrel készült teljes testről készült fotózás képminőségének értékelése. Az egyes elváltozások hagyományos dermoszkópiás képeinek klinikai és mennyiségi összehasonlítását az iToBoS képekkel a bőrgyógyászatilag képzett klinikusokból és kutatási asszisztensekből álló testület szisztematikusan értékeli. A panelt felkérik, hogy függetlenül értékelje az iToBoS-képet és a dermoszkópos képeket elfogadhatónak vagy nem elfogadhatónak. A testület három tagja értékeli az egyes képeket, a konszenzus 2 vagy több egyetértése esetén kerül figyelembevételre. Az egyes paneltagoknak bemutatott képek sorrendje véletlenszerű lesz.
Alapállapot (0. hónap)

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Címkézett adatkészletek létrehozása az AI képzéshez
Időkeret: Alapállapot (0. hónap)
A másodlagos eredménymérő a dermoszkópos felvételek helyszíni szakértők által 9 diagnosztikai kategóriába való besorolását foglalja magában (pl. naevus, melanoma, bazálissejtes karcinóma, laphámsejtes karcinóma, aktinikus keratózis és intraepidermális laphámsejtes karcinóma, jóindulatú keratosis, dermatofibroma, vaszkuláris daganat és egyéb). A helyszíni szakértőket arra is felkérik, hogy adják meg a gyanús vagy jóindulatú bináris osztályozást. Ugyanarról a lézióról különböző vizitek során készített szekvenciális dermoszkópiás felvételeket a klinikailag szignifikáns fenotípusos változás szempontjából is értékelni kell (igen/nem). A címkézett lézióképekből álló adatkészletet az iToBoS mesterséges intelligencia algoritmusainak betanítására fogják használni a számítógéppel segített diagnosztika fejlesztésére.
Alapállapot (0. hónap)
Holisztikus kockázati pontszám algoritmus finomítása
Időkeret: 12. hónap
Egy további másodlagos eredménymérő a tágabb iToBoS projekt részeként kifejlesztett holisztikus kockázati pontszám algoritmus, amelyet három központban mind a 600 személy kezdeti látogatásából származó teljes leendő adatkészleten tesztelnek. Felmérik a modell azon képességét, hogy különbséget tegyen az eset- és kontrollszemélyek között. Ezen túlmenően a nettó átsorolási javulási indexet is kiszámítják a modellbesorolás érzékenységének és specifitásának számszerűsítésére. Ezek a tényezők lehetővé teszik az egyes kockázati tényezők relatív hozzájárulásának felmérését a pontos kockázati rétegződéshez. Ennek a feladatnak a célja a résztvevők alacsony/átlagos, magas és ultramagas kockázatú kategóriákba sorolására szolgáló klinikai protokoll finomítása egy későbbi klinikai validációs vizsgálatban (külön protokoll).
12. hónap
Biztonsági értékelés
Időkeret: A tanulmányok befejezésekor (12. hónap)

A nemkívánatos események és a súlyos nemkívánatos események rögzítésére protokollt kell létrehozni.

A nemkívánatos eseményeket az esemény természete, intenzitása (enyhe/közepes/súlyos), időtartama, valamint a vizsgálóeszközzel való kapcsolat (valószínűleg/esetleg/nem kapcsolódik) kategóriákba sorolják, és az eredményt rögzítik (gyógyultak/megszűntek, felépülés/megoldás, nem gyógyult/nem oldódott meg, következményekkel gyógyult, végzetes, ismeretlen).

A vizsgálatban nem várhatók mellékhatások és mellékhatások, ezért a vizsgálatot végző személy 48 órán belül felülvizsgál minden jelentett mellékhatást és SAE-t.

A tanulmányok befejezésekor (12. hónap)
A képen látható elváltozások változásának észlelése (a kiindulási állapottól a 12. hónapig)
Időkeret: A vizsgálat befejezésekor (12. hónap)

Az azonos bőrelváltozásokról a kiinduláskor készített képeket, összehasonlítva a résztvevő legutóbbi, 12 hónapos vizsgálati látogatásával, a lézió bármely változásának kimutatására használják fel. Ez fontos lesz az iToBoS AI komponensének képzésében a bőrelváltozások változásainak észlelésére. A klinikusokból álló szakértői testület a későbbi képeket „nem változott” vagy „módosított” kategóriába sorolja.

A Cohen-Kappa segítségével összehasonlítjuk a változás és a változás nélküli sérülések osztályozása közötti egyezést.

A vizsgálat befejezésekor (12. hónap)

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Peter Soyer, MD, The University of Queensland
  • Tanulmányi igazgató: Rafael Garcia, PhD, Universitat de Girona

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Várható)

2024. február 1.

Elsődleges befejezés (Várható)

2025. január 30.

A tanulmány befejezése (Várható)

2025. március 30.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2021. szeptember 16.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. szeptember 29.

Első közzététel (Tényleges)

2021. október 12.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2023. május 22.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. május 18.

Utolsó ellenőrzés

2023. május 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

IGEN

IPD terv leírása

Az iToBoS konzorcium két kompetitív „bőrképelemzési” kihívást szervez, ahol a csoportok új problémák megoldásában vehetnek részt: 1) léziódetektálás és határszegmentálás, teljes testképfelvétel, valamint 2) a léziók osztályozása minimális (nem azonosítható) résztvevő klinikai adatok felhasználásával. , genotipizálási eredmények és a Total Body Photography képeiből kinyert lézióképek.

E kihívások megkönnyítése érdekében korlátozott számú betegadatokat osztunk meg (nem azonosítható képek, minimális klinikai információ, genetikai kockázati pontszám és minimális genotípus-információ).

IPD megosztási időkeret

Ezek a kihívások 2025-2026 között zajlanak majd

IPD-megosztási hozzáférési feltételek

Az adatkészleteket nemzetközi konferenciákon osztják meg, például a MICCAI-ban (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention) vagy hasonlókon, ahol a kihívás és a megfelelő workshop zajlik majd.

A részletek ebben a szakaszban még nem véglegesek.

Az IPD megosztását támogató információ típusa

  • STUDY_PROTOCOL

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

3
Iratkozz fel