パラメディカル異常の検出 四肢の外傷性骨病変の検出 (PARADIS_1)
2021年10月27日 更新者:Poitiers University Hospital
この研究では、救急部門における四肢骨格の放射線学的異常を検出する放射線技師のパフォーマンスを評価します。
これは、人工知能ソフトウェアの支援の有無にかかわらず、専用のトレーニングの前後で放射線技師の診断パフォーマンスを比較した後ろ向き研究です。
すべてのパフォーマンスが評価され、比較されます。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (実際)
19
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
-
-
-
Poitiers、フランス、86000
- C.H.U. de Poitiers
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年~100年 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
はい
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
放射線技師 : X 線画像の使用を正式に認可された医療従事者。
説明
包含基準:
- 緊急放射線撮影部門で働く 研究へのボランティア参加
除外基準:
- 12か月以内に退社予定。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
放射線技師の診断能力を評価して、救急部門における付属肢骨格の X 線読影に対する勧告的意見を発行する
時間枠:2時間
|
主要評価項目の評価放射線技師の診断では、正確性、感度、特異性が使用されます。
|
2時間
|
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
精度 90% の目標を達成した放射線技師の割合を定量化します。
時間枠:4ヶ月
|
これは、放射線技師のパフォーマンスの診断閾値の割合 (%) です。
|
4ヶ月
|
|
社内トレーニングの前後で放射線技師の診断上の変化を定量化して評価します。
時間枠:4ヶ月
|
これは、放射線技師の診断の進行に関する割合 (%) です。
|
4ヶ月
|
|
トレーニング後の AI と放射線技師の協会のパフォーマンスを評価する
時間枠:4ヶ月
|
この出力は、IA の有無による精度、感度、感度の差です。
|
4ヶ月
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2021年3月1日
一次修了 (実際)
2021年7月1日
研究の完了 (実際)
2021年9月1日
試験登録日
最初に提出
2021年9月30日
QC基準を満たした最初の提出物
2021年9月30日
最初の投稿 (実際)
2021年10月13日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2021年11月2日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2021年10月27日
最終確認日
2021年3月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。