アルツハイマー病の早期診断と予測のための韓国の脳老化研究2 (KBASE2) (KBASE2)

AD の早期診断と予測のための韓国脳老化研究 (KBASE) は、北米 AD ニューロイメージング イニシアチブ (ADNI) と同様の手法を使用して、2014 年にソウル国立大学 (SNU) で開始された包括的な前向きコホート研究です。 KBASE には、正常認知 (CN)、軽度認知障害 (MCI)、および AD 認知症を有する、十分に特徴付けられた参加者が含まれています。 臨床/認知およびライフスタイルのデータ、マルチモーダル神経画像処理 (構造 MRI、MR 血管造影、拡散テンソル イメージング、安静状態 fMRI、アミロイド、タウ、FDG-PET)、および生体標本が過去 5 年間にわたって長期的に収集されました。

KBASE プロジェクトの第 2 フェーズである KBASE2 は、WGS およびその他のオミクスに関連した豊富な構造、機能、分子神経画像データの新しいデータ収集と統合分析に焦点を当てます。 KBASE における臨床状態および AD バイオマーカー プロファイルに関連した脳接続の混乱に関するネットワーク分析は、NIA AD シーケンス プロジェクト (ADSP) の多民族データセット (N>20,000) の結果に関連付けられます。 アミロイド、タウ、神経変性、および脳血管完全性 (A/T/N/V) 神経画像バイオマーカーは、横断的および縦断的に調査されます。 結果は、ADNI やインディアナ記憶老化研究 (IMAS) などの独立したコホートと対比され、検証される予定です。これらの研究はどちらも同様の遺伝的データと深い縦断的エンド表現型データを持っています。 最も重要な前提は、1) ADRD に対する精密医療の開発には、診断、予後、治療の標的を特定するために、疾患のリスクの高い初期段階で多様なコホートにおける系統的なマルチモーダルなバイオマーカー収集が必要であること、2) 問題に対処するには高度な分析戦略が必要であるということです。マルチモーダルデータの複雑さ、異質性、多様な参加者コホート。 このアジア人コホートにおける遺伝およびオミクスネットワークと構造的および機能的脳ネットワークの統合的縦断分析により、A/T/N/V 病理およびその他の経路に関連する新たな標的が得られるだろう

KBASE2 プロジェクトでは、ソウル大学 (SNU) の KBASE チームとインディアナ大学の AD 研究チーム (ADNI 遺伝学コア、インディアナ ADRC、IU ネットワーク科学研究所) が、ADSP およびその多機関ワーキング グループと緊密に協力します。ペンシルバニア大学と南カリフォルニア大学。 全ゲノム配列 (WGS) は、NIA Genomic Center for AD (GCAD) によって ADSP 調和され、NIAGADS (両方とも UPenn) を介して共有されます。 ニューロイメージング研究所 (LONI; USC) は、イメージングと関連データの共有をサポートします。