甲状腺乳頭癌における中心リンパ節転移を予測するためのノモグラム モデル

2014年6月から2019年9月までに孫文記念病院（中国南部広州市）で甲状腺全摘術または甲状腺葉切除術を受け、病理検査でPTCと診断された患者1000名、鄭州大学第一付属病院（北部鄭州市）の患者200名2019年3月から2020年11月までの中国）をノモグラム構築の対象として選択した。 1,000 人の患者が 7:3 でランダム化され、トレーニング セットと検証セットに分けられました。 さらに、鄭州大学第一付属病院で上記の包含および除外基準を満たした 200 症例が外部検証セットとして登録されました。

各患者の以下の臨床的特徴が手術前に得られた：性別、年齢、職業、自己免疫疾患の合併（なし/あり）、放射線被ばく歴（なし/あり）、甲状腺がんの家族歴（なし/あり）、他の腫瘍（存在しない/存在する）および好中球数、リンパ球数、血小板数、甲状腺刺激ホルモン（TSH）、遊離トリヨードチロニン（fT3）、遊離チロキシン（fT4）、抗サイログロブリン抗体（TgAb）、甲状腺を含む術前臨床検査ペルオキシダーゼ抗体 (TPOAb)。

甲状腺腫瘍の術前の US サインも含まれていました: 分布 (片側 / 両側)、形状 (規則的 / 不規則)、最大直径、数 (単一 / 複数)、境界 (明瞭 / 螺旋状 / 不明瞭)、成分 (充実 / 嚢胞性充実) ）、石灰化（なし / 微小石灰化 / 大石灰化）、血流（なし / 内部 / 環状）、頸部リンパ節腫大（なし / あり）。

中国南部の三次病院で広く利用可能な PTC 患者のベースライン特性に基づいて CLNM を予測するためのノモグラムが確立され、中国北部のデータを使用して外部検証されました。 奇数比 (OR)、95% 信頼区間 (CI)、および確率値は、ロジスティック回帰分析によって取得されました。 CLNM を予測するためのノモグラムの精度を評価するために、受信者動作特性 (ROC) 曲線の下の面積 (AUC) が計算されました。 ノモグラムの校正を評価するために、校正曲線とホズマー・レメショー検定を実行しました。 決定曲線分析 (DCA) は、ノモグラムの臨床的有用性を検証するために適用されました。