En nomogrammodell för att förutsäga central lymfkörtelmetastas i sköldkörtelpapillärkarcinom

1 000 patienter som genomgick total tyreoidektomi eller lobektomi och diagnostiserades som PTC genom patologisk undersökning mellan juni 2014 och september 2019 på Sun Yat-sen Memorial Hospital (Guangzhou, södra Kina) och 200 patienter på det första anslutna sjukhuset vid Zhengzhou University (Zhengzhou, norra Kina) från mars 2019 till november 2020 valdes ut som försökspersoner för att konstruera nomogrammet. 1000 patienter randomiserades vid 7:3 och delades upp i ett träningsset och ett verifieringsset. Dessutom registrerades 200 fall som uppfyllde inklusions- och uteslutningskriterierna ovan på det första anslutna sjukhuset vid Zhengzhou University som en extern verifieringsuppsättning.

Följande kliniska egenskaper för varje patient erhölls före operationen: kön, ålder, yrke, komplicerad med autoimmuna sjukdomar (frånvarande/nuvarande), historia av exponering för strålning (frånvarande/närvarande), familjehistoria med sköldkörtelcancer (frånvarande/närvarande), med andra tumörer (frånvarande/finns) och preoperativa laboratorieundersökningar inklusive antal neutrofiler, lymfocytantal, trombocytantal, sköldkörtelstimulerande hormon (TSH), fritt trijodtyronin (fT3), fritt tyroxin (fT4), anti-tyreoglobulinantikropp (TgAb), sköldkörtel peroxidasantikropp (TPOAb).

Preoperativa amerikanska signaturer av sköldkörteltumörer inkluderades också: fördelning (ensidig/bilateral), form (regelbunden/oregelbunden), maximal diameter, antal (enkel/multipel), gräns (klar/heliklar/otydlig), komponent (fast/cystisk-solid) ), förkalkning (frånvarande / mikroförkalkning / makroförkalkning), blodflöde (frånvarande / intern / ringformig), förstoring av cervikal lymfkörtel (frånvarande / närvarande).

Ett nomogram upprättades för att förutsäga CLNM baserat på de universellt tillgängliga baslinjeegenskaperna för PTC-patienter på ett tertiärt sjukhus i södra Kina och externt validera det med data från norra Kina. Udda förhållanden (OR), 95 % konfidensintervall (CI) och sannolikhetsvärden erhölls genom logistisk regressionsanalys. Arean under mottagarens operationskarakteristik (ROC)-kurvan (AUC) beräknades för att utvärdera noggrannheten hos nomogrammet för att förutsäga CLNM. Kalibreringskurvan och Hosmer-Lemeshow-testerna utfördes för att utvärdera kalibreringen av nomogrammet. Beslutskurvaanalysen (DCA) användes för att validera den kliniska användbarheten av nomogrammet.