Een nomogrammodel om centrale lymfekliermetastasen in schildklierpapillair carcinoom te voorspellen

1000 patiënten die een totale thyreoïdectomie of lobectomie ondergingen en bij pathologisch onderzoek tussen juni 2014 en september 2019 als PTC werden gediagnosticeerd in het Sun Yat-sen Memorial Hospital (Guangzhou, Zuid-China) en 200 patiënten in het First Affiliated Hospital van de Zhengzhou University (Zhengzhou, Noord-China) China) van maart 2019 tot november 2020 werden geselecteerd als onderwerpen om het nomogram te construeren. 1000 patiënten werden gerandomiseerd in een verhouding van 7:3 en verdeeld in een trainingsset en een verificatieset. Bovendien werden 200 gevallen die voldeden aan de bovengenoemde inclusie- en exclusiecriteria in het eerste aangesloten ziekenhuis van de universiteit van Zhengzhou, ingeschreven als een externe verificatieset.

De volgende klinische kenmerken werden voor elke patiënt vóór de operatie verkregen: geslacht, leeftijd, beroep, gecompliceerd door auto-immuunziekten (afwezig/aanwezig), voorgeschiedenis van blootstelling aan straling (afwezig/aanwezig), familiegeschiedenis van schildklierkanker (afwezig/aanwezig), met andere tumoren (afwezig/aanwezig) en preoperatieve laboratoriumonderzoeken waaronder aantal neutrofielen, aantal lymfocyten, aantal bloedplaatjes, schildklierstimulerend hormoon (TSH), vrij triiodothyronine (fT3), vrij thyroxine (fT4), anti-thyroglobuline-antilichaam (TgAb), schildklier peroxidase-antilichaam (TPOAb).

Preoperatieve Amerikaanse handtekeningen van schildkliertumoren werden ook opgenomen: distributie (unilateraal / bilateraal), vorm (regelmatig / onregelmatig), maximale diameter, aantal (enkel / meervoudig), grens （helder / helicair / onduidelijk), component (vast / cystisch-vast ), verkalking (afwezig / microcalcificatie / macrocalcificatie), doorbloeding (afwezig / inwendig / ringvormig), vergroting van de cervicale lymfeklieren (afwezig / aanwezig).

Er werd een nomogram opgesteld voor het voorspellen van CLNM op basis van de universeel beschikbare basiskenmerken van PTC-patiënten in een tertiair ziekenhuis in Zuid-China en extern valideren met gegevens uit Noord-China. Odd ratio's (OR's), 95% betrouwbaarheidsinterval (BI) en waarschijnlijkheidswaarden werden verkregen door logistische regressieanalyse. Het gebied onder de ROC-curve (AUC) van de ontvanger werd berekend om de nauwkeurigheid van het nomogram voor het voorspellen van CLNM te evalueren. De kalibratiecurve en Hosmer-Lemeshow-testen werden uitgevoerd om de kalibratie van het nomogram te evalueren. De beslissingscurve-analyse (DCA) werd toegepast om de klinische bruikbaarheid van het nomogram te valideren.