预测甲状腺乳头状癌中央淋巴结转移的列线图模型

2014年6月至2019年9月在中山纪念医院（华南广州）行甲状腺全切除术或肺叶切除术病理检查确诊为PTC的患者1000例及郑州大学第一附属医院（华南郑州）200例中国）从2019年3月到2020年11月被选为构建列线图的对象。 1000 名患者按 7:3 随机分配到训练集和验证集。 另选取郑州大学第一附属医院符合上述纳入和排除标准的200例作为外部验证集。

术前获得每位患者的以下临床特征：性别、年龄、职业、并发自身免疫性疾病（无/存在）、辐射暴露史（无/存在）、甲状腺癌家族史（无/存在）、伴其他肿瘤（不存在/存在）和术前实验室检查，包括中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数、促甲状腺激素 (TSH)、游离三碘甲腺原氨酸 (fT3)、游离甲状腺素 (fT4)、抗甲状腺球蛋白抗体 (TgAb)、甲状腺过氧化物酶抗体 (TPOAb)。

甲状腺肿瘤的术前超声特征还包括：分布（单侧/双侧）、形状（规则/不规则）、最大直径、数量（单个/多个）、边界（清晰/螺旋状/不清晰）、成分（实性/囊实性） )、钙化（无/微钙化/大钙化）、血流（无/内部/环状）、颈部淋巴结肿大（无/存在）。

基于华南一家三级医院 PTC 患者普遍可用的基线特征，建立了用于预测 CLNM 的列线图，并使用华北的数据对其进行了外部验证。 通过逻辑回归分析获得奇数比 (OR)、95% 置信区间 (CI) 和概率值。 计算接受者操作特征 (ROC) 曲线 (AUC) 下的面积，以评估列线图预测 CLNM 的准确性。 执行校准曲线和 Hosmer-Lemeshow 测试以评估列线图的校准。 应用决策曲线分析 (DCA) 来验证列线图的临床效用。