Nomogrammimalli keskusimusolmukkeiden etäpesäkkeiden ennustamiseksi kilpirauhasen papillaarisessa karsinoomassa

1000 potilasta, joille tehtiin täydellinen kilpirauhasen tai lobektomia ja joilla diagnosoitiin PTC patologisessa tutkimuksessa kesäkuun 2014 ja syyskuun 2019 välisenä aikana Sun Yat-senin muistosairaalassa (Guangzhou, Etelä-Kiina) ja 200 potilasta Zhengzhoun yliopiston ensimmäisessä sidossairaalassa (Zhengzhou, Pohjois-Korea) Kiina) maaliskuusta 2019 marraskuuhun 2020 valittiin koehenkilöiksi nomogrammin rakentamiseen. 1000 potilasta satunnaistettiin 7:3 ja jaettiin harjoitussarjaan ja varmistussarjaan. Lisäksi 200 tapausta, jotka täyttivät edellä mainitut sisällyttämis- ja poissulkemiskriteerit Zhengzhoun yliopiston ensimmäisessä sidossairaalassa, rekisteröitiin ulkopuoliseksi varmistusjoukoksi.

Seuraavat kliiniset piirteet kullekin potilaalle saatiin ennen leikkausta: sukupuoli, ikä, ammatti, autoimmuunisairauksien komplisaatio (poissa / läsnä), säteilyaltistus (poissa / läsnä), kilpirauhassyöpää (poissa / läsnä), muut kasvaimet (poissa / läsnä) ja preoperatiiviset laboratoriotutkimukset mukaan lukien neutrofiilien määrä, lymfosyyttien määrä, verihiutaleiden määrä, kilpirauhasta stimuloiva hormoni (TSH), vapaa trijodityroniini (fT3), vapaa tyroksiini (fT4), anti-tyreoglobuliinivasta-aine (TgAb), kilpirauhanen peroksidaasivasta-aine (TPOAb).

Mukaan otettiin myös kilpirauhaskasvainten leikkausta edeltävät allekirjoitukset: jakauma (yksipuolinen / molemminpuolinen), muoto (säännöllinen / epäsäännöllinen), suurin halkaisija, lukumäärä (yksittäinen / moninkertainen), raja (kirkas / kierteinen / epäselvä), komponentti (kiinteä / kystinen-kiinteä ), kalkkeutuminen (ei ole / mikrokalkkiutuminen / makrokalkkiutuminen), verenkierto (ei ole / sisäinen / rengasmainen), kohdunkaulan imusolmukkeiden suureneminen (ei ole / läsnä).

Nomogrammi perustettiin CLNM:n ennustamiseksi Etelä-Kiinan korkea-asteen sairaalassa yleisesti saatavilla olevien PTC-potilaiden perusominaisuuksien perusteella ja se vahvistettiin ulkoisesti Pohjois-Kiinan tiedoilla. Parittomat suhteet (OR), 95 %:n luottamusväli (CI) ja todennäköisyysarvot saatiin logistisella regressioanalyysillä. Vastaanottimen toimintakäyrän (ROC) alla oleva pinta-ala (AUC) laskettiin nomogrammin tarkkuuden arvioimiseksi CLNM:n ennustamiseksi. Kalibrointikäyrä ja Hosmer-Lemeshow-testit suoritettiin nomogrammin kalibroinnin arvioimiseksi. Päätöskäyräanalyysiä (DCA) käytettiin nomogrammin kliinisen hyödyn vahvistamiseksi.