Un modèle de nomogramme pour prédire les métastases des ganglions lymphatiques centraux dans le carcinome papillaire thyroïdien

1000 patients ayant subi une thyroïdectomie totale ou une lobectomie et ayant reçu un diagnostic de CTP par examen pathologique entre juin 2014 et septembre 2019 au Sun Yat-sen Memorial Hospital (Guangzhou, Chine du Sud) et 200 patients au First Affiliated Hospital of Zhengzhou University (Zhengzhou, North Chine) de mars 2019 à novembre 2020 ont été sélectionnés comme sujets pour construire le nomogramme. 1000 patients ont été randomisés à 7:3 et divisés en un ensemble d'apprentissage et un ensemble de vérification. En outre, 200 cas répondant aux critères d'inclusion et d'exclusion mentionnés ci-dessus dans le premier hôpital affilié de l'Université de Zhengzhou ont été inscrits dans un ensemble de vérification externe.

Les caractéristiques cliniques suivantes pour chaque patient ont été obtenues avant l'intervention : sexe, âge, profession, compliqué de maladies auto-immunes (absent / présent), antécédents d'exposition aux rayonnements (absent / présent), antécédents familiaux de cancer de la thyroïde (absent / présent), avec autres tumeurs (absentes / présentes) et examens de laboratoire préopératoires, y compris numération des neutrophiles, numération lymphocytaire, numération plaquettaire, thyréostimuline (TSH), triiodothyronine libre (fT3), thyroxine libre (fT4), anticorps anti-thyroglobuline (TgAb), thyroïde anticorps peroxydase (TPOAb).

Les signatures échographiques préopératoires des tumeurs thyroïdiennes ont également été incluses : distribution (unilatérale / bilatérale), forme (régulière / irrégulière), diamètre maximal, nombre (simple / multiple), limite (claire / héliclaire / peu claire), composant (solide / kystique-solide ), calcification (absente / microcalcification / macrocalcification), flux sanguin (absent / interne / annulaire), hypertrophie ganglionnaire cervicale (absente / présente).

Un nomogramme a été établi pour prédire CLNM sur la base des caractéristiques de base universellement disponibles des patients PTC dans un hôpital tertiaire du sud de la Chine et le valider en externe avec des données du nord de la Chine. Les rapports de cotes (OR), l'intervalle de confiance (IC) à 95 % et les valeurs de probabilité ont été obtenus par analyse de régression logistique. L'aire sous la courbe des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ROC) (AUC) a été calculée pour évaluer la précision du nomogramme pour prédire CLNM. La courbe d'étalonnage et les tests de Hosmer-Lemeshow ont été réalisés pour évaluer l'étalonnage du nomogramme. L'analyse de la courbe de décision (DCA) a été appliquée pour valider l'utilité clinique du nomogramme.