Nomogramový model pro predikci metastáz centrálních lymfatických uzlin u papilárního karcinomu štítné žlázy

1000 pacientů, kteří podstoupili totální tyreoidektomii nebo lobektomii a byli diagnostikováni jako PTC patologickým vyšetřením mezi červnem 2014 a zářím 2019 v Sun Yat-sen Memorial Hospital (Guangzhou, Jižní Čína) a 200 pacientů v First Affiliated Hospital of Zhengzhou University (Zhengzhou, North Čína) od března 2019 do listopadu 2020 byly vybrány jako subjekty pro konstrukci nomogramu. 1000 pacientů bylo randomizováno v poměru 7:3 a rozděleno do trénovací a ověřovací sady. Kromě toho bylo 200 případů, které splnily výše uvedená kritéria pro zařazení a vyloučení v první přidružené nemocnici univerzity Zhengzhou, zařazeno jako externí ověřovací soubor.

Před operací byly u každého pacienta získány následující klinické příznaky: pohlaví, věk, povolání, komplikované autoimunitními chorobami (nepřítomné / přítomné), anamnéza radiační expozice (nepřítomná / přítomna), rodinná anamnéza rakoviny štítné žlázy (nepřítomná / přítomna), s jiné nádory (nepřítomné/přítomné) a předoperační laboratorní vyšetření včetně počtu neutrofilů, počtu lymfocytů, počtu krevních destiček, hormonu stimulujícího štítnou žlázu (TSH), volného trijodtyroninu (fT3), volného tyroxinu (fT4), protilátek proti tyreoglobulinu (TgAb), štítné žlázy peroxidázová protilátka (TPOAb).

Předoperační US signatury nádorů štítné žlázy byly také zahrnuty: distribuce (jednostranná / oboustranná), tvar (pravidelný / nepravidelný), maximální průměr, počet (jednotlivý / vícečetný), hranice (jasná / šroubovitá / nejasná), složka (pevná / cystická-solidní ), kalcifikace (nepřítomná / mikrokalcifikace / makrokalcifikace), průtok krve (nepřítomná / vnitřní / prstencová), zvětšení krčních lymfatických uzlin (není / přítomno).

Byl vytvořen nomogram pro predikci CLNM na základě všeobecně dostupných základních charakteristik pacientů s PTC v terciární nemocnici v jižní Číně a externě jej ověřil daty ze severní Číny. Odd ratios (ORs), 95% interval spolehlivosti (CI) a hodnoty pravděpodobnosti byly získány logistickou regresní analýzou. Plocha pod křivkou provozní charakteristiky přijímače (ROC) (AUC) byla vypočtena pro vyhodnocení přesnosti nomogramu pro predikci CLNM. Pro vyhodnocení kalibrace nomogramu byla provedena kalibrační křivka a testy Hosmer-Lemeshow. K ověření klinické užitečnosti nomogramu byla použita analýza rozhodovací křivky (DCA).