En nomogrammodell for å forutsi sentral lymfeknutemetastase i skjoldbruskkjertelpapillært karsinom

1000 pasienter som gjennomgikk total tyreoidektomi eller lobektomi og ble diagnostisert som PTC ved patologisk undersøkelse mellom juni 2014 og september 2019 på Sun Yat-sen Memorial Hospital (Guangzhou, Sør-Kina) og 200 pasienter på det første tilknyttede sykehuset ved Zhengzhou University (Zhengzhou, Nord) Kina) fra mars 2019 til november 2020 ble valgt ut som subjekter for å konstruere nomogrammet. 1000 pasienter ble randomisert kl 7:3 og delt inn i et treningssett og et verifikasjonssett. Dessuten ble 200 tilfeller som oppfylte inkluderings- og eksklusjonskriteriene ovenfor ved det første tilknyttede sykehuset ved Zhengzhou University registrert som et eksternt verifikasjonssett.

Følgende kliniske egenskaper for hver pasient ble oppnådd før operasjonen: kjønn, alder, yrke, komplisert med autoimmune sykdommer (fraværende/tilstede), historie med strålingseksponering (fraværende/tilstede), familiehistorie med kreft i skjoldbruskkjertelen (fraværende/tilstede), med andre svulster (fraværende/tilstede) og preoperative laboratorieundersøkelser inkludert antall nøytrofile celler, antall lymfocytter, antall blodplater, thyroidstimulerende hormon (TSH), fritt trijodtyronin (fT3), fritt tyroksin (fT4), anti-tyreoglobulinantistoff (TgAb), skjoldbruskkjertelen peroksidase-antistoff (TPOAb).

Preoperative amerikanske signaturer av skjoldbruskkjertelsvulster ble også inkludert: fordeling (unilateral / bilateral), form (regelmessig / irregulær), maksimal diameter, antall (enkelt / multiple), grense (klar / heliclear / uklar), komponent (solid / cystisk-solid ), forkalkning (fraværende / mikroforkalkning / makroforkalkning), blodstrøm (fraværende / intern / ringformet), cervikal lymfeknuteforstørrelse (fraværende / tilstede).

Et nomogram ble etablert for å forutsi CLNM basert på de universelt tilgjengelige baseline-karakteristikkene til PTC-pasienter ved et tertiært sykehus i Sør-Kina og eksternt validere det med data fra Nord-Kina. Odd ratio (OR), 95 % konfidensintervall (CI) og sannsynlighetsverdier ble oppnådd ved logistisk regresjonsanalyse. Arealet under mottakeroperasjonskarakteristikken (ROC) kurven (AUC) ble beregnet for å evaluere nøyaktigheten til nomogrammet for å forutsi CLNM. Kalibreringskurven og Hosmer-Lemeshow-testene ble utført for å evaluere kalibreringen av nomogrammet. Beslutningskurveanalysen (DCA) ble brukt for å validere den kliniske nytten av nomogrammet.