Модель номограммы для прогнозирования метастазов в центральные лимфатические узлы при папиллярной карциноме щитовидной железы

1000 пациентов, перенесших тотальную тиреоидэктомию или лобэктомию, и у которых был диагностирован ПРЩЖ при патологоанатомическом обследовании в период с июня 2014 г. по сентябрь 2019 г. в Мемориальной больнице Сунь Ятсена (Гуанчжоу, Южный Китай) и 200 пациентов в Первой дочерней больнице Чжэнчжоуского университета (Чжэнчжоу, Северный Китай). Китай) с марта 2019 г. по ноябрь 2020 г. были выбраны в качестве испытуемых для построения номограммы. 1000 пациентов были рандомизированы в соотношении 7:3 и разделены на обучающую выборку и проверочную выборку. Кроме того, 200 случаев, которые соответствовали вышеупомянутым критериям включения и исключения в Первой дочерней больнице Университета Чжэнчжоу, были зарегистрированы в качестве набора для внешней проверки.

Перед операцией были получены следующие клинические признаки для каждого больного: пол, возраст, профессия, осложненная аутоиммунными заболеваниями (отсутствует/есть), радиационное облучение в анамнезе (отсутствует/есть), семейный анамнез рака щитовидной железы (отсутствует/есть), наличие другие опухоли (отсутствуют/имеются) и предоперационные лабораторные исследования, включая подсчет нейтрофилов, лимфоцитов, тромбоцитов, определение уровня тиреотропного гормона (ТТГ), свободного трийодтиронина (fT3), свободного тироксина (fT4), антител к тиреоглобулину (TgAb), щитовидной железы антитела к пероксидазе (TPOAb).

Также были включены предоперационные УЗ-признаки опухолей щитовидной железы: распределение (одностороннее/двустороннее), форма (правильная/неправильная), максимальный диаметр, количество (одиночное/множественное), граница (четкая/геликулярная/нечеткая), компонент (солидный/кистозно-солидный). ), кальциноз (отсутствует/микрокальциноз/макрокальциноз), кровоток (отсутствует/внутренний/кольцевой), увеличение шейных лимфатических узлов (отсутствует/присутствует).

Была создана номограмма для прогнозирования CLNM на основе общедоступных исходных характеристик пациентов с PTC в третичной больнице в Южном Китае и подтверждена внешними данными из Северного Китая. Отношения нечетностей (ОШ), 95% доверительный интервал (ДИ) и значения вероятности были получены с помощью логистического регрессионного анализа. Площадь под кривой рабочей характеристики приемника (ROC) (AUC) была рассчитана для оценки точности номограммы для прогнозирования CLNM. Калибровочная кривая и тесты Хосмера-Лемешоу были выполнены для оценки калибровки номограммы. Для подтверждения клинической полезности номограммы был применен анализ кривой принятия решения (DCA).