Un modello di nomogramma per prevedere le metastasi linfonodali centrali nel carcinoma papillare tiroideo

1000 pazienti che sono stati sottoposti a tiroidectomia totale o lobectomia e sono stati diagnosticati come PTC mediante esame patologico tra giugno 2014 e settembre 2019 presso il Sun Yat-sen Memorial Hospital (Guangzhou, Cina meridionale) e 200 pazienti presso il First Affiliated Hospital of Zhengzhou University (Zhengzhou, North China) Cina) da marzo 2019 a novembre 2020 sono stati selezionati come soggetti per costruire il nomogramma. 1000 pazienti sono stati randomizzati a 7:3 e divisi in un training set e un set di verifica. Inoltre, 200 casi che hanno soddisfatto i criteri di inclusione ed esclusione sopra menzionati nel primo ospedale affiliato dell'Università di Zhengzhou sono stati arruolati come set di verifica esterna.

Prima dell'intervento chirurgico sono state ottenute le seguenti caratteristiche cliniche per ciascun paziente: sesso, età, occupazione, complicato con malattie autoimmuni (assente/presente), storia di esposizione alle radiazioni (assente/presente), storia familiare di cancro alla tiroide (assente/presente), con altri tumori (assenti/presenti) ed esami di laboratorio preoperatori tra cui conta dei neutrofili, conta dei linfociti, conta delle piastrine, ormone stimolante la tiroide (TSH), triiodotironina libera (fT3), tiroxina libera (fT4), anticorpi anti-tireoglobulina (TgAb), tiroide anticorpo perossidasi (TPOAb).

Sono state incluse anche le firme ecografiche preoperatorie dei tumori tiroidei: distribuzione (unilaterale/bilaterale), forma (regolare/irregolare), diametro massimo, numero (singolo/multiplo), confine (chiaro/elicleare/non chiaro), componente (solido/cistico-solido). ), calcificazioni (assenti/microcalcificazioni/macrocalcificazioni), flusso sanguigno (assente/interno/anulare), ingrossamento linfonodale cervicale (assente/presente).

È stato stabilito un nomogramma per prevedere il CLNM basato sulle caratteristiche di base universalmente disponibili dei pazienti con PTC in un ospedale terziario nel sud della Cina e convalidarlo esternamente con i dati della Cina settentrionale. Rapporti dispari (OR), intervallo di confidenza al 95% (CI) e valori di probabilità sono stati ottenuti mediante analisi di regressione logistica. L'area sotto la curva delle caratteristiche operative del ricevitore (ROC) (AUC) è stata calcolata per valutare l'accuratezza del nomogramma per la previsione del CLNM. La curva di calibrazione e i test di Hosmer-Lemeshow sono stati eseguiti per valutare la calibrazione del nomogramma. L'analisi della curva di decisione (DCA) è stata applicata per convalidare l'utilità clinica del nomogramma.