減量の臨床的意思決定のサポート (BMI-CDS)

肥満の有病率は着実に増加しており、現在、米国の成人の 10 人に 4 人以上が罹患しており、心筋梗塞、脳卒中、2 型糖尿病 (T2DM)、高血圧、睡眠時無呼吸、関節炎など、多くの健康上の悪影響をもたらしています。 肥満に対する効果的な外科的治療、薬学的治療、および行動療法が利用可能であり、肥満に対するこれらの治療の広範な使用を支持する証拠は非常に十分に確立されています。 しかし、肥満の成人にライフスタイル、医薬品、または肥満の外科的治療を処方または紹介することと定義される肥満の積極的な管理は、十分に活用されていません。 効果的な肥満治療が十分に活用されていない主な根本的な理由には、次のようなものがあります。 (b) 患者と臨床医の両方が、典型的には、適切な患者固有の肥満治療オプションの潜在的な利点とリスクに関するエビデンスに基づく患者固有の推定値にアクセスできません。

この問題に対処するために、研究チームは、適切な患者固有の肥満治療の提案を提供するために、2 型糖尿病の成人におけるさまざまな肥満治療オプションの利点とリスクを推定する、外部的に検証された予測方程式を、広く使用され成功している臨床意思決定支援システムに統合します。ケアのポイントで。 チームは、15,810 人の適格患者を対象とした 40 のプライマリ ケア クリニックでの無作為化試験で、スケーラブルな Web ベースのポイント オブ ケア意思決定支援介入を実施し、次の主要な結果に対する介入の影響を評価します。代謝性肥満手術（MBS）の評価のための患者。 (b) 減量のための FDA 承認薬の適切な開始。 (c) 重量の軌跡。 (d) 減量および減量に従事する意図について、PCC と患者が報告した会話。 さらに、研究チームは、臨床医から報告されたデータと患者から報告されたデータを収集および分析して、この介入戦略の他のケア提供環境への広範な普及を妨げたり促進したりする可能性のある要因を特定します。

この革新的なプロジェクトは、(a) 2 型糖尿病とその PCC を持つ多数の肥満のアメリカ人成人に肥満治療に関する最先端の科学的証拠をケアの時点で提供します。 (b) PCC が適切な患者固有の肥満治療オプションを特定するのを支援する。 (c) 最先端の健康情報技術 (HIT) 標準を使用し、広範囲に拡張可能で、更新が容易な Web ベースの電子医療記録 (EHR) にリンクされた肥満治療の臨床意思決定支援モデルをプライマリ ケアに実装する。エビデンスの変更、および患者と PCC への明確な情報伝達のために最適化されています。 (d) 外来患者の医療情報システムへの現在進行中の大規模な民間および公的投資に対する臨床的利益を改善する。