减肥临床决策支持 (BMI-CDS)

肥胖症的患病率一直在稳步上升，现在影响超过十分之四的美国成年人，导致许多不良健康后果，包括心肌梗塞、中风、2 型糖尿病 (T2DM)、高血压、睡眠呼吸暂停、关节炎等。 肥胖症的有效手术、药物和行为治疗是可用的，支持广泛使用这些肥胖症治疗方法的证据已经非常成熟。 然而，肥胖的积极管理被定义为开具处方或转介肥胖成人的生活方式、药物或肥胖手术治疗，但未得到充分利用。 有效肥胖治疗未得到充分利用的主要原因包括：(a) 患者和初级保健临床医生 (PCC) 经常低估肥胖治疗的有效性和潜在益处； (b) 患者和临床医生通常都无法获得基于证据的、针对特定患者的适当肥胖治疗方案的潜在益处和风险的估计。

为解决这个问题，研究团队将把经过外部验证的预测方程整合到一个广泛使用且成功的临床决策支持系统中，以提供适当的针对特定患者的肥胖治疗建议在护理点。 该团队将在 40 家初级保健诊所对 15,810 名符合条件的患者进行随机试验，实施可扩展的、基于网络的即时决策支持干预，并评估干预对以下主要结果的影响：(a) 适当转诊符合条件的患者进行代谢性减肥手术 (MBS) 评估的患者； (b) 适当开始使用 FDA 批准的减肥药物； (c) 重量轨迹； (d) 患者报告的与他们的 PCC 关于减肥和减肥意图的对话。 此外，研究团队收集和分析临床医生报告和患者报告的数据，以确定可能阻碍或促进该干预策略广泛传播到其他护理提供环境的因素。

这个创新项目将 (a) 在护理点为大量患有 T2DM 的肥胖美国成年人及其 PCC 提供肥胖治疗的最先进科学证据； (b) 帮助 PCC 确定适合特定患者的肥胖治疗方案； (c) 在初级保健中实施基于网络的电子健康记录（EHR）链接肥胖治疗临床决策支持模型，该模型使用最先进的健康信息技术（HIT）标准，具有广泛的可扩展性，易于更新证据发生变化，并经过优化以向患者和 PCC 清晰传达信息； (d) 提高对门诊医疗信息系统正在进行的大规模私人和公共投资的临床回报。