ニンテンドー リングフィット アドベンチャー エクサゲームの走行完了時間への影響

この研究では、北部地域の健康な集団からデータを収集するために、事前テスト - 事後テストの対照群設計が使用されました。 介入グループは、リング フィット アドベンチャー介入の 4 週間前後の心力指数、睡眠の質、気分障害を調査するために単純に無作為に割り当てられました。 この研究では、ウェアラブル Medtronic ZephyrTM BioHarness 3.0 と Q-Band HR3 (Q-69HR) ブレスレットを使用します。 デバイスは、生理学的パラメーターの収集に使用されます。 心拍数、加速度、活動加速度、活動量、CFI は、事前事後テストのために 1600 m の走行中に記録されました。

この研究では、ZephyrTM BioHarness 3.0 と Q-Band HR3 (Q-69HR) ブレスレットを使用して生理学的パラメータを収集しました。 心拍数、加速度、活動、カーディオ インデックス、カーディオ フォース比を 1600 メートルの前後に記録しました。

この研究の精神力指標に関連する影響因子があるかどうかを知るために、性別、年齢、身長、体重、首囲、胴囲、腰囲、喫煙と飲酒の習慣、および症例の家族歴を調べます。記録され、ランニング中の GPS トラックは、各ランニングの前後に記録されます。 時間、距離、周囲の温度と湿度、体重、首回り、胴回り、腰回り、血圧、血中酸素、心拍数などを測定し、パラメータ間の関係を分析します。 上記のケースは、実行するたびに測定され、記録されます。 これは縦断的コホート研究です。 統計は、さまざまな年齢や性別でのCFIのノルム推定を調査するために、変数分析や一般化線形モデルなどを繰り返します。

データのアーカイブと分析処理に Microsoft Office 365 Excel を使用する前に、Zephyr BioHarness データの編集や心拍数指数の計算など、データを調べてください。 統計分析方法によると、記述統計分析では、カテゴリ データは数値とパーセンテージで表示され、連続データは平均値と標準偏差で表示されます。

介入の前後の心力を分析するために、対応のある t 検定、ANOVA、および一般化線形モデルを使用して推論統計を分析します。 データが正規分布していない場合、分析はウィルコクソンの符号順位検定を使用して実行されました。 この研究の有意水準は α = 0.05 に設定されました。 すべての分析データ パイプラインは、IBM SPSS Statistics バージョン 26 を使用します。 ケースが受領された時点でデータのリンクは解除されており、個人データを取り戻すことはできません。 受信したデータは、アカウントとパスワードで管理されたサーバーに保存されます。