Nintendo Ring Fit Adventure Exergame 对跑步完成时间的影响

在这项研究中，采用前后测试的对照组设计来收集北方地区健康人群的数据。 干预组被简单地随机分配以调查 Ring Fit Adventure 干预 4 周前后的心力指数、睡眠质量和情绪障碍。 该研究将使用可穿戴的 Medtronic ZephyrTM BioHarness 3.0 和 Q-Band HR3 (Q-69HR) 手镯。 该装置用于生理参数采集。 心率、加速度、活动加速度、活动量、CFI记录在1600米跑步过程中用于前后测试。

在这项研究中，使用 ZephyrTM BioHarness 3.0 和 Q-Band HR3 (Q-69HR) 手环来收集生理参数。 记录1600米前后的心率、加速度、活动量、心脏指数和心肺力比。

为了解本研究中精神力指标是否存在相关影响因素，将病例的性别、年龄、身高、体重、颈围、腰围、臀围、吸烟饮酒习惯、家族病史记录，每次跑步前后都会记录跑步过程中的GPS轨迹。 时间、距离、环境温湿度、体重、颈围、腰围、臀围、血压、血氧、心率等，并分析参数之间的关系。 以上案例每次运行时都会进行测量和记录。 这是一项纵向队列研究。 统计数据将通过重复变量分析和广义线性模型等，探索不同年龄和性别的CFI常模估计。

在使用 Microsoft Office 365 Excel 进行数据归档和分析处理之前，请研究数据，包括 Zephyr BioHarness 数据的编制和心率指数的计算。 根据统计分析方法，在描述性统计分析中，分类数据以数量和百分比表示，而连续数据以均值和标准差表示。

将使用配对 t 检验、方差分析和广义线性模型分析推断统计数据，以分析干预前后的心脏力量。 如果数据不是正态分布的，则使用 Wilcoxon 符号秩检验进行分析。 本研究的显着性水平设定为 α = 0.05。 所有分析数据管道都将使用 IBM SPSS Statistics 版本 26。 数据在接案时已经脱钩，个人数据无法以任何方式调回。 接收到的数据存储在服务器上，有账号和密码控制。