MIDWIZE - 助産師の強化

MIDWIZE は、MLC と学際的なチームワークを通じてエビデンスに基づく実践を強化するための多部門のコラボレーションに基づくモデルです。

国の母性および生殖に関する健康管理システムのすべてのレベルで、主要な健康管理提供者として助産師に焦点を当てることは、MIDWIZE モデルの基本的な部分です。 MLC を通じて助産師の可能性を活用することで、関連性があり、安全で、費用対効果が高く、患者中心のケアが促進されます。

追加のサポートが必要な場合は、さまざまな臨床専門職の能力をうまく活用できる環境で MLC を提供する必要があります。 共通の目標に向かって取り組み、学際的なチームにおける各チーム メンバーの責任を明確に理解することは、人的および財政的リソースを活用するための中心的な要素です。

MIDWIZE モデルの中心にあるのは、健康な母親、健康な子供、前向きな出産経験、敬意を持ったケアに焦点を当てた、根拠に基づく実践と母子および新生児の健康管理のための国際ガイドラインの使用を強化することです。 MIDWIZE の Z は、産後早期における母親/産みの親/養育者と新生児の間の「ゼロ分離」の重要性を表しています。保育士と子供。

国の医療制度においてこれらの要素を持続的に実施または強化するための前提条件は、(i) 教育、(ii) 規制、(iii) 協会、および (iv) 市民社会の 4 つのセクター間の多部門間の協力を確立することです。 また、教育、規制、および協会部門内で継続的な質の向上を伴う持続可能なシステムを作成するには、より広範な医療システムとその意思決定者および政策立案者の準備を考慮する必要があります。

一般的な目的 この博士号プロジェクトは、MIDWIZE モデルをウガンダの 1 つの分娩病棟で実施および維持できるかどうか、およびその方法を調査することを目的としています。

(サブスタディ 2 のみがクリニカルトレイルと見なされますが、サブスタディ 1 と 3 は、スタディの全範囲を説明するために、このテキストで説明されています) 理論的根拠、特定の目的、および研究課題理論的根拠: 複雑な介入の開発における利害関係者の関与は、介入とプロセスが関連性があり、受け入れられ、ユーザーフレンドリーであることを保証するために不可欠です。

特定の目的: MIDWIZE モデルの実装に関する多部門の利害関係者の視点とアイデアを調査すること。特にモデルの調整と実装戦略に焦点を当てています。

リサーチクエスチョン: マルチセクターの利害関係者は、MIDWIZE モデルを実装する方法をどのように説明していますか?モデルを地域の状況にどのように適応させることができますか?また、実装のためにどのような戦略をとるべきか? （介入の残りの部分は共同で作成されるため、以下の部分は暫定的なものです）母性ケアのベースの実用的なコンポーネント。 実施の潜在的な利益を最大化するためには、長期的な持続可能性が不可欠です。 したがって、この研究では、実施段階での助産師の QI プロジェクトの測定とは別に、プロジェクトが終了してから 6 か月後の長期的な影響も測定します。

介入プロトタイプでは、3 つの実際的なケア コンポーネントが提案されています (i) ダイナミックな分娩体位、(ii) 最低 3 分間の遅延コード クランプ、および (iii) 最低 90 分間の早期かつ中断のないスキン ツー スキン ケア (すなわち、ゼロ分離)。 コンポーネントは、研究チームのメンバーによってまとめられたウガンダの景観と実現可能性の評価に基づいて提案されています。 具体的な目的:

• 学際的なチームで働く助産師が、産中および産後のケアの組織化、提供、および強化を主導するときの、実際的な品質改善要素への順守を測定すること。
• 助産師の質改善プロジェクトの長期的な持続可能性を測定する。

リサーチクエスチョン：QIコンポーネントの助産師の実装はどのように機能し、将来のために何を改善できるか? どのような政策提言を行うことができますか? MLC と学際的なチームワークは介入によって影響を受けましたか?

サブスタディ 3 - プロセス評価 理論的根拠: プログラムと実装における長所と短所を特定することは、モデルと実装計画の将来の改善に不可欠です。 プロセス評価の焦点の 1 つは、介入が学際的なチームワークと助産師の母性ケアを導き、組織し、提供する能力に影響を与えたかどうか、またどのように影響したかを調査することです。

具体的な目的: MIDWIZE モデルの要素を実装するプロセスを評価すること 調査の質問: MIDWIZE モデルの実装はどのように機能し、将来のために何を改善できるか? MLC と学際的なチームワークは介入によって影響を受けましたか? 方法論調査サイト ウガンダのカンパラにある Naguru 産科病棟は、年間 9,000 人の出産がある公共施設です。

研究デザインとデータ収集 全体的な研究デザインは縦断的観察研究です。 サブスタディ 1

経験に基づいた共同設計 (EBCD) 手法がプロセス全体で使用されます。 フォーカス グループ ディスカッション (FGD) とワークショップは、次の 3 つのステップで開催されます。

1. 臨床スタッフ（助産師、看護師、産科医、看護助手など）、専門家団体、学界の利害関係者（助産師の教育者、研究者、学生など）、意思決定者（保健省のスタッフ、病院管理者など）含まれます（n = 36、6つのグループに分けられます）。 ワークショップでは、分野横断的なコラボレーションの障壁とファシリテーターが強調されます。
2. 市民社会のメンバー (例えば、プロジェクトの主な利害関係者 - 妊娠中の女性とその親戚) は、適切で受け入れられる介入を提供するために含まれます (n=36、6 つのグループに分けられます)。
3. 臨床スタッフとマネージャーは、プロジェクトの実際の実施面と、国家政策と臨床ガイドラインへの出産部門の順守を調査するために含まれます（n = 21、3つのグループに分けられます）。

サブスタディ 2 品質改善コンポーネントの実施中および実施後に、定量的データが収集されます。 助産師主導の品質改善プロジェクトが持続しているかどうかを測定するために、プロジェクト実施の 6 か月後に、選択したコンポーネントに関する事後測定データが収集されます。

データは、配送ユニットの既存のログブック、プロジェクト ログブック、および観察を通じて収集することをお勧めします。 ただし、このデータをどのように収集するのが最善かは、クリニックのスタッフやマネージャーとの共創で決定されます。

サブスタディ 3 半構造化インタビュー、FGD、および変更ツール (PKPCT) への参加を知る力として。

介入中に出産した臨床スタッフ、マネージャー、および女性は、FGDに参加するよう招待されます（n = 36は6つのグループに分けられます）。 クリニックの重要な情報提供者は、インタビューに参加するよう求められます (n=7)。 診療所の助産師 (n=30) は、導入前、導入中、導入後の 3 回、PKPCT ツールに記入するよう求められます。

プロセス評価のためのデータ収集は、プロジェクト中に行う必要がある変更を検出し、プロジェクトの実装全体を調べるために継続的に行われます。

サンプルサイズ サブスタディ 1 パート 1 - n=36 (臨床スタッフ、専門団体、学界、意思決定者) パート 2 - n=36 (出産中の女性とその親族) パート 3 - n=21 (臨床スタッフとマネージャー) Sub-Study 2 品質向上プロジェクトのため、参加人数は目標達成時期に左右されるため、事前に総参加人数を決定することはできません。 具体的なユニットの目標は、スタッフと経営陣との対話で決定されます。

ただし、構成要素が 25% 増加すると推定される予備計算では、長期的な持続可能性を測定するために、介入中は最低 266 人の女性、介入の 6 か月後は 266 人の女性が必要であることが示唆されます。

以前の研究に基づくと、出産に関連する 3 つの要素の有病率は 50% に達します。 調査母集団のサイズは、強度 80%、信頼区間 95% の計算に基づいています。 介入の 3 つの構成要素を使用して出産し、出産に満足している女性の数の臨床的に有意な増加は 25%、つまり女性の 50% から女性の 75% と推定されます。 このレベルの強度を達成するには、242 人の女性の研究集団が必要です。 推定中退率は 10% で、研究対象は 266 人の女性です。 プロジェクトの長期的な持続可能性を調査するために、データ収集 2 の完了から 6 か月後に 266 人の女性を含む繰り返し測定が行われます。

実施段階での測定 - n=266 (出産する女性) 測定後 - n=266 (出産する女性) 、および分娩中の女性) PKPCT ツール = n=30 (Naguru 分娩室で働くすべての助産師)ケアシステム（つまり さまざまなレベルの意思決定者)。

パート 2 - コミュニティの利害関係者 (この場合、妊婦または最近クリニックで出産した女性) を対象に無作為抽出が行われます。 2 サブスタディ 2 には、合併症のない満期妊娠および出産 (つまり、37 + 0 - 42 + 0 週の間) の 18 歳以上のすべての女性が含まれます。

サブスタディ 3 サブスタディ 3 では、診療所のすべての助産師 (n = 30) に PKPCT による評価への参加を依頼します。

FGD と面接の参加者の選択は、能力に基づいて行われます (つまり、 助産師、看護師、医師、助手) とケアシステムにおける位置 (つまり、 意思決定者、保健省のスタッフ、および病院の管理者)。 妊娠中および出産中の女性、および介入に参加した同伴のパートナー/親戚は無作為に抽出されます。

事前テストなし これは品質改善プロジェクトであるため、事前テストは実行されません。 サブスタディ 2 のデータ収集は、実装の開始時に開始されます。 結果は、十分なデータが得られるまで追跡されます。

データのフィールド編集 当日の研究助産師がサブスタディ 2 のデータを Excel に記入し、博士課程の学生に送信します。

欠損データ その日の研究助産師は、臨床スタッフと対話して欠損データを埋めます。 データのサンプリングはオンラインで報告されるため、不足しているデータは継続的に監視されます (研究データの共有が承認された安全な 2 段階認証プラットフォームを介して)。

データ管理 SPSS、NVivo を使用するためのコンピュータ パッケージ 品質管理 プロジェクトの定性的な部分では、データの信頼性は、インタビューと FGD の記録、逐語的な転記、チーム内の他の研究者を分析に含めることによる三角測量、定期的な議論によって保証されます。チーム内で共通の理解に達するための分析について。

定量的データの品質は、研究グループのメンバーによって作成されたランダム コントロール サンプルによってチェックされます。 分析中は統計学者に相談し、外部の研究者が手順を確認できるように電子ログブックを保管します。

データ分析 データのプレゼンテーション 調査結果は、査読付きの学術雑誌に掲載されます。

分析手法 サブスタディ 1 - Braun & Clark (2006) による主題分析 サブスタディ 2 - データの記述的および比較分析に SPSS を使用する サブスタディ 3 - Moore らに触発されたプロセス評価（2015）。