MIDWIZE - Hebammen stärken

MIDWIZE ist ein Modell, das auf multisektoraler Zusammenarbeit basiert, um evidenzbasierte Praktiken durch MLC und interdisziplinäre Teamarbeit zu verbessern.

Ein elementarer Bestandteil des MIDWIZE-Modells ist die Fokussierung auf Hebammen als primäre Gesundheitsdienstleister auf allen Ebenen des Mutter- und Reproduktionsgesundheitssystems eines Landes. Die Nutzung des Potenzials von Hebammen durch MLC erleichtert eine beziehungsorientierte, sichere, kostengünstige und patientenorientierte Pflege.

Wenn zusätzliche Unterstützung erforderlich ist, muss das MLC in einer Umgebung bereitgestellt werden, die die Kompetenzen verschiedener klinischer Berufe erfolgreich nutzt. Auf gemeinsame Ziele hinzuarbeiten und ein klares Verständnis der Verantwortlichkeiten jedes Teammitglieds in einem interdisziplinären Team sind zentrale Faktoren für den Einsatz von personellen und finanziellen Ressourcen.

Im Mittelpunkt des MIDWIZE-Modells steht die verstärkte Nutzung evidenzbasierter Praktiken und internationaler Richtlinien für die Gesundheitsversorgung von Müttern und Neugeborenen – mit Schwerpunkt auf einer gesunden Mutter, einem gesunden Kind, einem positiven Geburtserlebnis und respektvoller Fürsorge. Das Z in MIDWIZE steht für die Bedeutung der „Null-Trennung“ zwischen Mutter/Gebärenden/Betreuer und Neugeborenen in der frühen Zeit nach der Geburt – eine evidenzbasierte Praxis, die die Gesundheit von Neugeborenen, das Stillen und die Bindung zwischen Mutter/Gebärenden/ Betreuer und Kind.

Voraussetzung für eine nachhaltige Implementierung oder Weiterentwicklung dieser Elemente im Gesundheitssystem eines Landes ist die Etablierung multisektoraler Kooperationen zwischen den vier Sektoren (i) Bildung, (ii) Regulierung, (iii) Verbände und (iv) Zivilgesellschaft. Auch das breitere Gesundheitssystem und die Bereitschaft seiner Entscheidungsträger und politischen Entscheidungsträger müssen berücksichtigt werden, um ein nachhaltiges System mit kontinuierlichen Qualitätsverbesserungen im Bildungs-, Regulierungs- und Verbandsbereich zu schaffen.

Allgemeines Ziel Dieses PhD-Projekt zielt darauf ab, zu untersuchen, ob und wie das MIDWIZE-Modell auf einer Entbindungsstation in Uganda implementiert und aufrechterhalten werden kann.

(Nur Teilstudie 2 wird als klinischer Versuch betrachtet, Teilstudie 1 und 3 werden jedoch in diesem Text beschrieben, um den vollen Umfang der Studie zu erläutern.) Begründung, spezifische Ziele und Forschungsfragen Teilstudie 1 – Mitgestaltung und Entwicklung der Intervention und die Umsetzung Begründung: Die Einbeziehung von Interessengruppen in die Entwicklung komplexer Interventionen ist wesentlich, um sicherzustellen, dass die Intervention und der Prozess relevant, akzeptabel und benutzerfreundlich sind.

Spezifisches Ziel: Untersuchung der Perspektiven und Ideen multisektoraler Interessengruppen zur Umsetzung des MIDWIZE-Modells – mit besonderem Schwerpunkt auf Modellanpassungen und Umsetzungsstrategien.

Forschungsfrage: Wie beschreiben multisektorale Interessengruppen Wege zur Umsetzung des MIDWIZE-Modells, wie kann das Modell an den lokalen Kontext angepasst werden und welche Strategien zur Umsetzung sollten verfolgt werden? (Da die verbleibenden Teile der Intervention gemeinsam erstellt werden, sind die folgenden Teile vorläufig) Unterstudie 2 – Umsetzung und Bewertung der Nachhaltigkeit der Umsetzung Begründung: Diese Studie wird untersuchen, wie Hebammen die Führung bei der Umsetzung oder Verbesserung von Evidenz übernehmen können -basierte praktische Komponenten der Mütterfürsorge. Langfristige Nachhaltigkeit ist entscheidend, um die potenziellen Vorteile der Implementierung zu maximieren. Daher wird in dieser Studie neben der Messung der QI-Projekte der Hebammen während der Umsetzungsphase auch die langfristige Wirkung sechs Monate nach Projektende gemessen.

Drei praktische Pflegekomponenten werden im Interventionsprototyp vorgeschlagen (i) dynamische Geburtspositionen, (ii) verzögertes Abklemmen der Nabelschnur für mindestens 3 Minuten und (iii) frühe und ununterbrochene Haut-an-Haut-Pflege für mindestens 90 Minuten ( d.h. Nulltrennung). Die Komponenten werden auf der Grundlage einer Landschafts- und Machbarkeitsbewertung in Uganda vorgeschlagen, die von Mitgliedern des Forschungsteams erstellt wurde. Bestimmte Ziele:

• Die Einhaltung praktischer Qualitätsverbesserungskomponenten zu messen, wenn Hebammen in interdisziplinären Teams die Führung bei der Organisation, Bereitstellung und Verbesserung der intra- und postpartalen Betreuung übernehmen.
• Messung der langfristigen Nachhaltigkeit der Qualitätsverbesserungsprojekte der Hebammen.

Forschungsfragen: Wie hat die Implementierung der QI-Komponenten durch die Hebammen funktioniert und was kann für die Zukunft verbessert werden? Welche Politikempfehlungen können gegeben werden? Wurden MLC und interdisziplinäre Teamarbeit durch die Intervention beeinträchtigt?

Unterstudie 3 – Prozessevaluierung Begründung: Die Ermittlung von Stärken und Schwächen des Programms und der Implementierung ist für zukünftige Verbesserungen des Modells und des Implementierungsplans von entscheidender Bedeutung. Ein Schwerpunkt der Prozessevaluation ist die Untersuchung, ob und wie sich die Intervention auf die interdisziplinäre Teamarbeit und die Fähigkeit der Hebammen zur Führung, Organisation und Bereitstellung der mütterlichen Versorgung ausgewirkt hat.

Spezifisches Ziel: Bewertung des Implementierungsprozesses der Elemente des MIDWIZE-Modells Forschungsfragen: Wie hat die Implementierung des MIDWIZE-Modells funktioniert und was kann für die Zukunft verbessert werden? Wurden MLC und interdisziplinäre Teamarbeit durch die Intervention beeinträchtigt? Methodik Studienstandort Naguru Entbindungsstation in Kampala, Uganda, ist eine öffentliche Einrichtung mit 9000 Geburten/Jahr.

Studiendesign und Datenerhebung Das gesamte Studiendesign ist eine Längsbeobachtungsstudie. Teilstudie 1

Während des gesamten Prozesses wird eine erfahrungsbasierte Co-Design-Methode (EBCD) verwendet. Fokusgruppendiskussionen (FGD) und Workshops werden in drei Schritten durchgeführt:

1. Klinisches Personal (z. B. Hebammen, Krankenschwestern, Geburtshelfer und Assistenzkrankenschwestern), Interessengruppen in Berufsverbänden, Hochschulen (z. B. Hebammenausbilder, Forscher und Studenten) und Entscheidungsträger (z. B. Mitarbeiter des Gesundheitsministeriums und Krankenhausmanager) eingeschlossen (n=36, aufgeteilt in sechs Gruppen). Während der Workshops werden Barrieren und Faktoren für eine multisektorale Zusammenarbeit hervorgehoben.
2. Mitglieder der Zivilgesellschaft (z. B. die Hauptakteure des Projekts – die gebärfähigen Frauen und ihre Angehörigen) werden einbezogen, um eine angemessene und akzeptable Intervention zu leisten (n = 36, aufgeteilt in sechs Gruppen).
3. Klinisches Personal und Manager werden einbezogen, um die praktischen Umsetzungsaspekte des Projekts und die Einhaltung nationaler Richtlinien und klinischer Richtlinien durch die Geburtsabteilung zu untersuchen (n=21, aufgeteilt in drei Gruppen).

Teilstudie 2 Quantitative Daten werden während und nach der Implementierung der Qualitätsverbesserungskomponenten erhoben. Die Daten nach der Messung werden zu den ausgewählten Komponenten sechs Monate nach der Projektimplementierung erhoben, um zu messen, ob das von der Hebamme geleitete Qualitätsverbesserungsprojekt nachhaltig war.

Es wird vorgeschlagen, Daten über die bestehenden Logbücher der Liefereinheit, ein Projektlogbuch und Beobachtungen zu sammeln. Wie diese Daten jedoch am besten erhoben werden, wird in Zusammenarbeit mit Mitarbeitern und Managern der Klinik entschieden.

Teilstudie 3 Halbstrukturierte Interviews, FGD und die Macht als wissende Teilnahme am Veränderungstool (PKPCT).

Klinisches Personal, Manager und Frauen, die während der Intervention entbunden haben, werden eingeladen, an der FGD teilzunehmen (n = 36, aufgeteilt in sechs Gruppen). Wichtige Informanten der Klinik werden gebeten, an Interviews teilzunehmen (n=7). Hebammen in der Klinik (n=30) werden gebeten, das PKPCT-Tool dreimal auszufüllen: vor, während und nach der Implementierung.

Die Datenerhebung für die Prozessevaluation erfolgt kontinuierlich, um notwendige Änderungen während der Projektlaufzeit zu erkennen und die Gesamtheit der Projektdurchführung zu prüfen.

Stichprobengröße Teilstudie 1 Teil 1 - n=36 (klinisches Personal, Berufsverbände, Wissenschaft, Entscheidungsträger) Teil 2 - n=36 (gebärfähige Frauen und ihre Angehörigen) Teil 3 - n=21 (klinisches Personal und Führungskräfte) Teilstudie 2 Da es sich um ein Qualitätsverbesserungsprojekt handelt, hängt die Anzahl der Teilnehmer davon ab, wann das angestrebte Ziel erreicht wird, und die Gesamtzahl der Teilnehmer kann daher nicht im Voraus festgelegt werden. Das angestrebte Ziel für die jeweilige Einheit wird im Dialog mit Mitarbeitern und Management festgelegt.

Eine vorläufige Berechnung mit einer geschätzten Erhöhung der Komponenten um 25 % würde jedoch ein Minimum von 266 Frauen während der Intervention und 266 Frauen sechs Monate nach der Intervention vorschlagen, um die langfristige Nachhaltigkeit zu messen.

Basierend auf früheren Studien beträgt die Prävalenz der drei Komponenten im Zusammenhang mit der Geburt 50 %. Die Größe der Studienpopulation basiert auf einer Berechnung mit 80 % Stärke und einem 95 %-Konfidenzintervall. Eine klinisch signifikante Steigerung der Zahl der Frauen, die mit den drei Komponenten der Intervention gebären und mit ihrer Entbindung zufrieden sind, wird auf 25 % geschätzt, d. h. von 50 % der Frauen auf 75 % der Frauen. Um dieses Kraftniveau zu erreichen, ist eine Studienpopulation von 242 Frauen erforderlich. Bei einer geschätzten Dropout-Rate von 10 % ergibt sich eine Studienpopulation von 266 Frauen. Um die langfristige Nachhaltigkeit des Projekts zu untersuchen, wird sechs Monate nach Abschluss der Datenerhebung 2 eine Wiederholungsmessung mit 266 Frauen durchgeführt.

Messung während der Implementierungsphase – n=266 (Geburtsfrauen) Nachmessung – n=266 (Geburtsfrauen) Teilstudie 3 Interviews – n=7 (Schlüsselakteure im Krankenhaus) FGD – n=36 (Klinikpersonal, Klinikmanager und gebärende Frauen) PKPCT-Tool = n=30 (alle Hebammen, die in der Naguru-Geburtseinheit arbeiten) Stichprobenverfahren Teilstudie 1 Teil 1 – Es wird ein gezieltes Auswahlverfahren angewendet, und Personen werden basierend auf Erfahrung, Wissen und Position eingeschlossen das Pflegesystem (z. Entscheidungsträger auf verschiedenen Ebenen).

Teil 2 – Eine zufällige Stichprobe wird mit Interessengruppen der Gemeinschaft durchgeführt (in diesem Fall schwangere Frauen oder Frauen, die kürzlich in der Klinik entbunden haben). Teil 3 – Eine gezielte Stichprobe mit klinischem Personal und Managern, basierend auf Beruf und Erfahrung. Teilstudie 2 Teilstudie 2 umfasst alle Frauen über 18 Jahren mit unkomplizierten Schwangerschaften und Geburten (d. h. zwischen Woche 37 + 0 - 42 + 0).

Teilstudie 3 In Teilstudie 3 werden alle Hebammen der Klinik (n = 30) gebeten, an der Evaluation mit PKPCT teilzunehmen.

Die Auswahl der Teilnehmer für FGD und Interviews erfolgt nach Kompetenz (d. h. Hebammen, Krankenschwestern, Ärzte und Assistenten) und Position im Pflegesystem (d. h. Entscheidungsträger, Mitarbeiter des Gesundheitsministeriums und Krankenhausmanager). Schwangere und gebärende Frauen und alle begleitenden Partner/Angehörigen, die an der Intervention teilgenommen haben, werden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt.

Vorabprüfung Es wird keine Vorabprüfung durchgeführt, da es sich um ein Qualitätsverbesserungsprojekt handelt. Die Datenerhebung für Teilstudie 2 beginnt mit Beginn der Umsetzung. Die Ergebnisse werden verfolgt, bis ausreichende Daten vorliegen.

Feldbearbeitung der Daten Die Forschungshebamme des Tages füllt die Daten für Teilstudie 2 über Excel aus, die an die Doktorandin/den Doktoranden gesendet werden.

Fehlende Daten Die Forschungshebamme des Tages ergänzt fehlende Daten im Dialog mit dem klinischen Personal. Fehlende Daten werden kontinuierlich überwacht, da die Datenstichprobe online gemeldet wird (über eine gesicherte zweistufige Verifizierungsplattform, die für den Austausch von Forschungsdaten zugelassen ist).

Datenmanagement Computerpakete zur Verwendung von SPSS, NVivo Qualitätskontrolle In den qualitativen Teilen des Projekts wird die Vertrauenswürdigkeit der Daten sichergestellt durch Aufzeichnung von Interviews und FGD, wörtliche Transkription, Triangulation durch Einbeziehung anderer Forscher im Team in die Analyse, regelmäßige Diskussionen auf die Analyse, um ein gemeinsames Verständnis im Team zu erreichen.

Die quantitative Datenqualität wird durch Stichproben von Mitgliedern der Forschungsgruppe überprüft. Während der Analyse wird ein Statistiker hinzugezogen und ein elektronisches Logbuch wird geführt, damit externe Forscher das Verfahren überprüfen können.

Datenanalyse Präsentation der Daten Die Ergebnisse werden in Fachzeitschriften mit Peer-Review veröffentlicht.

Analysetechniken Teilstudie 1 – Thematische Analyse, nach Braun & Clark (2006) Teilstudie 2 – SPSS wird für die deskriptive und vergleichende Analyse der Daten verwendet Teilstudie 3 – Eine von Moore et al. (2015).