MIDWIZE - 조산사 강화

MIDWIZE는 MLC 및 학제 간 팀워크를 통해 증거 기반 관행을 강화하기 위한 다부문 협업을 기반으로 하는 모델입니다.

국가의 모성 및 생식 건강 관리 시스템의 모든 수준에서 일차 의료 제공자로서 조산사에 초점을 맞추는 것은 MIDWIZE 모델의 기본 부분입니다. MLC를 통해 조산사의 잠재력을 활용하면 관계적이고 안전하며 비용 효율적이고 환자 중심의 치료가 가능합니다.

추가 지원이 필요한 경우 MLC는 다양한 임상 전문직의 역량을 성공적으로 활용할 수 있는 환경에서 제공되어야 합니다. 공동의 목표를 향해 일하고 학제 간 팀에서 각 팀원의 책임을 명확하게 이해하는 것은 인적 자원과 재정 자원을 활용하는 핵심 요소입니다.

MIDWIZE 모델의 핵심은 건강한 산모, 건강한 아이, 긍정적인 출산 경험, 존중하는 보살핌에 초점을 맞춰 산모 및 신생아 건강 관리를 위한 증거 기반 관행 및 국제 지침의 사용을 강화하는 것입니다. MIDWIZE의 Z는 산모/출산 부모/간병인과 산후 초기 신생아 사이의 "제로 분리"의 중요성을 나타냅니다. 이는 신생아 건강 결과, 모유 수유 및 산모/출산 부모/ 간병인과 아이.

국가의 보건 시스템에서 이러한 요소를 지속적으로 구현하거나 강화하기 위한 전제 조건은 (i) 교육, (ii) 규제, (iii) 협회 및 (iv) 시민 사회의 네 가지 부문 간의 다부문 협력을 구축하는 것입니다. 또한 교육, 규제 및 협회 부문 내에서 지속적인 품질 개선을 통해 지속 가능한 시스템을 만들기 위해서는 광범위한 의료 시스템과 의사 결정자 및 정책 입안자의 준비성을 고려해야 합니다.

일반 목표 이 박사 프로젝트는 MIDWIZE 모델이 우간다의 한 분만 병동에서 구현되고 유지될 수 있는지 여부와 방법을 탐구하는 것을 목표로 합니다.

(하위 연구 2만 임상 추적으로 간주되지만 하위 연구 1과 3은 연구의 전체 범위를 설명하기 위해 이 텍스트에 설명되어 있습니다.) 이론적 근거, 특정 목표 및 연구 질문 하위 연구 1 - 개입 공동 생성 및 개발 및 구현 근거: 복잡한 개입 개발에 이해 관계자를 참여시키는 것은 개입 및 프로세스가 적절하고 수용 가능하며 사용자 친화적임을 보장하는 데 필수적입니다.

특정 목표: 모델 조정 및 구현 전략에 특히 중점을 두고 MIDWIZE 모델 구현에 대한 여러 부문 이해관계자의 관점과 아이디어를 탐색합니다.

연구 질문: 여러 부문의 이해 관계자가 MIDWIZE 모델을 구현하는 방법을 어떻게 설명하고 모델을 현지 상황에 어떻게 적용할 수 있으며 구현을 위해 어떤 전략을 취해야 합니까? (중재의 나머지 부분은 공동 생성되므로 다음 부분은 예비적입니다.) 하위 연구 2 - 구현 및 구현의 지속 가능성 평가 이론적 근거: 이 연구는 조산사가 근거를 구현하거나 강화하는 데 주도적으로 참여할 수 있는 방법을 탐색합니다. 산모 관리의 기본 기반 실용적인 구성 요소. 구현의 잠재적 이점을 극대화하려면 장기적인 지속 가능성이 필수적입니다. 따라서 본 연구는 조산사의 QI 프로젝트 시행 단계에서 측정하는 것과는 별도로 프로젝트 종료 후 6개월 후 장기 영향도 측정할 것이다.

중재 프로토타입에는 세 가지 실제 관리 구성 요소가 제안되어 있습니다. (i) 동적 출생 위치, (ii) 최소 3분 동안 지연된 코드 클램핑, (iii) 최소 90분 동안 조기 및 중단 없는 피부 대 피부 관리( 즉, 제로 분리). 구성 요소는 연구팀 구성원이 수집한 우간다의 경관 및 타당성 평가를 기반으로 제안됩니다. 구체적인 목표:

• 조산사가 학제 간 팀에서 작업할 때 실용적인 품질 개선 구성 요소에 대한 준수를 측정하여 산후 관리를 조직, 제공 및 향상시키는 데 앞장서고 있습니다.
• 조산사의 품질 개선 프로젝트의 장기적인 지속 가능성을 측정합니다.

연구 질문: 조산사의 QI 구성 요소 구현은 어떻게 작동했으며 향후 개선할 수 있는 사항은 무엇입니까? 어떤 정책 제안을 할 수 있습니까? MLC와 학제 간 팀워크가 개입의 영향을 받았습니까?

하위 연구 3 - 프로세스 평가 근거: 프로그램 및 구현의 강점과 약점을 식별하는 것은 모델 및 구현 계획의 향후 개선에 매우 중요합니다. 과정 평가의 한 가지 초점은 개입이 산모 돌봄을 이끌고 조직하고 제공하는 조산사의 능력과 학제 간 팀워크에 영향을 미쳤는지 여부와 영향을 조사하는 것입니다.

특정 목표: MIDWIZE 모델의 요소를 구현하는 프로세스를 평가하기 위해 연구 질문: MIDWIZE 모델의 구현은 어떻게 작동했으며 향후 개선할 수 있는 것은 무엇입니까? MLC와 학제 간 팀워크가 개입의 영향을 받았습니까? 방법론 연구 사이트 우간다 캄팔라에 있는 Naguru 산부인과 병동은 연간 9,000명의 출생이 있는 공공 시설입니다.

연구 설계 및 데이터 수집 전체 연구 설계는 종단 관찰 연구입니다. 하위 연구 1

EBCD(Experience-Based Co-Design) 방법이 프로세스 전반에 걸쳐 사용됩니다. 포커스 그룹 토론(FGD) 및 워크숍은 세 단계로 진행됩니다.

1. 임상 직원(예: 조산사, 간호사, 산과 의사 및 보조 간호사), 전문 협회의 이해 관계자, 학계(예: 조산사 교육자, 연구원 및 학생) 및 의사 결정자(예: 보건부 직원 및 병원 관리자) 포함됩니다(n=36, 6개 그룹으로 나뉩니다). 다부문 협력을 위한 장벽과 촉진제는 워크숍에서 강조될 것입니다.
2. 적절하고 수용 가능한 개입을 제공하기 위해 시민 사회 구성원(예: 프로젝트의 주요 이해 관계자 - 가임 여성 및 그 친척)이 포함될 것입니다(n=36, 6개 그룹으로 나누기).
3. 임상 직원 및 관리자는 프로젝트의 실제 구현 측면과 출생 단위의 국가 정책 및 임상 지침 준수를 조사하기 위해 포함됩니다(n=21, 세 그룹으로 나뉩니다).

하위 연구 2 정량적 데이터는 품질 개선 구성 요소를 구현하는 동안과 구현한 후에 수집됩니다. 조산사가 주도하는 품질 개선 사업이 지속되었는지를 측정하기 위해 사업 시행 6개월 후에 선정된 구성요소에 대한 사후 측정 데이터를 수집할 것이다.

배송 단위의 기존 일지, 프로젝트 일지 및 관찰을 통해 데이터를 수집하도록 제안됩니다. 그러나이 데이터를 가장 잘 수집하는 방법은 클리닉의 직원 및 관리자와 함께 공동 생성하여 결정됩니다.

하위 연구 3 반구조화된 인터뷰, FGD 및 변경 도구(PKPCT)에 대한 참여를 아는 힘.

개입 기간 동안 출산한 임상 직원, 관리자 및 여성이 FGD에 참여하도록 초대됩니다(n=36을 6개 그룹으로 나누기). 클리닉의 주요 정보원은 인터뷰에 참여하도록 요청받을 것입니다(n=7). 클리닉의 조산사(n=30)는 PKPCT 도구를 시행 전, 시행 중 및 시행 후 세 차례에 걸쳐 작성하도록 요청받을 것입니다.

프로세스 평가를 위한 데이터 수집은 프로젝트 중에 필요한 변경 사항을 감지하고 프로젝트 구현 전체를 검사하기 위해 지속적으로 발생합니다.

샘플 크기 하위 연구 1 파트 1 - n=36(임상 직원, 전문 협회, 학계, 의사 결정자) 파트 2 - n=36(가임 여성 및 그 친척) 파트 3 - n=21(임상 직원 및 관리자) Sub-Study 2 품질향상 프로젝트이기 때문에 목표 달성 시점에 따라 참여인원이 달라지므로 사전에 총 참여인원을 결정할 수 없다. 특정 부서의 목표 목표는 직원 및 경영진과의 대화를 통해 결정됩니다.

그러나 구성 요소가 25% 증가할 것으로 예상되는 예비 계산은 개입 기간 동안 최소 266명의 여성과 개입 6개월 후 266명의 여성이 장기 지속 가능성을 측정할 것을 제안합니다.

이전 연구에 따르면 출산과 관련된 세 가지 요소의 유병률은 50%에 이릅니다. 연구 모집단의 크기는 80% 강도와 95% 신뢰 구간을 사용한 계산을 기반으로 합니다. 중재의 세 가지 구성 요소로 출산하고 출산에 만족하는 여성의 수가 임상적으로 유의미하게 증가한 것은 25%, 즉 여성의 50%에서 여성의 75%로 추정됩니다. 이 수준의 힘을 얻으려면 242명의 여성 연구 인구가 필요합니다. 10%의 예상 탈락률로 266명의 여성이 연구 대상이 될 것입니다. 프로젝트의 장기적인 지속 가능성을 연구하기 위해 데이터 수집 2를 완료한 후 6개월 후에 266명의 여성을 포함하는 반복 측정이 수행됩니다.

실행 단계 중 측정 - n=266(출산 여성) 측정 후 - n=266(출산 여성) 하위 연구 3 인터뷰 - n=7(병원의 주요 이해 관계자) FGD - n=36(임상 직원, 임상 관리자 및 분만 여성) PKPCT 도구 = n=30(Naguru 분만실에서 근무하는 모든 조산사) 샘플링 절차 하위 연구 1 파트 1 - 대상 선택 프로세스가 적용되며 사람들은 경험, 지식 및 위치에 따라 포함됩니다. 케어 시스템(예: 다양한 수준의 의사 결정자).

2부 - 지역사회의 이해관계자(이 경우, 임산부 또는 클리닉에서 최근에 출산한 여성)와 함께 무작위 샘플링이 이루어집니다. 3부 - 직업 및 경험을 기반으로 임상 직원 및 관리자를 대상으로 하는 대상 샘플링 하위 연구 2 하위 연구 2에는 복잡하지 않은 만기 임신 및 출산(즉, 37주 + 0 - 42 + 0주 사이)이 있는 18세 이상의 모든 여성이 포함됩니다.

하위 연구 3 하위 연구 3에서는 클리닉의 모든 조산사(n = 30)가 PKPCT 평가에 참여하도록 요청받습니다.

FGD 및 인터뷰를 위한 참가자 선택은 역량(즉, 조산사, 간호사, 의사 및 보조원) 및 케어 시스템에서의 위치(예: 의사 결정자, 보건부 직원 및 병원 관리자). 임신 및 출산 중인 여성과 중재에 참여한 동반 파트너/친척이 무작위로 추출됩니다.

사전 테스트 품질 개선 프로젝트이므로 사전 테스트는 수행되지 않습니다. 구현이 시작되면 하위 연구 2에 대한 데이터 수집이 시작됩니다. 충분한 데이터가 확보될 때까지 결과를 따를 것입니다.

데이터 현장 편집 오늘의 연구 조산사는 하위 연구 2에 대한 데이터를 Excel로 작성하여 박사 과정 학생에게 보낼 것입니다.

누락된 데이터 오늘의 연구 조산사는 임상 직원과의 대화에서 누락된 데이터를 채울 것입니다. 데이터 샘플링이 온라인으로 보고되므로 누락된 데이터는 계속 모니터링됩니다(연구 데이터 공유가 승인된 보안 2단계 검증 플랫폼을 통해).

데이터 관리 SPSS, NVivo를 사용하는 컴퓨터 패키지 품질 관리 프로젝트의 질적 부분에서 인터뷰 및 FGD 녹음, 그대로 전사, 분석에 팀의 다른 연구원을 포함하여 삼각 측량, 정기적인 토론을 통해 데이터의 신뢰성을 보장합니다. 팀 내에서 공통된 이해에 도달하기 위해 분석에

정량적 데이터 품질은 연구 그룹 구성원이 만든 무작위 대조 샘플로 확인됩니다. 분석 시 통계학자의 자문을 받으며 외부 연구자가 절차를 확인할 수 있도록 전자 로그북을 보관합니다.

데이터 분석 데이터 발표 연구 결과는 동료 평가 학술지에 게재됩니다.

분석 기술 하위 연구 1 - Braun & Clark(2006)에 따른 주제 분석 하위 연구 2 - SPSS는 데이터의 설명 및 비교 분석에 사용됩니다. 하위 연구 3 - Moore 등에서 영감을 받은 프로세스 평가. (2015).