脳卒中後の運動学習における認知の役割

脳卒中は、日常生活活動において上肢（UL）を使用する際に永続的な問題を引き起こします。 リハビリテーション プログラムは運動学習に依存していますが、UL の回復は理想的とは言えません。 暗黙的な学習は、明示的な学習よりも良い結果につながると考えられています。 脳卒中患者では、暗黙的な運動学習に不可欠な認知要素（記憶、注意、知覚など）が損なわれることがよくあります。 この研究の目的は、脳卒中患者の潜在的な運動学習における認知障害の役割を調査することです。 研究者らは、1) 脳卒中患者は、追加の固有フィードバックを使用してトレーニングした場合、追加の固有フィードバックなしでトレーニングした被験者と比較して、より良い運動学習を達成する、2) 認知障害のある脳卒中患者は、フィードバックを使用して目的を達成する能力に障害がある、という仮説を立てています。認知障害のない脳卒中患者と比較して、運動スキルを学習します。

エラー拡張（EA）と呼ばれる最近のフィードバック手法は、神経系がパフォーマンスを適応させるために利用できる拡大された運動エラーを被験者に提供することで、運動学習を強化するために使用できます。 研究者らは、仮想現実 (VR) 環境での EA フィードバックを含むカスタムメイドのトレーニング プログラムを使用します。このプログラムでは、UL の動きの範囲が患者特有の能動的な肘伸展の欠如に関連します。 腕のアバター描写には 15 度の肘屈曲誤差が含まれており、被験者が現在の制限を超えて肘を伸ばすように促します。 したがって、被験者は肘が実際よりも伸びていないというフィードバックを受け取り、肘をさらに伸ばすことで補おうとします。 被験者は、9週間にわたり週に3回、EAプログラムで30分間のトレーニングを行います。 運動学的および臨床的測定は、3 週間前、3 週間後、6 週間後、9 週間後に記録されます。 トレーニング終了から 4 週間後にフォローアップ評価が行われます。 画像スキャンは、拡散テンソル イメージング (DTI) を使用して病変のサイズと範囲、および下行路の完全性を判断するために行われます。

この研究では、認知障害のある被験者が、強化された固有のフィードバックを使用した個別のトレーニング プログラムから恩恵を受けるかどうかを確認します。 運動学習のメカニズムに基づいた治療法の開発により、セラピストは脳卒中後に上肢に問題を抱えた人々に対してより効果的な介入を設計できるようになり、リハビリテーション療法を有望な方向に進めることができます。