高齢者住宅環境におけるオールインワン健康モニタリング装置の効率

研究デザイン

これは、新しいオールインワン健康モニタリングデバイスを使用した場合と従来のデバイスを使用した場合の健康指標の測定にかかる時間を、分析単位を日 (つまり、 同じ日に 2 つの測定に費やされた時間を比較します)。 トライアルの前に、デバイスのパイロットとキャリブレーションの 2 週間の期間があるため、すべての居住者は新しいデバイスで 12 週間測定されます。 また、運用スタッフからの端末利用に関するご意見・ご感想も収集します。

科目

ヘブン オブ ホープ ウーピン ケア & アテンション ホームとヘブン オブ ホープ ナーシング ホームのケア スタッフと居住者が主な分析のために募集されます。 居住者が同意を与える能力がある場合、決定を下し、居住者のために書類に署名する責任を負う居住者とその保証人の両方に同意を求めます。 居住者が同意を与える資格がない場合は、保証人にのみ同意を求めます。

手続き

システムのインストール

システムのインストールには、監視デバイスとモバイル デバイス間の Bluetooth 接続のセットアップ、モバイル デバイスのネットワーク接続、システム ダッシュボード モニタリング用のモバイル アプリのセットアップ、データの取得と印刷が含まれます。 サービス部門と製品供給者は、設置計画について話し合うものとします。

操作プロトコルの準備

ダッシュボードのコントロールと関連する操作を含むプロトコルがスタッフ用に用意されます。

パイロットランとキャリブレーション

サービス ユニットは、3 ～ 4 人の適格な居住者をパイロット ランに参加するよう招待します。 定期的な健康モニタリング セッション中に、1 ～ 2 人のケア スタッフが新しいデバイスを使用して測定を実行し、操作に影響する問題を記録します。 操作プロトコルは必要に応じて改訂されます。

同時に、ケア スタッフは、入居者と一緒にオールインワン型健康モニタリング デバイスの人工知能 (AI) キャリブレーションを実施します。 AI キャリブレーションでは、特定のリストバンドを使用してすべての居住者の血圧を測定し、デバイスのアプリがすべての居住者の測定値を学習して調整できるようにします。 キャリブレーション中に費やされた時間と発生した問題が文書化されます。

スタッフトレーニング

いくつかの同一のトレーニングセッションがすべてのケアスタッフに配信され、テストの根拠と、監視デバイスとダッシュボードの使用方法が説明されます。 トレーニングは、スタッフが再視聴できるように録画されます。

参加者の選択

住宅の選択されたフロア/病棟で毎日の健康モニタリングを行うすべての居住者とケアスタッフが招待されます。 居住者の身長、年齢、その他の基本的な健康データは、オールインワンの健康監視デバイスのキャリブレーションに使用されます。 その他の個人情報は記録されません。 テストの前に、募集スタッフがこれらの参加者とその家族介護者に研究を紹介します。

実装

ケアスタッフは毎日、従来のデバイス（例： 体温計と血圧計）と参加フロアの既存のワークフロープロトコル、および手動でタブレットを使用したデータ転送。 具体的には、介護スタッフがナースステーションから出向いて全入居者の部屋を数回巡回し、測定を行う必要があります。 測定後、すぐにタブレットにデータを入力します。 その上で、彼ら (できれば同じスタッフまたは同じレベルの専門家) が別のラウンドに出て、新しい監視デバイスを使用して、参加フロアで再び健康監視を実行します。 スタッフは、各測定前にスマートフォンアプリで各ユーザーのアカウントにログインし、各測定後にログアウトする必要があります。 新しいデバイスを使用した各測定には、30 ～ 60 秒かかります。 データ統合が完了しているため、手動のデータ転送は必要ありません。 新しいデバイスまたは従来のデバイスによる健康監視の各ラウンドの後、スタッフは、プロセス全体に費やされた時間を記録するために、香港大学 (HKU) によって設計されたログ シートに記入する必要があります。 また、HKU は、ヘブン オブ ホープ クリスチャン サービス (HOHCS) の調査員とともに、ログ シートの記入方法の品質を監視します。 テスト期間の終わりに向かって、従来のデバイスによって収集されたバイタル サインは、従来のデバイスと Dyno50 によって行われた測定値を比較するために、HKU の研究チームに渡されます。 匿名性を確保するために、データ分析用のデータセットには数値識別子のみが含まれます。 Dyno50 システムは引き続きクローズド システムであり、この研究に必要な上記のデータは、居住者と保証人の同意を得て 2 つの住宅から提供されます。

定性的サブスタディでは、各家庭のユニット IC またはその指定スタッフが、都合により、少なくとも 2 人の入居者、毎日の健康モニタリングを行うスタッフ 2 人、および健康管理を担当するスタッフ 1 人を選択します。定性面接のモニタリング手順。 また、参加スタッフのアドバイスに従って、オールインワン健康モニタリングデバイスの日常的な操作を目撃した介護者の空き状況に応じて、0〜2人の介護者がインタビューを受けます。 HKU シニア リサーチ アシスタントがインタビューの実施を担当します。 半構造化インタビューの所要時間はそれぞれ約 30 分です。

盲目

参加者とグループのモデレーターは、介入に対して盲目になることはありません。

サンプルサイズの決定

サンプル サイズは、2 つのテスト サイトの現在の居住者数によって推定されます。 Woo Ping Care & Attention Home では、24 人の入居者と 5 人の介護スタッフがこの調査に含まれます。 ヘブン オブ ホープ ナーシング ホームには、40 人の居住者と 6 人のケア スタッフが含まれます。

データ分析

本試験では、対応のあるサンプル t 検定を使用して、測定された居住者の数を調整して、10 週間の本試験の新しい監視デバイスと従来のデバイスを使用した場合の毎日の操作時間の違いを調べます。 さらに、ペアサンプル t 検定を使用して、新しい監視デバイスと従来のデバイスを使用した場合の 1 日あたりの操作時間の違いを、2 週間のパイロット実行とキャリブレーション、および 10 週間のメイントライアルで、居住者の数を調整して調べます。測定した。

定性的なインタビューの内容は、さらなる分析のために中国語で逐語的に転写されます。 フレームワーク分析を使用して定性的なインタビュー記録を分析し、新しい健康モニタリング デバイスに対する多くの意見や認識を分類して、一貫性のある論理構造を構築します。 結果は、共同研究者とのパネル会議で議論され、統合されます。