ウガンダのアルバート湖でボート乗りの救命胴衣の着用を改善
ウガンダのアルバート湖でボート乗りの救命胴衣の着用を改善。クラスター無作為化試験
調査の概要
詳細な説明
介入がコミュニティ レベルで行われることを考えると、この研究の仮説を検証するには、クラスター無作為対照試験が最も適切であると考えられます。 個人自身ではなく、無傷の個人のグループ/クラスター (船乗り) は、介入群または対照群のいずれかに無作為に割り付けられます。 本明細書でクラスターと呼ばれる着陸地点は、ランダム化単位となる。 これは、クラスター内で混合するため、個人を行動介入にランダム化することが難しいためです。 この研究は、研究者の影響を受けずに介入の効果を客観的に測定するために、リアリストの存在論に導かれたエティックな認識論的アプローチを使用して実施されます。
共変量の不均衡を減らし、ベースラインでの比較可能性を高めるために、ランダム化ユニットとしてランディング サイト (クラスター) を使用して、階層化された置換ブロックのランダム化を使用して、クラスターを介入アームまたはコントロール アームのいずれかにランダム化します。 クラスタは、全体の平均普及率と比較して、推定人口サイズとライフジャケット使用のベースライン普及率によって階層化されます。 介入クラスター内のすべての個人が介入を受けます。 層化無作為化の主な目的は、クラスターがベースラインで可能な限り同等であることを確認することです。 層別化のために考慮される可能性のある他の要因は、ベースラインで特定され、研究者の意見では、研究の目的を妨げる可能性があります. 1 アーム (7) あたりのクラスターが少ないため、2 つの層が形成されます。 層化変数は、着陸地点での救命胴衣着用率のベースラインになります。
汚染のリスク (この研究に対する主要な脅威の 1 つ) は、研究の一部ではない少なくとも 1 つのクラスターがバッファーとして機能することを確認することによって軽減されます。 各階層から、1:1 の割り当て比率で階層化された置換ブロックのランダム化を使用して、1 つのクラスターが介入アームにランダムに割り当てられ、もう 1 つのクラスターがコントロール アームに割り当てられます。 割り当ては、研究に関心のない独立した統計学者によって、「封印された封筒 TM」Web ベースのアプリケーションを使用して作成されます。 ブロック サイズは、ランダム性を高めるためにマスク/ブラインドされます。
研究の種類
入学 (予想される)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Frederick Oporia, MPH
- 電話番号:+256703857428
- メール:foporia@musph.ac.ug
研究場所
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Kampala、ウガンダ、P.O.Box:7072
- 募集
- Makerere University School of Public Health
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コンタクト:
- Frederick Oporia
- 電話番号:0703857428
- メール:foporia@musph.ac.ug
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
- 着陸地点(クラスター)は浸水してはならず、通常の海上警察のメッセージを除いて、既知の教育/行動関連の介入を受けるべきではありません
除外基準:
- 地形が悪く治安が悪いため上陸できない着陸地点
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:防止
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:平行
- マスキング:独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:介入
ピアは、ライフジャケットの適切な使用について同僚(仲間のボート乗り)をトレーニングするようにトレーニングされます。
そのためのトレーニングマニュアルが作成されました。
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適切な救命胴衣の着用に関するトレーニングは、仲間のボート乗りの間で変更エージェントとなるピアに提供されます
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PLACEBO_COMPARATOR:コントロール
海上警察は、水の安全性に関する地域の取り締まりを継続し、救命胴衣の着用を強調するよう奨励されます。
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適切な救命胴衣の着用に関するトレーニングは、仲間のボート乗りの間で変更エージェントとなるピアに提供されます
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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船乗りのライフジャケット着用率の推移
時間枠:六ヶ月
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分析を処理する意図は、ボート乗りの間でライフジャケット着用の有病率の変化を評価するために使用されます。
クラスタリングを考慮しつつ、分析単位としての個体に着目したマルチレベルモデリング(クラスターレベルモデル、ボーターレベルモデル)を行います。
一般化推定方程式 (GEE) を使用して、クラスター内の変動を説明します。
モデルの適合度は、Hosmer Lemeshow テストを使用してテストされます。
ベースラインとエンドラインの比較が行われ、差の差 (Diff in Diff) が報告され、介入群と対照群の効果の変化が示されます。
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六ヶ月
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協力者と研究者
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捜査官
- 主任研究者:Frederick Oporia, MPH、Makerere University
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Bennett S, Woods T, Liyanage WM, Smith DL. A simplified general method for cluster-sample surveys of health in developing countries. World Health Stat Q. 1991;44(3):98-106.
- Michie S, van Stralen MM, West R. The behaviour change wheel: a new method for characterising and designing behaviour change interventions. Implement Sci. 2011 Apr 23;6:42. doi: 10.1186/1748-5908-6-42.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (予期された)
研究の完了 (予期された)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
IPD 共有時間枠
IPD 共有アクセス基準
IPD 共有サポート情報タイプ
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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