モデリングと最適化を用いた体外受精の個別化医療のための高度な意思決定支援ツール (OPT-IVF)
各患者のカスタマイズされた最適な薬物投与量プロファイルに対して提案された意思決定支援ツールを使用することの有効性を判断するための臨床試験
調査の概要
詳細な説明
これは、70 人以上の参加者が参加する 2 つのアーム (介入用の 1 つのアームと従来のアプローチ用の 1 つのアーム) によるマルチサイト コホートの臨床試験です。 臨床試験の母集団サイズは小さく保たれました。これは、試験の 2 つのアームを比較するために、それぞれ 170 人の患者の後ろ向きデータがすでに収集されているためです。 さらに、45 人の患者のデータは、インドで実施した初期の小規模な臨床試験から得られたものです。
このタスクの主なサイトはインドのアカンシャ病院で、すべての分析は確率的研究サイトで実行されます。 Dr. Urmila Diwekar は Stochastic Research Technologies LLC の研究者、Dr. Nayana Patel は Akansha Hospital and Research Institute の研究者です。
私たちの研究では、研究者は参加者の年齢と 3 日目の血清 AMH および FSH レベルを使用して、患者のサイクルの開始用量を決定します。 治験責任医師は、その患者について収集された最初の 2 日間のデータ (卵胞サイズ分布、エストロゲンレベル) を使用して、この介入のための意思決定支援ツール OPT-IVF の助けを借りて、その参加者のサイクル全体の最適な用量プロファイルを決定します。臨床試験。
一次および二次アウトカムが測定されます。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Gujrat
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Anand、Gujrat、インド、388001
- Akansha Hospital and Research Institute
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
- 不妊治療中の女性
除外基準:
- 男性参加者なし
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:他の
- 割り当て:非ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:ダブル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:OPTIVF 予測薬物投与量
私たちの研究では、患者の年齢と 3 日目の血清 AMH および FSH レベルを使用して、患者のサイクルの開始用量を決定します。
その患者について収集された最初の 2 日間のデータ (卵胞サイズ分布、エストロゲンレベル) を使用して、臨床試験におけるこの介入のための意思決定支援ツール OPTIVF の助けを借りて、その患者のサイクル全体の最適な用量プロファイルを決定します。 .
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意思決定支援ツール OPTIVF による各患者の予測投与量
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介入なし:従来の薬物治療
周期の各日の超音波およびエストロゲンレベルに基づいて医師が薬物投与量を決定する患者。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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取得した卵胞の数
時間枠:サイクル 1 の終了時 (各サイクルの範囲は 10 ~ 12 日)
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取り出した卵胞
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サイクル 1 の終了時 (各サイクルの範囲は 10 ~ 12 日)
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M2 の数
時間枠:サイクル 1 の終了時 (各サイクルの範囲は 10 ~ 12 日)
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取得した M2 の数
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サイクル 1 の終了時 (各サイクルの範囲は 10 ~ 12 日)
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非常に良い胚の数
時間枠:サイクル 1 の終了時 (各サイクルの範囲は 10 ~ 12 日)
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グレードA胚
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サイクル 1 の終了時 (各サイクルの範囲は 10 ~ 12 日)
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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妊娠
時間枠:振込後9日~12日
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妊娠の成否
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振込後9日~12日
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Urmila Diwekar, Ph.D.、Stochastic Research Technologies/University of Illinois at Chicago
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Nisal A, Diwekar U, Bhalerao V. Personalized medicine for in vitro fertilization procedure using modeling and optimal control. J Theor Biol. 2020 Feb 21;487:110105. doi: 10.1016/j.jtbi.2019.110105. Epub 2019 Dec 3.
- Yenkie KM, Diwekar UM, Bhalerao V. Modeling the superovulation stage in in vitro fertilization. IEEE Trans Biomed Eng. 2013 Nov;60(11):3003-8. doi: 10.1109/TBME.2012.2227742. Epub 2012 Nov 15.
- Yenkie KM, Diwekar U. Uncertainty in clinical data and stochastic model for in vitro fertilization. J Theor Biol. 2015 Feb 21;367:76-85. doi: 10.1016/j.jtbi.2014.11.004. Epub 2014 Dec 4.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- opivf-protocol-22-1
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
IPD 共有時間枠
IPD 共有アクセス基準
IPD 共有サポート情報タイプ
- 研究プロトコル
- 統計分析計画 (SAP)
- 臨床試験報告書(CSR)
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
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